Sommario:
- Il più grande sostenitore del movimento open knowledge è l'organizzazione no-profit, Open Knowledge. Questa organizzazione definisce la conoscenza aperta come utili, significative e preziose informazioni derivate da fonti di dati aperte. Il sito Web Open Knowledge è una fonte eccezionale per incontrare e collaborare con i dati aperti e gli appassionati di scienze dei dati.
- World Bank Open Data è una fonte incredibilmente robusta di dati e dati demografici sui paesi in via di sviluppo. Gli argomenti includono la salute, le infrastrutture, la povertà, il commercio, lo sviluppo urbano, l'agricoltura e lo sviluppo rurale e l'ambiente, tra molti altri.Anche i dati sulle metriche dell'indicatore della Banca Mondiale sono resi pubblici. Quelle sono una grande base su cui fare un'analisi comparativa tra nazioni in via di sviluppo.
- OpenStreetMap (OSM) è un'eccellente fonte di dati geografici aperti e gratuiti che è possibile utilizzare per analizzare i dati in Geographic Information Systems (GIS) o per sviluppare applicazioni Web sensibili alla posizione. Alla pagina di esportazione OSM è possibile scaricare l'intero (massiccio) database di dati spaziali OSM. (Per scaricare estratti di dati solo dai continenti, dai paesi e dalle città che desideri, assicurati di utilizzare l'opzione Download di Geofabrik, puoi anche utilizzare la funzione Estratti Metro di OSM per scaricare i dati metropolitani nelle città più grandi del mondo.)
- Dati. gov è una fonte straordinaria se stai cercando dati gratuiti su business, ambiente, salute pubblica e ricerca e sviluppo (R & D) negli Stati Uniti. Dati. gov è fantastico perché, oltre ai set di dati standard tabulari, offre anche origini di dati spaziali che è possibile scaricare e utilizzare per l'analisi in GIS.
- I linguaggi di programmazione di data science friendly, come R e Python, sono open source e liberamente utilizzabili per l'analisi o lo sviluppo di applicazioni. Entrambe le lingue sono ideali per l'analisi e la visualizzazione dei dati. R ha il vantaggio di offrire funzionalità statistiche e di visualizzazione dei dati più sofisticate, mentre il vantaggio di Python è che è molto più facile imparare di R.
- Se non vuoi utilizzare il codice per scrivere routine personalizzate per l'analisi, quindi è possibile scegliere di utilizzare un'applicazione gratuita basata sul Web. Data Applied offre funzionalità robuste per la creazione di tabelle pivot, mappe ad albero e previsioni predittive. Ha anche funzionalità che è possibile utilizzare per correlazione, valori anomali e analisi delle associazioni.
- Geocommons è un'applicazione di mappatura gratuita basata sul web. La sua caratteristica più saliente è l'integrazione di grafici correlati e funzionalità di Google Earth. Con Geocommons, puoi caricare dati e geocodificare automaticamente i tuoi identificatori. Avete la scelta di visualizzare i dati usando un cloropleto (per il quale potete escogitare un numero di schemi di colorazione automatici o manuali) o visualizzare i dati usando bolle e marcatori (come bandiere e goccioline che trasmettono i dati per dimensione o per colore).
- Datawrapper è uno strumento open source gratuito che è possibile utilizzare per creare visualizzazioni semplici .Ha due caratteristiche che non si trovano altrove: un grafico dati Election Donut che assomiglia al layout di varie case del parlamento o dei congressi e una funzionalità di evidenziazione semplice che è possibile utilizzare per enfatizzare il significato principale di una visualizzazione dei dati evidenziando solo un punto dati in un grafico . Datawrapper offre le seguenti scelte nel tipo di dati grafico: istogrammi, grafici a torta, grafici ad anello, grafici ad anello, mappe e grafici a barre.
- Infoactive. co è un'applicazione di progettazione di visualizzazione dei dati a basso costo basata sul web. Offre un modello accattivante che mette in risalto quei testi e visualizzazioni di design minimalista "flat-design" che sono di gran moda in questi giorni. L'applicazione ha la capacità di aggiungere eventi mouse-over, filtraggio dei dati e anche connessioni dati per l'aggiornamento live, fonti online come Fogli Google.
