Evitare rischi software Data-Mining - dummies

La scelta del software di data mining comporta rischi. I tuoi progetti di data mining iniziano con i piani. Finché non hai definito ciò che intendi realizzare e le tue esigenze di lavoro, non concentrarti sul software. Una buona preparazione ti protegge da questi rischi comuni:

• Funzionalità software inadeguate: I nuovi minatori di dati spesso scoprono che il software che hanno selezionato non ha il set completo di funzionalità di cui hanno bisogno. Anche se si è tentati di incolpare il problema sul fornitore di software, questa scusa probabilmente non soddisferà il tuo capo o cliente.

  Il primo e più importante modo per evitare di selezionare prodotti che non soddisfano le tue esigenze è di ritardare la selezione del software fino a quando non hai completato una valutazione approfondita per determinare quali saranno tali requisiti. Dopo aver ben compreso ciò di cui hai bisogno, è opportuno pianificare test appropriati prima di impegnarsi in un acquisto. Testare sempre il software prima di sistemarsi su un prodotto.

  Valuta una varietà di prodotti. I prodotti gratuiti sono, ovviamente, facilmente accessibili e la maggior parte dei fornitori di software commerciali ti consente di testare i loro prodotti per un breve periodo senza alcun costo. Sfrutta al massimo queste prove preparando un piano di test e definendo i criteri di successo prima di iniziare.

  Se il test del software richiede una notevole quantità di assistenza tecnica da parte di un venditore, ad esempio il fatto di portare una persona di supporto sul tuo sito per diversi giorni, è probabile che ti venga chiesto di pagare una tariffa per tale servizio. (Tenetelo presente quando consideriamo il software libero. Le aziende che distribuiscono gratuitamente il loro software spesso ottengono servizi di vendita di denaro.) I venditori a volte applicano tali commissioni per l'acquisto del software. Se questo non è offerto, chiedi.

  A volte, il problema non è proprio che il software manchi di una capacità necessaria, ma che il data miner non abbia imparato abbastanza su come usarlo. Pianifica la formazione per qualsiasi prodotto che acquisisci e inizia la formazione non appena porti uno strumento in casa.

• Overpaying: Spesso le persone non si rendono nemmeno conto di aver acquistato un prodotto più costoso del necessario. Mentre la scelta più conveniente per te non è necessariamente quella con il prezzo più basso, non ha senso pagare le caratteristiche del prodotto che non utilizzerai.

  La tua migliore difesa dal pagare troppo è fare shopping comparativo - con la tua lista di requisiti in mano. Se un rappresentante di vendita ti incoraggia a selezionare un prodotto più costoso di quello che pensi di aver bisogno, fai domande.

  Chiedi quali sono le funzionalità aggiuntive fornite nel prodotto più costoso e in che modo sono pertinenti per te. Ottieni informazioni sufficienti per consentirti di determinare se l'upgrade sarebbe effettivamente più prezioso per la tua organizzazione o semplicemente aumentare la commissione del rappresentante di vendita.

• Complessità non necessaria: Quando i minatori di dati si siedono per realizzare un progetto con un nuovo strumento, a volte lo trovano più difficile da usare di quanto si aspettassero. A volte, è chiaro che lo strumento può fare ciò che è necessario, ma non facilmente. In altri casi, potrebbe sembrare che il prodotto semplicemente non possa soddisfare un requisito.

  Un modo per evitare inutili complessità è provare i prodotti prima di effettuare una selezione. Prima di impegnarsi a utilizzarlo in un'applicazione reale, sottoporre sempre il software a una versione di prova.

  I buoni strumenti di data mining sono progettati per aiutare gli utenti aziendali a scoprire rapidamente modelli utili nei dati. Almeno, questo è l'obiettivo. La verità della vita reale, tuttavia, è che richiede ancora uno sforzo per comprendere nuovi strumenti e progetti completi.