10 Tipi di grafici Excel e quando usarli Them - dummies

Creare un grafico in Excel in sé e per sé non è una cosa terribilmente difficile da fare. La parte difficile è capire quali tipi di grafici utilizzare in quale situazione. Excel ha 11 tipi di grafici principali con variazioni su ciascun tipo. Per la maggior parte dei dashboard e dei report aziendali, sono necessari solo alcuni tipi di grafici disponibili in Excel, tra cui:

• Grafico a linee: Il grafico a linee è uno dei tipi di grafici più utilizzati, generalmente utilizzato per mostra le tendenze per un periodo di tempo. Se è necessario tracciare le modifiche nel tempo, considerare l'utilizzo di un grafico a linee.

  

• Grafico a colonne: I grafici a colonne vengono generalmente utilizzati per confrontare diversi articoli in un intervallo di valori specifico. I diagrammi a colonne sono l'ideale se è necessario confrontare una singola categoria di dati tra singoli elementi secondari, ad esempio, quando si confrontano le entrate tra le regioni.

  

• Grafico a colonne in cluster: Un grafico a colonne in cluster può essere utilizzato se è necessario confrontare più categorie di dati all'interno di singoli sotto-elementi, nonché tra voci secondarie. Ad esempio, è possibile utilizzare un grafico a colonne in cluster per confrontare le entrate per ogni anno all'interno di ciascuna regione, nonché tra le regioni.

  

• Istogramma in pila: Un grafico a colonne in pila consente di confrontare gli elementi in un intervallo specifico di valori e di mostrare la relazione dei singoli elementi secondari con il tutto. Ad esempio, un istogramma in pila può mostrare non solo le entrate complessive per ogni anno, ma anche la percentuale delle entrate totali create da ciascuna regione.

  

• Grafico a torta: Un altro grafico utilizzato di frequente è il vecchio grafico a torta. Un grafico a torta rappresenta la distribuzione o la proporzione di ciascun elemento di dati su un valore totale (rappresentato dalla torta generale). Un grafico a torta è più efficace quando si tracciano non più di tre categorie di dati.

  

• Grafico a barre: I grafici a barre vengono in genere utilizzati per confrontare diverse categorie di dati. I grafici a barre sono ideali per visualizzare la distribuzione o la proporzione di elementi di dati quando ci sono più di tre categorie. Ad esempio, è possibile utilizzare un grafico a barre per confrontare la distribuzione complessiva delle entrate per un determinato set di prodotti.

  

• Grafico ad area: I grafici ad area sono ideali per illustrare chiaramente l'entità del cambiamento tra due o più punti dati. Ad esempio, puoi dare al tuo pubblico un aspetto visivo del grado di varianza tra il prezzo alto e quello basso per ogni mese.

  

• Grafico a combinazione: Un grafico a combinazione è una visualizzazione che combina due o più tipi di grafici in un singolo grafico. I grafici a combinazione sono la scelta ideale quando si desidera confrontare due categorie di ogni singola voce secondaria.Sono comunemente usati per creare visualizzazioni che mostrano la differenza tra gli obiettivi rispetto ai risultati effettivi.

  

• Grafico a dispersione XY: I grafici a dispersione in Excel (noti anche come diagrammi di dispersione XY) sono eccellenti per mostrare le correlazioni tra due serie di valori. Ad esempio, è possibile utilizzare un grafico a dispersione XY per illustrare la correlazione tra rendimento e competenza dei dipendenti, dimostrando che le prestazioni dei dipendenti aumentano man mano che la competenza migliora. Gli assi x e y funzionano insieme per rappresentare i grafici di dati sul grafico in base all'intersezione di x valori e y valori.

  

• Grafico a bolle: Un grafico a bolle è una variazione di un grafico a dispersione XY. Proprio come il grafico a dispersione XY, i grafici a bolle mostrano la correlazione tra due serie di dati. La differenza è l'aggiunta di una terza dimensione rappresentata dalla dimensione di ogni bolla nel grafico. Questa terza dimensione viene in genere utilizzata per mostrare l'impatto relativo di un elemento di dati quantitativi. Ad esempio, oltre a mostrare le prestazioni dei dipendenti rispetto alla competenza, è possibile avere le dimensioni di ciascuna bolla che rappresentano anni di servizio, consentendo al pubblico di capire rapidamente come gli anni di servizio possono influire sul rapporto tra competenza e rendimento.