- ChartBuilder è sorprendente perché è ancora più semplice creare grafici nell'applicazione ChartBuilder che in Microsoft Excel. Inoltre, i grafici ChartBuilder possono essere più attraenti e dall'aspetto professionale rispetto a quelli progettati nell'applicazione Excel standard. Puoi utilizzare ChartBuilder gratuitamente per creare grafici a linee, istogrammi, grafici a barre e grafici a dispersione.
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Una cosa eccellente della scienza dei dati è che non è necessario spendere molti soldi per le applicazioni software e i dati di origine per iniziare a coglierne i benefici. Puoi iniziare semplicemente con i tuoi dati e iniziare a utilizzare applicazioni open source o linguaggi di programmazione per iniziare a ricavare preziose informazioni.
Anche i dati contestuali possono essere raccolti gratuitamente da fonti di dati aperte. È probabile che otterrai risultati migliori e più precisi (con meno sforzo) se hai denaro da spendere per strumenti costosi e fonti di dati con targeting preciso, ma questo non è assolutamente un requisito in alcun modo.
Molte delle risorse qui presentate sono rese disponibili come parte del contributo dell'organizzazione donatrice al movimento aperto - un movimento che sostiene il libero scambio di proprietà intellettuale nelle aree di arte, educazione, software, dati e tecnologia, tra gli altri. Tre componenti principali del movimento aperto sono dati aperti, open source e conoscenza aperta.
Le iniziative Open si basano sulla premessa che i dati dovrebbero essere resi liberamente disponibili e aperti al pubblico per l'uso, il riutilizzo e la ripubblicazione. I dati aperti potrebbero essere emessi sotto una sorta di obbligo di licenza aperta, ma in genere è privo di restrizioni sul copyright e sui brevetti.
open source è iniziato alla fine degli anni '70 e si basa sulla premessa che gli utenti del software dovrebbero poter condividere liberamente il software. Il movimento open source sostiene inoltre che gli sviluppatori dovrebbero essere autorizzati a costruire opere derivate open source o proprietarie su di esso. Infine, il movimento
open knowledge si è posizionato sopra altri movimenti aperti e mostra l'idea che la conoscenza in tutte le forme dovrebbe essere resa liberamente e apertamente disponibile per il pubblico in generale. Il movimento di conoscenza aperta sostiene anche che le persone dovrebbero essere libere di usare, riutilizzare, condividere e ripubblicare quella conoscenza.
Il più grande sostenitore del movimento open knowledge è l'organizzazione no-profit, Open Knowledge. Questa organizzazione definisce la conoscenza aperta come utili, significative e preziose informazioni derivate da fonti di dati aperte. Il sito Web Open Knowledge è una fonte eccezionale per incontrare e collaborare con i dati aperti e gli appassionati di scienze dei dati.
Trova dati gratuiti su World Bank Open Data
World Bank Open Data è una fonte incredibilmente robusta di dati e dati demografici sui paesi in via di sviluppo. Gli argomenti includono la salute, le infrastrutture, la povertà, il commercio, lo sviluppo urbano, l'agricoltura e lo sviluppo rurale e l'ambiente, tra molti altri.Anche i dati sulle metriche dell'indicatore della Banca Mondiale sono resi pubblici. Quelle sono una grande base su cui fare un'analisi comparativa tra nazioni in via di sviluppo.
Dati spaziali free source da OpenStreetMap
OpenStreetMap (OSM) è un'eccellente fonte di dati geografici aperti e gratuiti che è possibile utilizzare per analizzare i dati in Geographic Information Systems (GIS) o per sviluppare applicazioni Web sensibili alla posizione. Alla pagina di esportazione OSM è possibile scaricare l'intero (massiccio) database di dati spaziali OSM. (Per scaricare estratti di dati solo dai continenti, dai paesi e dalle città che desideri, assicurati di utilizzare l'opzione Download di Geofabrik, puoi anche utilizzare la funzione Estratti Metro di OSM per scaricare i dati metropolitani nelle città più grandi del mondo.)
Riunire gratuitamente dati governativi dai dati. gov
Dati. gov è una fonte straordinaria se stai cercando dati gratuiti su business, ambiente, salute pubblica e ricerca e sviluppo (R & D) negli Stati Uniti. Dati. gov è fantastico perché, oltre ai set di dati standard tabulari, offre anche origini di dati spaziali che è possibile scaricare e utilizzare per l'analisi in GIS.
