10 Raccolte di risorse di Data Science essenziali da utilizzare con Python - dummies

C'è davvero un sacco di informazioni disponibili per gli scienziati che usano Python. Queste informazioni ti introducono in una vasta gamma di raccolte di risorse per la scienza dei dati che devi assolutamente conoscere.

Approfondimenti con Data Science Weekly

Data Science Weekly è una newsletter gratuita che puoi iscriverti per ottenere le ultime informazioni sui cambiamenti nella scienza dei dati. Le risorse coprono la seguente ampia gamma di argomenti:

• Libri di Science Data

• Meetup di Data Science

• Data Massive Open Online Courses (MOOC)

• Data Science Datasets

• Data Science Articoli più letti

• Data Scientist Talks

• Scienziati di dati su Twitter

• Blog di scienza dei dati

Ottenere una lista di risorse a U Climb superiore

Anche con le giuste connessioni online e un buon motore di ricerca, cercare di trovare la risorsa giusta può essere difficile. U Climb Higher ha pubblicato un elenco di 24 risorse di scienza dei dati che sono garantite per aiutarti a tenere il passo con le nuove strategie e tecnologie. Questa risorsa affronta i seguenti argomenti: tendenze e avvenimenti; luoghi per saperne di più sulla scienza dei dati; entrare in una comunità; notizie sulla scienza dei dati; persone che conoscono bene la scienza dei dati; tutte le ultime ricerche

Inizia con KDnuggets

Imparare il data mining e la scienza dei dati è un processo. KDnuggets interrompe il processo di apprendimento in una serie di passaggi. Ogni passaggio ti offre una panoramica di ciò che dovresti fare e perché. Trovate anche collegamenti a una varietà di risorse online per rendere il processo di apprendimento molto più semplice. Anche se il sito enfatizza l'uso di R, Python e SQL (in quest'ordine) per eseguire attività di scienza dei dati, i passaggi funzioneranno effettivamente per qualsiasi numero di approcci che potreste adottare.

Accedi all'enorme elenco di risorse su Data Science Central

Molte delle risorse che trovi online coprono argomenti mainstream. Data Science Central fornisce l'accesso a un numero relativamente grande di esperti di scienze dei dati che ti illustrano i fatti più oscuri della scienza dei dati. Dai un'occhiata a uno dei post più interessanti del blog.

Questa risorsa ti indirizza a un elenco Trello di alcune risorse davvero sorprendenti. Le categorie includono quanto segue:

• Notizie dati

• Uomini d'affari dati traccia

• Traccia giornalista dati

• Traccia dati padawan

• Traccia scienziato dati

• Statistiche

• R

• Python > Big data e altri strumenti

• Dati

• Altri

• Ottenere i dati di Open Source Data Science da Master

Molte organizzazioni ora si concentrano sull'open source per soluzioni di data science.L'attenzione è diventata così diffusa che ora è possibile ottenere una formazione OpenSource Data Science Masters (OSDSM) presso. L'enfasi è nel fornirvi i materiali che normalmente mancano da una formazione puramente accademica. In altre parole, il sito fornisce indicazioni su corsi che colmano le lacune della tua formazione in modo da renderti più commerciabile nell'attuale ambiente informatico.

Trova risorse di apprendimento gratuite con Quora

È davvero difficile resistere alla parola

gratis , soprattutto quando si tratta di istruzione, che normalmente costa molte migliaia di dollari. Il sito Quora fornisce un elenco delle migliori risorse di apprendimento non a pagamento per la scienza dei dati. La maggior parte dei link assume un formato di domanda, ad esempio "Come faccio a diventare uno scienziato dei dati? "Il formato domanda-e-risposta è utile perché potresti porre le domande che il sito risponde. L'elenco risultante di siti, corsi e risorse è un buon modo per iniziare a lavorare nel campo delle scienze dei dati.

Ricevi aiuto con argomenti avanzati su Conductrics

Il sito Conductrics nel suo complesso è dedicato alla vendita di prodotti che ti aiutano a svolgere varie attività di data science. Tuttavia, il sito include un blog che contiene un paio di post del blog utili che rispondono alle domande avanzate a cui potresti trovare difficile rispondere altrove.

L'autore dei post del blog, Matt Gershoff, chiarisce che gli elenchi sono il risultato di rispondere alle domande delle persone in passato. L'elenco è enorme, motivo per cui appare in due post anziché in uno, quindi Matt deve rispondere a molte domande. L'elenco si concentra principalmente sull'apprendimento automatico piuttosto che sull'hardware o su problemi specifici di codifica.

Impara nuovi trucchi da Aspirational Data Scientist

Il sito di blog Aspirational Data Scientist ti offre una serie incredibile di saggi su vari argomenti di scienza dei dati. L'autore divide i post in queste aree: commenti sulla scienza dei dati; recensioni di corsi online; diventare uno scienziato dei dati.

La scienza dei dati attira i professionisti da tutti i tipi di campi esistenti. Il sito sembra principalmente dedicato a servire i bisogni degli scienziati sociali che si spostano nel campo delle scienze dei dati. In effetti, il post più interessante che appare fornisce un elenco di risorse per aiutare lo scienziato sociale a spostarsi nel campo dello scienziato dei dati. L'elenco delle risorse è organizzato dall'autore, pertanto è possibile trovare nomi che già si riconoscono come potenziali risorse informative.

Trova risorse di analisi e dati su AnalyticBridge

Il sito AnanlyticBridge contiene una serie incredibile di risorse utili per lo scienziato dei dati. Una delle risorse più utili è l'elenco di risorse di analisi e dati. Questa pagina contiene una ricchezza di risorse che non troverai da nessun'altra parte organizzate nelle seguenti categorie: risorse generali; big data; visualizzazione; il meglio e il peggio della scienza dei dati; nuove idee di startup analitiche; concede assistenza sanitaria, istruzione e altri argomenti; materiale di carriera, formazione e sondaggi salariali; varie.

Zero risorse per gli sviluppatori con Jonathan Bower

Più di poche risorse interessanti appaiono su GitHub, un sito dedicato alla collaborazione, alla revisione del codice e alla gestione del codice. Uno dei siti che devi controllare è l'elenco di Jonathan Bower delle risorse di scienza dei dati. La maggior parte di queste risorse si rivolge allo sviluppatore, ma chiunque può trarne vantaggio. Trovate le risorse suddivise in categorie nei seguenti argomenti:

Scienza dei dati, introduzione

• Pipeline di dati e strumenti

• Prodotto

• Risorse di carriera

• Risorse di scienza dei dati open source