3 Metodi di previsioni Excel - dummies

Se vuoi prevedere il futuro in Excel - next le vendite del trimestre, ad esempio, devi capire cosa è successo in passato, quindi inizi sempre con quella che viene definita una linea di base (vale a dire la storia passata) quanti semi di papavero hanno venduto una società durante degli ultimi dieci anni, in cui i futures di mercato hanno chiuso ciascuno degli ultimi 12 mesi, qual era l'alta temperatura giornaliera dall'inizio dell'anno.

A meno che tu non sia devi solo tirare il dado e fare una supposizione, hai bisogno di una previsione per una previsione Oggi segue a ieri Ciò che succede domani segue generalmente lo schema di ciò che è accaduto oggi, la scorsa settimana, lo scorso mese, l'ultimo trimestre, l'anno scorso. a quello che è già successo, stai facendo un solido passo avanti verso la previsione di ciò che accadrà dopo.

Una previsione Excel non è diversa dalle previsioni e fare con un programma di previsione specializzato. Ma Excel è particolarmente utile per fare previsioni di vendita, per una serie di motivi:

• Spesso si ha una cronologia delle vendite registrata in un foglio di lavoro Excel. Quando conservi già la cronologia delle vendite in Excel, basare la tua previsione sulla cronologia delle vendite esistente è facile: hai già messo le mani su di essa.
• Le funzionalità di creazione di grafici di Excel rendono molto più semplice visualizzare ciò che accade nella cronologia delle vendite e in che modo la cronologia definisce le previsioni.
• Excel ha strumenti (trovati in quello che viene chiamato il componente aggiuntivo Analisi dati) che rendono più facile la generazione di previsioni. Devi ancora sapere cosa stai facendo e cosa stanno facendo gli strumenti - non vuoi semplicemente incastrare i numeri attraverso uno strumento di analisi e prendere il risultato al valore nominale, senza capire a cosa serve lo strumento. Ma questo è ciò per cui questo libro è qui.
• È possibile assumere maggiore controllo su come viene creata la previsione saltando gli strumenti di previsione del componente aggiuntivo di Analisi dati e inserendo le formule manualmente. Man mano che ottieni maggiore esperienza con le previsioni, probabilmente ti troverai a farlo sempre di più.

Puoi scegliere tra diversi metodi di previsione, ed è qui che inizia il giudizio. I tre metodi più frequentemente usati, in nessun ordine speciale, sono medie mobili, livellamento esponenziale e regressione.

Metodo 1: medie mobili

Le medie mobili possono essere la scelta migliore se non si dispone di una fonte di informazioni diversa dalla cronologia delle vendite, ma è necessario fare per conoscere la cronologia delle vendite di base. L'idea alla base è che le forze di mercato spingono le vendite verso l'alto o verso il basso. Mediante una media dei risultati di vendita di mese in mese, di trimestre in trimestre o di anno in anno, è possibile ottenere un'idea migliore della tendenza a lungo termine che influenza i risultati delle vendite.

Ad esempio, si trovano i risultati medi delle vendite degli ultimi tre mesi dello scorso anno, ottobre, novembre e dicembre. Poi trovi la media del prossimo periodo di tre mesi: novembre, dicembre e gennaio (e poi dicembre, gennaio e febbraio e così via). Ora hai un'idea dell'orientamento generale che stanno prendendo le tue vendite. Il processo di mediazione uniforma i dossi che si ottengono da notizie economiche scoraggianti o bumlets temporanei.

Metodo 2: livellamento esponenziale

Il livellamento esponenziale è strettamente correlato alle medie mobili. Proprio come con le medie mobili, il livellamento esponenziale usa la storia passata per prevedere il futuro. Usa quello che è successo la scorsa settimana, il mese scorso e l'anno scorso per prevedere cosa accadrà la prossima settimana, il prossimo mese o il prossimo anno.

La differenza è che quando si utilizza l'appianamento, si tiene conto di quanto sia stata pessima la previsione precedente, ovvero si ammette che la previsione è stata un po 'rovinata. (Abituati a questo: succede.) La cosa bella del livellamento esponenziale è che tu prendi l'errore nell'ultima previsione e usi quell'errore, quindi speri, per migliorare la tua prossima previsione.

Se la tua ultima previsione era troppo bassa, il livellamento esponenziale fa salire la prossima previsione. Se la tua ultima previsione era troppo alta, il livellamento esponenziale cala il successivo.

L'idea di base è che il livellamento esponenziale corregge la tua prossima previsione in un modo che avrebbe reso la tua previsione precedente migliore. Questa è una buona idea e di solito funziona bene.

Metodo # 3: Regressione

Quando si usa la regressione per fare una previsione, si sta facendo affidamento su una variabile per prevederne un'altra. Ad esempio, quando la Federal Reserve aumenta i tassi di interesse a breve termine, è possibile fare affidamento su tale variabile per prevedere cosa accadrà ai prezzi delle obbligazioni o al costo dei mutui. A differenza delle medie mobili o del livellamento esponenziale, la regressione si basa su una variabile diversa per dirti cosa succederà dopo - qualcosa di diverso dalla tua cronologia di vendita.