Decisioni relative ai dati esistenti della tua azienda - dummy

Quando inizi a pianificare una soluzione di data warehouse per la tua azienda, vorrai scovare un inventario completo dei file di estrazione che riempiono il ruolo del magazzino di dati preistorici, ognuno dei quali probabilmente serve le esigenze di una singola organizzazione.

Successivamente, tu e gli utenti aziendali avete raggiunto il consenso su ciò che è bene su ciascun file, su ciò che deve essere migliorato e su altri aspetti dei dati utilizzati in tutta l'organizzazione.

Ora è il momento decisionale.

Anche se potrebbe essere una sorpresa per te, non hai motivo di non costruire un ambiente di data warehousing per contenere uno o più file di estrazione esistenti. Sebbene un singolo data warehouse monolitico abbia probabilmente difficoltà a interagire con questi file di estrazione, un ambiente costruito in modo misto, orientato ai componenti, può comprendere un componente o una componente di tipo long-in-the-tooth.

Devi testare ogni file estratto, e quindi ti verrà lasciata una delle tre risposte su cosa fare con quel file estratto:

• Scarta.

• Sostituirlo.

• Conservalo, possibilmente con alcuni aggiornamenti o miglioramenti.

Scelta 1: Elimina il file di estrazione

Se, e solo se, hai un accordo universale da ogni angolo dell'organizzazione che un file di estrazione non ha assolutamente alcun senso (per esempio, nessuno guarda più nei report genera, e nessuno ha aggiornato i processi di estrazione dei dati e di input dei dati, quindi il sistema generalmente sta facendo poco, oltre a sprecare spazio su disco e tempo di elaborazione), probabilmente si può semplicemente scaricare il file senza alcun tipo di sostituzione o aggiornamento.

Sebbene alcuni singoli elementi di dati possano eventualmente trovare la loro strada nel data warehouse, non hanno alcun valore commerciale nel modo in cui i dati sono attualmente organizzati (dati organizzati in un modo specifico).

Sii coraggioso: buttalo via.

Scelta 2: Sostituisci il file di estrazione

Supponiamo che un'organizzazione usi effettivamente un file estratto, ma, onestamente, quel file è alquanto ingombrante e difficile da usare. Non include tutte le informazioni necessarie, gli utenti fanno fatica a modificare i processi di estrazione per estendere l'elenco di attributi e soddisfano solo circa il 50 percento (o meno) delle esigenze degli utenti.

In questa situazione, sostituire il file seguendo questi passaggi:

1. Conserva la funzionalità del file di estrazione che gli utenti desiderano come parte dell'ambiente di data warehousing.

2. Crea progetti e piani per le funzionalità di cui gli utenti hanno bisogno ma che non hanno nei file di estrazione.

3. Sostituisci il file estratto piegando la funzionalità esistente nel data warehouse, insieme alle funzionalità appena progettate.

   Basta sbarazzarsi del vecchio ambiente antiquato.

Scelta 3: conserva il file di estrazione

Se queste condizioni esistono con l'attuale configurazione del file di estrazione, considera fortemente il mantenimento di questo tipo di ambiente:

• Il file di estrazione è un'aggiunta relativamente recente alle funzionalità dell'organizzazione (all'interno l'ultimo da uno a tre anni, ad esempio).

• I dati non sono memorizzati in un file flat, ma piuttosto in un database relazionale.

• La qualità dei dati è eccellente.

• Gli utenti hanno accesso a strumenti di reporting di base e stanno facendo un certo numero di query ad hoc da soli.

• L'ambiente generalmente non sembra troppo male. (A proposito di nonna è appropriato: "Il tuo data warehouse dovrebbe apparire così bello quando ha quell'età.")

Anche se potresti voler prendere in considerazione l'aggiornamento del file estratto un po ', sicuramente non buttarlo fuori e provare per sostituirlo.

Questi tipi di aggiornamenti potrebbero essere appropriati:

• Aggiungi elementi di dati strettamente correlati a quelli che già esistono (il loro punto di origine è lo stesso file o database dell'applicazione, ad esempio), che potrebbero essere utilizzati da altre organizzazioni.

• Fai un po 'di ottimizzazione delle prestazioni per aumentare il tempo di risposta se un gruppo più grande di utenti accederà al database.

• Aumentare la frequenza degli aggiornamenti e migliorare la freschezza dei dati se le esigenze aziendali lo richiedono.

• Fornisci agli utenti nuovi strumenti, oltre a quelli esistenti, per ampliare i loro orizzonti nell'analisi e nell'uso del business.

• Aggiungi - solo se sei audace - una nuova area tematica o due in questo ambiente per fornire un insieme di dati ancora più ricco ai fini dell'analisi aziendale. Fare attenzione ad evitare di interrompere la funzionalità esistente.

Se stai pensando di aggiungere nuove aree tematiche al tuo estratto, guarda un file estratto che vale la pena di salvare come una Corvette del '67 che ha bisogno di un po 'di lavoro ed è stata rimessa a posto per un po'. Anche se puoi sempre vendere l'auto e acquistarne una nuova, quando fai un passo indietro e prendi in considerazione tutte le opzioni, è probabilmente meno costoso investire nella manutenzione richiesta.

Inoltre, hai già familiarità con la macchina. Potrebbe non essere nuovo, e non ha tutti i tipi di controlli avanzati del computer, GPS e frenata antibloccaggio; potrebbe non avere un sedile posteriore o un lunotto; ma ti fa comunque andare dove vuoi andare.