Casa Finanza personale 10 Risorse gratuite per Data Science - dummies

10 Risorse gratuite per Data Science - dummies

Sommario:

Video: Il segreto per diventare un bravo Programmatore 2025

Video: Il segreto per diventare un bravo Programmatore 2025
Anonim

Una cosa eccellente della scienza dei dati è che non è necessario spendere molti soldi per le applicazioni software e i dati di origine per iniziare a coglierne i benefici. Puoi iniziare semplicemente con i tuoi dati e iniziare a utilizzare applicazioni open source o linguaggi di programmazione per iniziare a ricavare preziose informazioni.

Anche i dati contestuali possono essere raccolti gratuitamente da fonti di dati aperte. È probabile che otterrai risultati migliori e più precisi (con meno sforzo) se hai denaro da spendere per strumenti costosi e fonti di dati con targeting preciso, ma questo non è assolutamente un requisito in alcun modo.

Molte delle risorse qui presentate sono rese disponibili come parte del contributo dell'organizzazione donatrice al movimento aperto - un movimento che sostiene il libero scambio di proprietà intellettuale nelle aree di arte, educazione, software, dati e tecnologia, tra gli altri. Tre componenti principali del movimento aperto sono dati aperti, open source e conoscenza aperta.

Le iniziative Open si basano sulla premessa che i dati dovrebbero essere resi liberamente disponibili e aperti al pubblico per l'uso, il riutilizzo e la ripubblicazione. I dati aperti potrebbero essere emessi sotto una sorta di obbligo di licenza aperta, ma in genere è privo di restrizioni sul copyright e sui brevetti.

Il movimento software

open source è iniziato alla fine degli anni '70 e si basa sulla premessa che gli utenti del software dovrebbero poter condividere liberamente il software. Il movimento open source sostiene inoltre che gli sviluppatori dovrebbero essere autorizzati a costruire opere derivate open source o proprietarie su di esso. Infine, il movimento

open knowledge si è posizionato sopra altri movimenti aperti e mostra l'idea che la conoscenza in tutte le forme dovrebbe essere resa liberamente e apertamente disponibile per il pubblico in generale. Il movimento di conoscenza aperta sostiene anche che le persone dovrebbero essere libere di usare, riutilizzare, condividere e ripubblicare quella conoscenza.

Accesso ai dati aperti tramite Open Knowledge

Il più grande sostenitore del movimento open knowledge è l'organizzazione no-profit, Open Knowledge. Questa organizzazione definisce la conoscenza aperta come utili, significative e preziose informazioni derivate da fonti di dati aperte. Il sito Web Open Knowledge è una fonte eccezionale per incontrare e collaborare con i dati aperti e gli appassionati di scienze dei dati.

Trova dati gratuiti su World Bank Open Data

World Bank Open Data è una fonte incredibilmente robusta di dati e dati demografici sui paesi in via di sviluppo. Gli argomenti includono la salute, le infrastrutture, la povertà, il commercio, lo sviluppo urbano, l'agricoltura e lo sviluppo rurale e l'ambiente, tra molti altri.Anche i dati sulle metriche dell'indicatore della Banca Mondiale sono resi pubblici. Quelle sono una grande base su cui fare un'analisi comparativa tra nazioni in via di sviluppo.

Dati spaziali free source da OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) è un'eccellente fonte di dati geografici aperti e gratuiti che è possibile utilizzare per analizzare i dati in Geographic Information Systems (GIS) o per sviluppare applicazioni Web sensibili alla posizione. Alla pagina di esportazione OSM è possibile scaricare l'intero (massiccio) database di dati spaziali OSM. (Per scaricare estratti di dati solo dai continenti, dai paesi e dalle città che desideri, assicurati di utilizzare l'opzione Download di Geofabrik, puoi anche utilizzare la funzione Estratti Metro di OSM per scaricare i dati metropolitani nelle città più grandi del mondo.)

Riunire gratuitamente dati governativi dai dati. gov

Dati. gov è una fonte straordinaria se stai cercando dati gratuiti su business, ambiente, salute pubblica e ricerca e sviluppo (R & D) negli Stati Uniti. Dati. gov è fantastico perché, oltre ai set di dati standard tabulari, offre anche origini di dati spaziali che è possibile scaricare e utilizzare per l'analisi in GIS.

