Nuove dimensioni per il Big Data Planning Cycle - dummies

Con l'avvento dei big data, alcune modifiche possono influire sul modo in cui ci si avvicina alla pianificazione aziendale. Mentre sempre più aziende iniziano a utilizzare il cloud come mezzo per distribuire servizi nuovi e innovativi ai clienti, il ruolo dell'analisi dei dati esploderà.

Potresti voler pensare a un'altra parte del tuo processo di pianificazione. Dopo aver creato la tua road map e strategia iniziale, potresti voler aggiungere altre tre fasi al tuo ciclo di dati: monitoraggio, regolazione e sperimentazione.

Monitora i big data in tempo reale

L'analisi dei big data ti consente di monitorare i dati in tempo quasi reale in modo proattivo. Questo può avere un impatto profondo sulla tua attività. Se sei un'azienda farmaceutica che conduce una sperimentazione clinica, potresti essere in grado di annullare una prova per evitare una causa. Una società di produzione potrebbe essere in grado di monitorare i risultati dei sensori delle apparecchiature per correggere un difetto nel processo di produzione.

Modifica dell'impatto per i big data

Quando la tua azienda ha gli strumenti per monitorare continuamente, è possibile regolare i processi e la strategia in base all'analisi dei dati. Essere in grado di monitorare rapidamente significa che un processo può essere modificato in precedenza e produrre una migliore qualità generale.

Questo tipo di regolazione è qualcosa di nuovo per la maggior parte delle aziende. In passato, gli analisti spesso erano in grado di analizzare i risultati dei processi di monitoraggio, ma in genere dopo che un problema era già diventato evidente.

Pertanto, questo tipo di analisi è stato utilizzato per scoprire perché un problema si è verificato e perché un prodotto non è riuscito o perché un servizio non ha soddisfatto le aspettative del cliente. Mentre capire la causa del fallimento è importante, è sempre meglio essere in grado di evitare errori in primo luogo.

Abilita sperimentazione di big data

Essere in grado di provare nuove offerte di prodotti e servizi è importante in un mondo di dati sempre più in tempo reale. Ma non è senza rischi. La sperimentazione senza la capacità di comprendere rapidamente i risultati confonderà solo clienti e partner.

Pertanto, combinando la sperimentazione con il monitoraggio in tempo reale e la regolazione rapida è possibile trasformare una strategia aziendale. Hai meno rischi con la sperimentazione, perché puoi cambiare le direzioni e i risultati più facilmente se hai i dati giusti.