Calcola con le lingue nate dal movimento open source
I linguaggi di programmazione di data science friendly, come R e Python, sono open source e liberamente utilizzabili per l'analisi o lo sviluppo di applicazioni. Entrambe le lingue sono ideali per l'analisi e la visualizzazione dei dati. R ha il vantaggio di offrire funzionalità statistiche e di visualizzazione dei dati più sofisticate, mentre il vantaggio di Python è che è molto più facile imparare di R.
Analizza i dati gratuitamente con l'applicazione Dati applicati
Se non vuoi utilizzare il codice per scrivere routine personalizzate per l'analisi, quindi è possibile scegliere di utilizzare un'applicazione gratuita basata sul Web. Data Applied offre funzionalità robuste per la creazione di tabelle pivot, mappe ad albero e previsioni predittive. Ha anche funzionalità che è possibile utilizzare per correlazione, valori anomali e analisi delle associazioni.
Crea mappe con Geocommons
Geocommons è un'applicazione di mappatura gratuita basata sul web. La sua caratteristica più saliente è l'integrazione di grafici correlati e funzionalità di Google Earth. Con Geocommons, puoi caricare dati e geocodificare automaticamente i tuoi identificatori. Avete la scelta di visualizzare i dati usando un cloropleto (per il quale potete escogitare un numero di schemi di colorazione automatici o manuali) o visualizzare i dati usando bolle e marcatori (come bandiere e goccioline che trasmettono i dati per dimensione o per colore).
I geocommons ti permettono anche di inserire un semplice grafico a linee, grafico a barre, istogramma o diagramma a dispersione (generalmente non qualcosa di facile da fare su una mappa) per mostrare la relazione tra due variabili quantitative. Infine, Geocommons integra visualizzazioni di marcatori o aree categoriali con Google Earth in modo che tu possa visualizzare i tuoi dati spaziali su una rappresentazione sferica, ruotabile, zoomabile del pianeta. (Si noti che, per utilizzare questa funzione, è necessario installare il plug-in di Google Earth.)
Creare mappe con Datawrapper
Datawrapper è uno strumento open source gratuito che è possibile utilizzare per creare visualizzazioni semplici.Ha due caratteristiche che non si trovano altrove: un grafico dati Election Donut che assomiglia al layout di varie case del parlamento o dei congressi e una funzionalità di evidenziazione semplice che è possibile utilizzare per enfatizzare il significato principale di una visualizzazione dei dati evidenziando solo un punto dati in un grafico. Datawrapper offre le seguenti scelte nel tipo di dati grafico: istogrammi, grafici a torta, grafici ad anello, grafici ad anello, mappe e grafici a barre.
Crea fantastici infographics interattivi con Infoactive. co
Infoactive. co è un'applicazione di progettazione di visualizzazione dei dati a basso costo basata sul web. Offre un modello accattivante che mette in risalto quei testi e visualizzazioni di design minimalista "flat-design" che sono di gran moda in questi giorni. L'applicazione ha la capacità di aggiungere eventi mouse-over, filtraggio dei dati e anche connessioni dati per l'aggiornamento live, fonti online come Fogli Google.
Collegamento di Infoactive. co infografica per i dati memorizzati in un foglio Google può produrre risultati dinamici. Ogni volta che il foglio di calcolo viene aggiornato, la visualizzazione Infoactive viene aggiornata allo stesso tempo.
Infoactive. co offre molte scelte in termini di tipo di dati grafici, inclusi grafici a colonne, grafici a torta, grafici ad anello, icone di percentuale, grafici a linee, grafici ad area, mappe e grafici a barre. Inoltre, proprio come un piccolo bocconcino di Infoactive. co - la startup è nata come risultato di una campagna di successo di Kickstarter! ! Questo dimostra che non si può mai realmente prevedere da dove nascerà il successo.
Grafico con ChartBuilder
ChartBuilder è sorprendente perché è ancora più semplice creare grafici nell'applicazione ChartBuilder che in Microsoft Excel. Inoltre, i grafici ChartBuilder possono essere più attraenti e dall'aspetto professionale rispetto a quelli progettati nell'applicazione Excel standard. Puoi utilizzare ChartBuilder gratuitamente per creare grafici a linee, istogrammi, grafici a barre e grafici a dispersione.
Inoltre, l'applicazione consente di eseguire facilmente operazioni di copia e incolla per importare i dati e generare risultati utilizzabili in pochi secondi. Sebbene il sito non offra capacità di archiviazione dei dati, le tue visualizzazioni possono essere scaricate con un solo clic, come immagini bitmap o grafica vettoriale SVG.
