Come utilizzare lo strumento di analisi dei dati di regressione in Excel - dummies

Puoi andare oltre l'analisi di regressione visiva fornita dalla tecnica del grafico a dispersione. È possibile utilizzare lo strumento Regressione di Excel fornito dal componente aggiuntivo Analisi dati. Ad esempio, supponi di aver usato la tecnica di stampa a dispersione, per iniziare a guardare un semplice set di dati. E, dopo quell'esame iniziale, supponiamo che tu voglia guardare più da vicino i dati usando la regressione in piena regola, senza prigionia.

Per eseguire l'analisi di regressione utilizzando il componente aggiuntivo Analisi dati, effettuare le seguenti operazioni:

1. Dire a Excel che si desidera partecipare ai grandi campionati facendo clic sul pulsante di comando Analisi dati nella scheda Dati.

2. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare lo strumento Regressione dall'elenco Strumenti di analisi e quindi fare clic su OK.

   Excel visualizza la finestra di dialogo Regressione.

   

3. Identifica i tuoi valori Y e X.

   Utilizzare la casella di testo Intervallo di input Y per identificare l'intervallo del foglio di lavoro che contiene le variabili dipendenti. Quindi utilizzare la casella di testo Intervallo di input X per identificare il riferimento dell'intervallo del foglio di lavoro che contiene le variabili indipendenti.

   Ciascuno di questi intervalli di input deve essere una singola colonna di valori. Ad esempio, se si desidera utilizzare lo strumento Regressione per esplorare l'effetto di s sulle vendite, immettere $ A $ 1: $ A $ 11 nella casella di testo Intervallo X input e $ B $ 1: $ B $ 11 nella casella di testo Intervallo di input Y. Se gli intervalli di input includono un'etichetta, selezionare la casella di controllo Etichette.

4. (Opzionale) Imposta la costante su zero.

   Se la linea di regressione deve iniziare a zero - in altre parole, se il valore dipendente deve essere uguale a zero quando il valore indipendente è uguale a zero - selezionare la casella di controllo Costante è zero.

5. (Facoltativo) Calcola un livello di confidenza nell'analisi di regressione.

   Per fare ciò, selezionare la casella di controllo Livello di confidenza e quindi (nella casella di testo Livello di confidenza) inserire il livello di confidenza che si desidera utilizzare.

6. Selezionare una posizione per i risultati dell'analisi di regressione.

   Utilizzare i pulsanti di opzione Opzioni di output e le caselle di testo per specificare dove Excel deve posizionare i risultati dell'analisi di regressione. Per posizionare i risultati della regressione in un intervallo nel foglio di lavoro esistente, ad esempio, selezionare il pulsante di opzione Intervallo di output e quindi identificare l'indirizzo dell'intervallo nella casella di testo Intervallo di output. Per posizionare i risultati della regressione altrove, selezionare uno degli altri pulsanti di opzione.

7. Identifica quali dati vuoi che vengano restituiti.

   Selezionare dalle caselle di controllo Residui per specificare quali risultati residui si desidera vengano restituiti come parte dell'analisi di regressione.

   Analogamente, selezionare la casella di controllo Grafici probabilistici normali per aggiungere i residui e le informazioni di probabilità normali ai risultati dell'analisi di regressione.

8. Fare clic su OK.

   Excel mostra una parte dei risultati dell'analisi di regressione inclusi tre grafici visivi sovrapposti di dati dell'analisi di regressione.

   Esiste un intervallo che fornisce alcune statistiche di regressione di base, tra cui il valore R-quadrato, l'errore standard e il numero di osservazioni. Al di sotto di tale informazione, lo strumento di regressione fornisce i dati analisi della varianza (o ANOVA), comprese le informazioni sui gradi di libertà, il valore della somma dei quadrati, il valore quadratico medio, il valore f e il significato di F.

   Al di sotto delle informazioni ANOVA, lo strumento Regressione fornisce informazioni sulla linea di regressione calcolata dai dati, inclusi il coefficiente, l'errore standard, t-stat e i valori di probabilità per l'intercettazione, nonché le stesse informazioni per la variabile indipendente, che è il numero di annunci. Inoltre, Excel elabora alcuni dei dati di regressione utilizzando semplici grafici a dispersione.