Casa Social media Come utilizzare lo strumento di analisi dei dati t-test in Excel - dummies

Come utilizzare lo strumento di analisi dei dati t-test in Excel - dummies

Video: MasterExcel.it | Analisi Dati: Come si Calcola il Valore P [p value] con Excel 2025

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Anonim

Il componente aggiuntivo Excel Data Analysis offre tre strumenti per lavorare con t-values ​​e t-test, che può essere molto utile quando si vogliono trarre conclusioni su insiemi di dati molto piccoli:

  • t-Test: Paired Two Sample for Means

  • t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances

  • t-Test: Two-Sample Assuming Unidal Variances

In breve, ecco come funzionano questi tre strumenti. Per motivi di illustrazione, supponiamo che tu stia lavorando con questi valori. L'intervallo del foglio di lavoro A1: A21 contiene il primo insieme di valori. L'intervallo del foglio di lavoro B1: B21 contiene il secondo set di valori.

Per eseguire un calcolo t-test, attenersi alla seguente procedura:

  1. Selezionare Analisi dati nella scheda Dati.

  2. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare lo strumento t-test appropriato dal proprio elenco Strumenti di analisi.

    • t-Test: Paired Two-Sample For Means: Scegliere questo strumento quando si desidera eseguire un t-test a due campioni abbinato.

    • t-Test: Assunzione di due campioni Varianze uguali: Scegliere questo strumento quando si desidera eseguire un test a due campioni e si ha motivo di supporre che i mezzi di entrambi i campioni siano uguali tra loro.

    • t-Test: Two-Sample Assuming Unidal Variances: Scegliere questo strumento quando si desidera eseguire un test a due campioni ma si presume che le varianze a due campioni non siano uguali.

  3. Dopo aver selezionato lo strumento t-test corretto, fare clic su OK.

    Excel visualizza quindi la finestra di dialogo t-test appropriata. Ecco la finestra di dialogo Test t-test: coppia di campioni assunti equi accoppiati.

    Le altre finestre di dialogo t-test sembrano molto simili.

  4. Nelle caselle di testo di input Variable 1 Range e Variable 2 Range, identificare i valori di esempio indicando ad Excel in quali intervalli di fogli di lavoro sono stati memorizzati i due campioni.

    È possibile inserire un indirizzo di intervallo in queste caselle di testo. Oppure puoi fare clic nella casella di testo e quindi selezionare un intervallo facendo clic e trascinando. Se la prima cella dell'intervallo variabile contiene un'etichetta e si include l'etichetta nella selezione dell'intervallo, ovviamente selezionare la casella di controllo Etichette.

  5. Usa la casella di testo Differenza media ipotizzata per indicare se si ipotizza che i mezzi siano uguali.

    Se ritieni che i mezzi dei campioni siano uguali, inserisci 0 (zero) in questa casella di testo. Se si ipotizza che i mezzi non siano uguali, inserire la differenza media.

  6. Nella casella di testo Alfa, indicare il livello di confidenza per il calcolo del t-test.

    Il livello di confidenza è compreso tra 0 e 1. Per impostazione predefinita, il livello di confidenza è uguale a 0.05, che equivale a un livello di confidenza del 5%.

  7. Nella sezione Opzioni di output, indicare dove devono essere memorizzati i risultati dello strumento t-test.

    Selezionare uno dei pulsanti di opzione e immettere le informazioni nelle caselle di testo per specificare dove Excel deve posizionare i risultati dell'analisi del t-test. Ad esempio, per posizionare i risultati del test t in un intervallo nel foglio di lavoro esistente, selezionare il pulsante di opzione Intervallo di output e quindi identificare l'indirizzo dell'intervallo. Se si desidera posizionare altrove i risultati del test t, selezionare uno degli altri pulsanti di opzione.

  8. Fare clic su OK.

    Excel calcola i risultati del test t. Controlla i risultati del test t per un test a due campioni assunti con equazioni paritarie. I risultati del test t mostrano la media per ciascuno dei set di dati, la varianza, il numero di osservazioni, il valore della varianza raggruppata, la differenza media ipotizzata, i gradi di libertà (abbreviato come df ), il valore t (o t-stat) e i valori di probabilità per test a una coda ea due code.

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