5 Modi per estendere la tua gamma grafica - dummies

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Boxplot (anche chiamato box e baffi )

Gli istogrammi descrivono le distribuzioni di variabili continue, ma hanno un valore limitato per mostrare dettagli. Un boxplot è un'alternativa. Il cuore dell'immagine è una scatola; questo rappresenta la metà dei dati, presi nel mezzo del suo intervallo.

Il centro del riquadro è il valore mediano della variabile e le estremità inferiore e superiore del riquadro rappresentano rispettivamente i livelli del 25 ° e del 75 ° percentile. I whisker si estendono al di sotto e al di sopra del riquadro, rappresentando l'intervallo della maggior parte dei dati. I punti oltre i baffi sono presi a valori valori anomali, molto atipici (alcuni grafici indicano anche estremi, che sono valori anomali tra i valori anomali).

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Boxplot condizionale

I boxplot per diversi gruppi (come le aree geografiche) possono essere posizionati uno accanto all'altro su un singolo grafico per un facile confronto.

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Coordinate parallele

I grafici mostrano i valori di più variabili tutte insieme su un singolo grafico, con i valori per ogni caso collegati da segmenti di linea. Combinazioni comuni si distinguono dal resto. Ad esempio, la figura mostra diverse variabili relative alle auto e al consumo di carburante.

Molti casi condividono determinati valori, esattamente o approssimativamente, formando motivi scuri dalle molte linee che seguono percorsi simili attraverso il grafico. Ad esempio, i casi di automobili con quattro cilindri, cilindrata ridotta, chilometraggio elevato e anni modello recenti formano un modello molto scuro e vistoso.

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Grafici dei guadagni (anche detti guadagni cumulativi)

Un grafico dei guadagni mostra quanto un modello predittivo migliora i risultati rispetto al campionamento casuale. Alcune persone hanno maggiori probabilità di agire (acquistare un prodotto, votare per un candidato, infrangere la legge …) rispetto ad altri. Se non sai niente di un gruppo di persone, il meglio che puoi dire è che contattare metà delle persone arriverà a metà di quelle che prenderanno provvedimenti.

Ma un modello predittivo può dirvi quali sono le persone migliori, quindi puoi usare il modello per scegliere la metà (o il 10 percento o il 60 percento e così via …) e ottenere più azione. Quanto ancora?

Nel grafico, puoi vedere una linea diagonale dove i valori x e y sono sempre gli stessi; questo rappresenta ciò che otterresti selezionando i potenziali in modo casuale. L'altra linea rappresenta il modello. La differenza tra i valori y tra il modello e la selezione casuale mostra quanto il modello migliora il risultato. Leggi la linea del modello tracciata sul grafico e confrontala con la linea per il campionamento casuale.

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Grafici di sollevamento

I grafici di sollevamento sono molto simili ai grafici dei guadagni. La differenza principale è che i dati sono normalizzati, in modo che il campionamento casuale sia sempre rappresentato come valore 1 e i risultati del modello siano mostrati in proporzione al campionamento casuale.

Potresti visualizzare diversi tipi di grafici chiamati lift charts. Alcuni sono cumulativi e altri no. Alcuni potrebbero addirittura guadagnare grafici

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