Le fasi di pianificazione dei dati - dummies

Quattro fasi fanno parte del processo di pianificazione che si applica ai big data. Mentre sempre più aziende iniziano a utilizzare il cloud come mezzo per distribuire servizi nuovi e innovativi ai clienti, il ruolo dell'analisi dei dati esploderà. Pertanto, considera un'altra parte del processo di pianificazione e aggiungi altre tre fasi al tuo ciclo di dati.

• Fase 1: pianificazione con dati: L'unico modo per assicurarsi che i leader aziendali stiano prendendo una prospettiva equilibrata su tutti gli elementi del business è avere una chiara comprensione di come le fonti di dati sono correlate. L'azienda ha bisogno di una road map per determinare quali dati sono necessari per pianificare nuove strategie e nuove direzioni.

• Fase 2: esecuzione dell'analisi: L'esecuzione dell'analisi dei big data richiede l'apprendimento di una serie di nuovi strumenti e nuove competenze. Molte organizzazioni avranno bisogno di assumere alcuni scienziati dei Big Data in grado di capire come prendere questa enorme quantità di dati disparati e iniziare a capire come tutti gli elementi dei dati si riferiscono nel contesto del problema o dell'opportunità di business.

• Fase 3: verifica dei risultati: Accertati di non affidarti a fonti di dati che ti porteranno nella direzione sbagliata. Molte aziende utilizzeranno fonti di dati di terze parti e potrebbero non avere il tempo di controllare la qualità dei dati, ma è necessario assicurarsi di avere una solida base.

• Fase 4: agire sul piano: Ogni volta che un'azienda avvia una nuova strategia, è fondamentale creare costantemente un ciclo di valutazione del business dei big data. Questo approccio alla recitazione basato sui risultati dell'analisi dei big data e quindi testare i risultati dell'esecuzione della strategia aziendale è la chiave del successo.

• Fase 5: monitoraggio in tempo reale: L'analisi dei big data consente di monitorare i dati in tempo quasi reale in modo proattivo. Questo può avere un impatto profondo sulla tua attività. Se sei un'azienda farmaceutica che conduce una sperimentazione clinica, potresti essere in grado di regolare o annullare una sperimentazione per evitare una causa.

• Fase 6: Regolazione dell'impatto: Quando la tua azienda ha gli strumenti per monitorare continuamente, è possibile regolare i processi e la strategia in base all'analisi dei dati. Essere in grado di monitorare rapidamente significa che un processo può essere modificato in precedenza e produrre una migliore qualità generale.

• Fase 7: Abilitare la sperimentazione: Combinare la sperimentazione con il monitoraggio in tempo reale e la regolazione rapida può trasformare una strategia aziendale. Hai meno rischi con la sperimentazione, perché puoi cambiare le direzioni e i risultati più facilmente se hai i dati giusti.

La più grande sfida per il business è essere in grado di guardare al futuro e prevedere cosa potrebbe cambiare e perché.Le aziende vogliono essere in grado di prendere decisioni informate in modo più rapido ed efficiente. L'azienda vuole applicare tali conoscenze per intraprendere azioni che possono cambiare i risultati di business. I leader hanno anche bisogno di capire le sfumature degli impatti economici che attraversano le linee di prodotti e il loro ecosistema di partner. Le migliori aziende adottano un approccio olistico ai dati.