10 Tipi di analisi che integrano il data mining - dummies

Non è necessario essere esperti in ogni tecnica di data mining, ovviamente, ma un po 'di conoscenza altri strumenti e approcci possono prepararti bene alle nuove sfide. Questa lista ti presenta dieci approcci di questo tipo.

Analisi aziendale

Analisi aziendale è lo studio dei sistemi e dei processi aziendali con l'obiettivo di migliorarli. L'analisi aziendale può aiutare le organizzazioni a funzionare in modo più efficiente, rispettare la legge e altri standard per le buone pratiche ed evitare costosi passi falsi. Gli analisti aziendali facilitano il cambiamento organizzativo identificando le esigenze degli stakeholder e valutando la fattibilità di soluzioni alternative ai problemi aziendali. Molti sono esperti in tecnologia dell'informazione e struttura organizzativa.

Come minatore di dati, il tuo primo incontro con un analista aziendale potrebbe arrivare quando l'organizzazione decide di esplorare il data mining. L'analista aziendale potrebbe prendere l'iniziativa nell'individuare il modo in cui il data mining può essere applicato nella propria organizzazione, come integrare il data mining con le funzioni della tecnologia dell'informazione e come garantire che il data mining non interferisca con le operazioni quotidiane.

Analisi Conjoint

Gli acquirenti fanno scelte, bilanciando le preferenze per particolari caratteristiche con le limitazioni dei prodotti disponibili e il loro budget di spesa. Pensa all'altra faccia di quel processo. Se sei un product manager o marketer, per attirare i clienti, hai bisogno di informazioni sulle funzionalità che ritengono più allettanti e sui prezzi che il mercato sosterrà.

Questo è il ruolo dell'analisi congiunta , una tecnica per ottenere informazioni sulle preferenze dei consumatori. Nell'analisi congiunta, i dati vengono raccolti dagli individui chiamati a valutare una varietà di opzioni teoriche di prodotto. Questi studi possono variare da semplici (come quelli che chiedono agli intervistati solo di valutare o classificare ciascuna opzione) a complessi (come studi che utilizzano uno speciale software adattivo che modifica le opzioni man mano che l'intervista progredisce).

Progettazione di esperimenti

Se sei un minatore di dati, quando si tratta di dati, prendi ciò che puoi ottenere. I tuoi dati possono essere raccolti nel corso delle attività di routine o attraverso un altro canale preesistente, ma ciò non è sempre sufficiente. A volte hai bisogno di tipi specifici di dati, o di dati che soddisfano determinate condizioni, ed è qui che arrivano gli esperimenti.

Se, come la maggior parte dei minatori di dati, non sei addestrato nella progettazione di esperimenti o in rigorosi metodi statistici per l'analisi di i risultati, questo è il momento di introdurre uno statistico.Un design scadente può facilmente affondare un esperimento - introducendo errori, ad esempio, o alterando il significato dei risultati in modo così drastico che l'esperimento non riesce a dire nulla di conseguenza sulla tua teoria.

Modelli di marketing mix

Poiché sono disponibili così tante opzioni pubblicitarie - TV, radio, stampa, online e altro - non è sempre facile capire quale combinazione di media offre il miglior valore per le tue esigenze. Con questo in mente, i marketer usano la modellazione del mix di marketing per comprendere ciò che funziona e il modo migliore per allocare la spesa.

La modellazione del marketing mix utilizza analisi statistiche sui dati di vendita e marketing per valutare diversi approcci di marketing e ottimizzare le scelte pubblicitarie dell'azienda.

Ricerca delle operazioni

Considerate che avete 3 000 prodotti in 12 magazzini e 800 ordini per consegnare tali prodotti a clienti in 14 stati utilizzando un mix di autocarri propri e uno qualsiasi di 22 servizi di consegna supplementari entro giovedì. È necessario trovare il modo più economico per ottenere tutto il necessario, in tempo. Per un problema complesso come quello, il tuo approccio migliore è fare la ricerca operativa .

