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di Conrad Carlberg
Quando inizi a imparare le previsioni, è spesso una buona idea affidarsi agli strumenti di Excel nell'analisi dei dati -in. Ma la loro portata è piuttosto limitata e prima di troppo è probabile che ti ritrovi a sfruttare direttamente le funzioni del foglio di lavoro di Excel. Quando ti trovi a utilizzare tutte le statistiche inferenziali associate alla funzione LINEST, saprai che è il momento di definire la tua previsione per una previsione formale.
6 Strumenti aggiuntivi per l'analisi dei dati di Excel
Il componente aggiuntivo Analisi dei dati, precedentemente noto come Strumenti di analisi, immette formule per tuo conto in modo che tu possa concentrarti su ciò che sta succedendo con il tuo dati. Ha tre diversi strumenti che sono direttamente utili nella previsione - Moving Average, Smoothing esponenziale e Regressione - così come molti altri che possono essere di aiuto. Ecco un elenco di alcuni degli strumenti che fanno parte del componente aggiuntivo Analisi dati.
| Strumento | Che cosa |
| ANOVA | Esistono in realtà tre diversi strumenti ANOVA. Nessuno è particolarmente utile per la previsione, ma ciascuno degli strumenti può aiutarti a capire il set di dati che sottostà alla tua previsione. Gli strumenti ANOVA ti aiutano a distinguere tra i campioni: ad esempio, le persone che vivono nel Tennessee come una marca particolare di auto sono migliori di quelle che vivono nel Vermont? |
| Correlazione | Questo strumento è importante, indipendentemente dal metodo utilizzato per creare una previsione. Se hai più di una variabile, puoi dirti quanto sono correlate le due variabili (più o meno 1. 0 è forte, 0. 0 significa nessuna relazione). Se si dispone di una sola variabile, è in grado di dirvi quanto sia strettamente correlato un periodo di tempo a un altro. |
| Statistica descrittiva | Utilizza lo strumento Statistiche descrittive per ottenere informazioni su elementi come la media e la deviazione standard dei dati. Capire queste statistiche di base è importante per sapere cosa sta succedendo con le tue previsioni. |
| Levigazione esponenziale | Il nome di questo strumento sembra minaccioso e intimidatorio, che non è lo strumento. Quando si ha una sola variabile, ad esempio ricavi di vendita o vendite unitarie, si guarda a un valore effettivo precedente per prevedere quello successivo (forse il mese precedente o lo stesso mese dell'anno precedente). Tutto ciò che fa questo strumento è regolare la previsione successiva utilizzando l'errore nella previsione precedente. |
| Media mobile | Una media mobile mostra la media dei risultati nel tempo. Il primo potrebbe essere la media di gennaio, febbraio e marzo; il secondo sarebbe quindi la media di febbraio, marzo e aprile; e così via.Questo metodo di previsione tende a focalizzarsi sul segnale (cosa sta realmente accadendo nella linea di base) e a minimizzare il rumore (fluttuazioni casuali nella linea di base). |
| Regressione | La regressione è strettamente correlata alla correlazione. Utilizzare questo strumento per prevedere una variabile (ad esempio le vendite) da un'altra (come la data o la pubblicità). Ti dà un paio di numeri da usare in un'equazione, come Vendite = 50000 + (10 * Data). |
4 Funzioni di previsione Excel
Excel ha molti ottimi strumenti per la previsione delle vendite. Conoscere le seguenti funzioni è utile per ottenere i dati in ordine. Scopri le seguenti utili funzioni di previsione.
| Funzione | Che cosa |
| CORREL | La versione del foglio di lavoro dello strumento di correlazione del componente aggiuntivo Analisi dei dati. La differenza è che CORREL si ricalcola quando i dati di input cambiano e lo strumento di correlazione no. Esempio: = CORREL (A1: A50, B1: B50). Inoltre, CORREL fornisce solo una correlazione, ma lo strumento di correlazione può fornire un'intera matrice di correlazioni. |
| LINEST | È possibile utilizzare questa funzione anziché lo strumento Regressione del componente aggiuntivo Analisi dati. (Il nome della funzione è un'abbreviazione di stima lineare.) Per una regressione semplice, selezionare un intervallo di due colonne e cinque righe. È necessario inserire la matrice in questa funzione. Digitare, ad esempio, = REGR.LIN (A1: A50, B1: B50, TRUE) e quindi premere Ctrl + Maiusc + Invio. |
| TENDENZA | Questa funzione è utile perché fornisce direttamente i valori di previsione, mentre REGR.LIN ti fornisce un'equazione che devi utilizzare per ottenere la previsione. Ad esempio, usa = TENDENZA (A1: A50, B1: B50, B51) dove stai pronosticando un nuovo valore sulla base di ciò che è in B51. |
| PREVISIONE | La funzione PREVISIONE è simile alla funzione TENDENZA. La sintassi è leggermente diversa. Ad esempio, utilizzare = PREVISIONE (B51, A1: A50, B1: B50) dove si prevede un nuovo valore sulla base del valore in B51. Inoltre, PREVISIONE gestisce solo un predittore, ma TREND è in grado di gestire più predittori. |
Cosa si ottiene dalla funzione LINEST di Excel per la previsione delle vendite
La funzione LINEST di Excel è uno strumento utile per la previsione delle vendite. Sapere cosa puoi fare con esso renderà facile il tuo lavoro di previsione. Ecco una rapida carrellata sulla funzione LINEST di Excel, riga per riga:
| Colonna 1 | Colonna 2 | |
| Riga 1 | Il coefficiente moltiplicato per i valori X | L'intercetta |
| Riga 2 | Errore standard del coefficiente | Errore standard dell'intercetta |
| Riga 3 | Valore R quadrato, o coefficiente di determinazione | Errore standard di stima |
| Riga 4 < F-ratio | I gradi di libertà residua | Riga 5 |
| La somma dei quadrati per la regressione | La somma dei quadrati per il residuo | Impostazione della previsione di riferimento delle vendite in Excel |
È una buona idea impostare la previsione di previsione delle vendite in Excel. Questa tabella fornisce le istruzioni per affrontare i problemi che potrebbero sorgere quando imposti la baseline di Excel:
Il problema
| Come gestire il problema | Ordine |
| Metti i tuoi dati storici in ordine cronologico, prima all'ultimo | Periodi |
| Utilizzare periodi di tempo approssimativamente uguali: tutte le settimane, tutti i mesi, tutti i trimestri o tutti gli anni. | Stessa posizione temporale |
| Se stai campionando, campiona dallo stesso posto. Non prendere il 1 gennaio, 15 febbraio, 21 marzo. Utilizzare invece il 1 gennaio, 1 febbraio, 1 marzo e così via. | Dati mancanti |
| I dati mancanti non sono consentiti. Se si dispone di ogni mese ad eccezione, ad esempio, di giugno, scopri quali sono state le vendite di giugno. Se non puoi, ottieni la migliore stima possibile o inizia la tua previsione a luglio. |