Calcola con le lingue nate dal movimento open source

I linguaggi di programmazione di data science friendly, come R e Python, sono open source e liberamente utilizzabili per l'analisi o lo sviluppo di applicazioni. Entrambe le lingue sono ideali per l'analisi e la visualizzazione dei dati. R ha il vantaggio di offrire funzionalità statistiche e di visualizzazione dei dati più sofisticate, mentre il vantaggio di Python è che è molto più facile imparare di R.

Analizza i dati gratuitamente con l'applicazione Dati applicati

Se non vuoi utilizzare il codice per scrivere routine personalizzate per l'analisi, quindi è possibile scegliere di utilizzare un'applicazione gratuita basata sul Web. Data Applied offre funzionalità robuste per la creazione di tabelle pivot, mappe ad albero e previsioni predittive. Ha anche funzionalità che è possibile utilizzare per correlazione, valori anomali e analisi delle associazioni.

Crea mappe con Geocommons

Geocommons è un'applicazione di mappatura gratuita basata sul web. La sua caratteristica più saliente è l'integrazione di grafici correlati e funzionalità di Google Earth. Con Geocommons, puoi caricare dati e geocodificare automaticamente i tuoi identificatori. Avete la scelta di visualizzare i dati usando un cloropleto (per il quale potete escogitare un numero di schemi di colorazione automatici o manuali) o visualizzare i dati usando bolle e marcatori (come bandiere e goccioline che trasmettono i dati per dimensione o per colore).

I geocommons ti permettono anche di inserire un semplice grafico a linee, grafico a barre, istogramma o diagramma a dispersione (generalmente non qualcosa di facile da fare su una mappa) per mostrare la relazione tra due variabili quantitative. Infine, Geocommons integra visualizzazioni di marcatori o aree categoriali con Google Earth in modo che tu possa visualizzare i tuoi dati spaziali su una rappresentazione sferica, ruotabile, zoomabile del pianeta. (Si noti che, per utilizzare questa funzione, è necessario installare il plug-in di Google Earth.)

Creare mappe con Datawrapper

Datawrapper è uno strumento open source gratuito che è possibile utilizzare per creare visualizzazioni semplici.Ha due caratteristiche che non si trovano altrove: un grafico dati Election Donut che assomiglia al layout di varie case del parlamento o dei congressi e una funzionalità di evidenziazione semplice che è possibile utilizzare per enfatizzare il significato principale di una visualizzazione dei dati evidenziando solo un punto dati in un grafico. Datawrapper offre le seguenti scelte nel tipo di dati grafico: istogrammi, grafici a torta, grafici ad anello, grafici ad anello, mappe e grafici a barre.

Crea fantastici infographics interattivi con Infoactive. co

Infoactive. co è un'applicazione di progettazione di visualizzazione dei dati a basso costo basata sul web. Offre un modello accattivante che mette in risalto quei testi e visualizzazioni di design minimalista "flat-design" che sono di gran moda in questi giorni. L'applicazione ha la capacità di aggiungere eventi mouse-over, filtraggio dei dati e anche connessioni dati per l'aggiornamento live, fonti online come Fogli Google.

Collegamento di Infoactive. co infografica per i dati memorizzati in un foglio Google può produrre risultati dinamici. Ogni volta che il foglio di calcolo viene aggiornato, la visualizzazione Infoactive viene aggiornata allo stesso tempo.

Infoactive. co offre molte scelte in termini di tipo di dati grafici, inclusi grafici a colonne, grafici a torta, grafici ad anello, icone di percentuale, grafici a linee, grafici ad area, mappe e grafici a barre. Inoltre, proprio come un piccolo bocconcino di Infoactive. co - la startup è nata come risultato di una campagna di successo di Kickstarter! ! Questo dimostra che non si può mai realmente prevedere da dove nascerà il successo.

Grafico con ChartBuilder

ChartBuilder è sorprendente perché è ancora più semplice creare grafici nell'applicazione ChartBuilder che in Microsoft Excel. Inoltre, i grafici ChartBuilder possono essere più attraenti e dall'aspetto professionale rispetto a quelli progettati nell'applicazione Excel standard. Puoi utilizzare ChartBuilder gratuitamente per creare grafici a linee, istogrammi, grafici a barre e grafici a dispersione.

Inoltre, l'applicazione consente di eseguire facilmente operazioni di copia e incolla per importare i dati e generare risultati utilizzabili in pochi secondi. Sebbene il sito non offra capacità di archiviazione dei dati, le tue visualizzazioni possono essere scaricate con un solo clic, come immagini bitmap o grafica vettoriale SVG.

10 Risorse gratuite per Data Science - dummies

Scelta dell'editore

Il programma in cinque passaggi per superare la menopausa - dummy

Il programma in cinque passaggi per superare la menopausa - dummy

Alcune donne capiscono a malapena che la menopausa è loro. Altre donne, tuttavia, sono meno fortunate. Se sei uno di questi, prendi in mano questi pochi modi per rendere la tua esperienza più facile per te stesso: capisci e accetta che stai attraversando una transizione naturale, proprio come la pubertà. Fortunatamente, sei più vecchio e più saggio di te ...

Menopausa For Dummies Cheat Sheet (edizione UK) - dummies

Menopausa For Dummies Cheat Sheet (edizione UK) - dummies

Menopausa segna la fine della fase riproduttiva della tua vita e così è un momento significativo di cambiamento fisico, emotivo e mentale per molte donne ma, per generazioni, donne di tutte le età hanno vagato alla cieca in menopausa senza sapere cosa aspettarsi. Qui puoi scoprire alcune delle nozioni di base.

Perimenopausa: facilitare la transizione dalle mestruazioni alla menopausa - manichini

Perimenopausa: facilitare la transizione dalle mestruazioni alla menopausa - manichini

Mestruazioni e menopausa sono ben noti biologici pietre miliari nella vita di una femmina. Contrariamente al pensiero popolare, la menopausa non è il periodo di mesi o anni in cui una donna sta "attraversando il cambiamento". "Questo lasso di tempo è chiamato perimenopausa. La menopausa è una data effettiva nel tempo. In particolare, è il 12 ° anniversario dell'ultimo ciclo mestruale di una donna. ...

Scelta dell'editore

Come utilizzare il filtro automatico personalizzato su una tabella di Excel - dummies

Come utilizzare il filtro automatico personalizzato su una tabella di Excel - dummies

È Possibile creare un filtro automatico personalizzato . Per fare ciò, seleziona il comando Filtro testo dal menu della tabella e scegli una delle opzioni di filtro del testo. Indipendentemente dall'opzione di filtro del testo selezionata, Excel visualizza la finestra di dialogo Filtro automatico personalizzato. Questa finestra di dialogo consente di specificare con estrema precisione quali record si desidera ...

Come utilizzare la funzione DPRODUCT in un database Excel - dummies

Come utilizzare la funzione DPRODUCT in un database Excel - dummies

DPRODUCT moltiplica i valori che corrispondono al criterio in un database Excel. Questo è potente ma anche in grado di produrre risultati che non sono l'intenzione. In altre parole, è una cosa da aggiungere e ricavare una somma. Questa è un'operazione comune su un set di dati. Osservando la seguente figura, è possibile ...

Come utilizzare la funzione DPRODUCT in Excel - dummy

Come utilizzare la funzione DPRODUCT in Excel - dummy

La funzione DPRODUCT in Excel è strana. La funzione DPRODUCT moltiplica i valori nei campi da un elenco di database in base ai criteri di selezione. Perché vorresti farlo? Chissà. La funzione utilizza la sintassi = DPRODUCT (database, campo, criteri) in cui il database è un riferimento all'intervallo alla tabella di Excel che contiene il valore desiderato ...

Scelta dell'editore

Programmazione con Java: riutilizzo dei nomi nella tua app per Android - dummies

Programmazione con Java: riutilizzo dei nomi nella tua app per Android - dummies

Ci sono un paio di cose a cui vuoi pensare quando riutilizzi i nomi nella tua app per Android. È possibile dichiarare due variabili Java - bag1 e bag2 - per fare riferimento a due diversi oggetti BagOfCheese. Va bene. Ma a volte, avere solo una variabile e riutilizzarla per il secondo oggetto funziona altrettanto bene, ...

Java: Mettere a frutto l'uso della classe - dummies

Java: Mettere a frutto l'uso della classe - dummies

La classe Employee nell'elenco non ha alcun metodo principale , quindi non c'è un punto di partenza per l'esecuzione del codice. Per risolvere questo problema, il programmatore scrive un programma separato con un metodo principale e utilizza tale programma per creare istanze Employee. Questo elenco di codici mostra una classe con un metodo principale - uno che inserisce il ...

Classi wrapper java - dummies

Classi wrapper java - dummies

La differenza tra tipi primitivi e tipi di riferimento è una delle funzionalità più controverse di Java e gli sviluppatori si lamentano spesso sulle differenze tra valori primitivi e valori di riferimento. Ogni tipo primitivo viene cotto nella lingua. Java ha otto tipi primitivi. Ogni tipo di riferimento è una classe o un'interfaccia. È possibile definire il proprio ...