La ricerca operativa applica l'ottimizzazione matematica, la simulazione e altri metodi per identificare i modi per ottenere il massimo valore dalle risorse disponibili. È ampiamente usato in industrie che hanno sfide logistiche complesse, come i trasporti e l'esercito. È piuttosto diverso dal data mining perché gran parte del processo non comporta dati e si basa interamente sulla teoria.

Analisi di affidabilità

Ecco un fatto poco noto: esistono due categorie di analisi completamente diverse, ciascuna denominata analisi di affidabilità. Ecco la storia su ciascuno di essi:

Ingegneria: In ingegneria, l'analisi dell'affidabilità è esattamente ciò che suggerisce il nome: lo studio dei prodotti e delle loro parti si comporta in modo coerente come previsto. Si basa su metodi di modellizzazione matematica come l'analisi del rischio probabilistico, l'analisi agli elementi finiti e la simulazione per prevedere come i sistemi funzioneranno in una varietà di condizioni.
Psicometria: Nella psicometria, l'analisi di affidabilità si riferisce alla coerenza in una misurazione. Si dice che una misura è affidabile se produce lo stesso risultato di volta in volta. Questo tipo di analisi di affidabilità è più spesso utilizzato nello sviluppo e nella valutazione di test standardizzati.

Controllo del processo statistico

È comunemente inteso che il primo passo per migliorare la qualità è rendere i processi prevedibili e coerenti. È un po 'come imparare a cucinare qualcosa di nuovo. Per prima cosa impari a fare la ricetta correttamente, e poi fai piccoli cambiamenti e vedi se puoi migliorarla.

Controllo del processo statistico formalizza tale approccio, utilizzando le misure statistiche sviluppate per lo scopo e i grafici speciali chiamati carte di controllo. È un prodotto di lunga data delle industrie manifatturiere e sta entrando in uso diffuso nel settore sanitario.Sebbene sia applicabile anche a molte applicazioni del settore dei servizi, non viene spesso utilizzato lì.

Analisi della rete sociale

Molte persone si riferiscono a Facebook, Pinterest e altre istituzioni simili come social network, ma in realtà, queste sono piattaforme - cioè, comunicazione strumenti progettati per facilitare l'interazione tra le persone. Il social network sono le persone! Quindi tu, il tuo migliore amico e tutti i tuoi amici della vecchia scuola formano un social network, un gruppo di persone collegate per interazione, conoscenze o altri mezzi.

Analisi della rete sociale, quindi, è il ramo della matematica che mira a comprendere il comportamento di questi gruppi di persone interconnessi.

Modelli di equazioni strutturali

Il comportamento umano è complesso e coinvolge molti elementi, compresi alcuni che non possono essere misurati direttamente. Considera il processo che stabilisce il livello di soddisfazione del consumatore con un negozio. Molti fattori entrano in gioco: la necessità percepita del consumatore per il prodotto del negozio, l'atteggiamento del cliente nei confronti dell'atmosfera del negozio, i ricordi delle esperienze passate in questo negozio e in altri, il tempo e così via.

Se potessi sviluppare un modello di tale processo, potresti capire quali fattori inducono i consumatori a essere soddisfatti o insoddisfatti e vedere come potresti influenzarli per migliorare la soddisfazione del cliente. Questo è il ruolo di modellazione di equazioni strutturali (talvolta chiamata modellazione del percorso o modellizzazione causativa ).

Web analytics

Il data mining e altre tecniche progettate per esplorare le relazioni tra le variabili consentono di scoprire una serie di informazioni utili dai dati di attività di Internet.

Potresti aver bisogno di alcuni rapporti di base che riassumono l'attività ad un livello molto semplice, come tabulazioni di download totali per vari tipi di contenuti, grafici di attività per ora del giorno, o forse un po 'di A / B test (un test che è possibile utilizzare per confrontare diverse versioni dei materiali di marketing e scoprire quali funzionano meglio). Questo è il significato comune di analisi dei dati web.