10 Grandi risorse per Data Miner - manichini

Le nuove informazioni sul data mining sono rese disponibili ogni giorno attraverso siti di analisi specialistica, blog, organizzazioni professionali e persino nelle notizie. Approfondisci le tue conoscenze di data mining con queste risorse.

Società di Data Miner

Le organizzazioni professionali aiutano i membri a far progredire le loro conoscenze e carriere. I membri costruiscono reti incontrando colleghi e professionisti più esperti. Affilano la conoscenza attraverso l'educazione continua.

E proteggono la professione in vari modi, come stabilire una certificazione professionale significativa, stabilire standard etici e persino fare pressioni su questioni pubbliche che riguardano i membri. La Society of Data Miners, fondata nel 2013, è la prima organizzazione professionale dedicata specificamente al data mining.

KDnuggets

KDnuggets è un sito di notizie del settore di data mining chiave. Ospitato dal rispettato minatore dei dati Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets fornisce un flusso attivo di informazioni su problemi di data mining, eventi, lavori e strumenti.

Vale la pena dare una sbirciatina a KDnuggets su base regolare. I post qui ti tengono aggiornato sui temi caldi del data mining e argomenti correlati. Ed è un buon punto di partenza per informazioni che potrebbero non essere completamente nuove, ma che sono ancora nuove per te.

I collegamenti direttamente nella home page, ben organizzati per argomento, ti guidano verso un'ampia varietà di risorse informative. Gli argomenti trattati comprendono nozioni di base come software, classi e lavori, oltre a specialità come competizioni, richieste di documenti di ricerca e persino umorismo di data mining.

Tutte le analisi

Tutte le analisi è una pubblicazione di settore che copre una vasta gamma di argomenti di analisi dei dati. Sponsorizzato da uno dei maggiori fornitori di software, questo sito presenta post brevi, scritti e modificati in modo professionale sull'analisi dei dati. Nuovi articoli vengono pubblicati ogni giorno, con migliaia di altri negli archivi.

Ecco i post di rappresentanza:

"3 approcci per giustificare i risultati delle analisi", di Bryan Beverly, uno statistico del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti

"Cellphone Tracking: Protection vs. Privacy", di Ariella Brown, consulente di scrittori e social media

"Anatomia di un progetto di gestione dei dati", di Fabian Pascal, fondatore, editore ed editore, Database Debunkings.

The New York Times

Quando si ascoltano le persone a un cocktail che discutono sul valore o sull'etica delle pratiche di raccolta o analisi dei dati di qualcuno, è probabile che l'argomento sia iniziato con qualcosa che è apparso in The New York Volte.

Il New York Times spesso presenta storie sull'analisi dei dati, ma non è necessariamente quello che vedrai nel titolo. Gli articoli in cui le persone parlano di dati hanno titoli che descrivono ciò che le persone stanno facendo, non come lo fanno.

Ecco un esempio: nel pezzo 2012 di Charles Duhigg "Come le aziende imparano i tuoi segreti", ha descritto l'interesse di un rivenditore nel trovare clienti che si aspettano la nascita di un bambino, perché le persone cambiano spesso abitudini di shopping quando hanno un bambino.

Il titolo dell'articolo non urla l'analisi dei dati, ma è di questo che si trattava, e quell'articolo divenne il discorso del settore, nonché il seme di molti argomenti, per mesi dopo la sua pubblicazione. Guarda oltre i titoli e vedrai che The New York Times contiene nuove informazioni che riguardano l'analisi dei dati più ogni giorno.

Forbes

Forbes è una pubblicazione aziendale che sottolinea i rapporti commerciali e le prospettive delle società e delle industrie quotate in borsa. Spesso presenta post sul mercato per vari prodotti e servizi relativi ai dati. Inizia con Forbes controllando i post di questi contributori che si concentrano su argomenti relativi ai dati: Gil Press (dati stampati), Piyanka Jain (Putting Data to Work), Naomi Robbins (efficaci Grafici) e Lisa Arthur (The Marketing Revolution).

SmartData Collective

SmartData Collective è un sito di settore analitico che offre contenuti curati da professionisti dell'analisi. La maggior parte degli articoli trovati qui sono ripubblicati da blog meno conosciuti di professionisti indipendenti di analisi e siti di piccole industrie, e anche tu trovi contenuti originali. I nuovi post vengono visualizzati ogni giorno.

I post dei rappresentanti sono i seguenti:

"Cosa devi sapere su Cloud Analytics" di Timo Elliott, evangelista dell'innovazione di SAP

"Che cosa significa la rivoluzione dei" piccoli dati "per i marketer" di Noah Jessop, co-fondatore e CEO di CommandIQ

"Come i dati renderanno il viaggio aereo più sicuro" di Travis Korte, analista di ricerca presso il Centro per l'innovazione dei dati

Modello di processo CRISP-DM

CRISP-DM è il dato predominante -mining processo e lo standard industriale non ufficiale. Il modello di processo CRISP-DM, una guida dettagliata del consorzio di settore che ha sviluppato CRISP_DM, spiega gli elementi del processo, perché e come è stato sviluppato e molti dettagli dettagliati sull'estrazione dei dati.

Nate Silver

Nessuno nel mondo dell'analisi dei dati comunica come il blogger e lo statistico Nate Silver. Ecco perché è lo statistico più famoso del mondo. (È l'unico famoso statistico al mondo, prova che il resto di noi ha bisogno di lavorare sulle nostre capacità comunicative!) Nate è anche un maestro nell'analisi dei dati, quindi impara dai migliori leggendo il suo blog.

Pagina degli articoli Analytics

Puoi trovare ulteriori informazioni sul data mining e il meraviglioso mondo dell'analitica in questo momento con gli articoli nella pagina web dell'autore. Gli articoli di esempio sono i seguenti: