Preparare Semantica in Data Warehousing - dummies

Se si valuta come funzionano le tecnologie associate al data warehousing, molti metadati vengono gestiti in modo proprietario all'interno dello strumento. Alcuni hanno tentato in passato di risolvere il problema dell'integrazione creando un'altra tecnologia, nota come archivi di metadati tecnici, per integrare tutti questi metadati dai vari strumenti.

Generalmente tali tecnologie non sono riuscite a fornire un valore aziendale generale perché sono soluzioni point-to-point e un data warehouse deve avere supporto e fondi per rimanere in vita.

È necessario iniziare a separare la lingua per la mappatura delle relazioni e i formati di integrazione da una base proprietaria in una che è astratta rispetto agli strumenti. Diverse tecnologie stanno emergendo per aiutare in questo settore:

• Consenso Balanced Insight: Definisce la terminologia aziendale chiave e, attraverso un insieme di relazioni, i modelli di business inerenti che esistono all'interno dei dati. Da lì i termini e i modelli di business sono mappati alle strutture di dati, producendo così soluzioni di business intelligence e di data warehousing in tecnologie specifiche.

  Con la semplice pressione di un pulsante, è possibile visualizzare lo stesso modello generato in Microsoft, Cognos, Business Objects, Pentaho e altre piattaforme di business intelligence. Balanced Insight Consensus è il primo strumento di modellazione aziendale aperto sul mercato che ha significative promesse di guidare il livello semantico, indipendentemente dallo strumento o dal database che si utilizza.

• Software composito: Fornisce un livello di software che è possibile utilizzare per servizi di dati quali virtualizzazione, integrazione e federazione.

  La piattaforma del software composito ha una tecnologia chiave nelle aree dell'ottimizzazione, della memorizzazione nella cache e dell'integrazione che consente di prendere una query ed eseguirla da fonti di dati strutturate e / o non strutturate; interno e / o esterno - dimostrando che possono esserci fonti di informazioni molto separate integrate che in origine non erano pensate per essere ottimizzate.

• Software Expressor: Ridefinisce l'integrazione dei dati utilizzando un concetto di design fondamentalmente nuovo sulla semantica, consentendo alle organizzazioni di razionalizzare i costrutti di metadati fisici intorno a termini di business comuni e scrivere regole di trasformazione dei dati e regole aziendali altamente riutilizzabili.

  Expressor Software affronta la complessità e il costo dei progetti IT aziendali e offre prestazioni di produttività e di elaborazione dei dati molto più elevate in base alla base semantica dei metadati.

Questi prodotti sono solo tre delle crescenti liste di aziende che vedrai emergere nell'area della semantica.

Tutti questi strumenti non cercano di reinventare tecnologie come database relazionali, strumenti di business intelligence o piattaforme di spostamento dei dati, tuttavia ottimizzano tutte le interfacce business-to-technology in modo tale che le tecnologie esistenti utilizzate per il vostro i prodotti di data warehousing e di business intelligence possono lavorare insieme in modo più efficiente per risolvere i problemi aziendali.