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Parte di Big Data for Small Business For Dummies Cheat Sheet
Quali sono le competenze chiave necessarie per utilizzare con successo i big data? L'elenco include sei competenze chiave che dovrebbero essere sviluppate da tutte le aziende, sia attraverso il reclutamento di scienziati che abbinano questi attributi, sia sviluppando queste competenze nei dipendenti esistenti:
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Analytics: Ciò comporta la determinazione dei dati rilevanti per la domanda speri di rispondere e interpretare i dati per ricavare quelle risposte. Le competenze chiave includono un'abilità per individuare modelli e stabilire collegamenti, la capacità di dare un senso a una serie di dati (sia strutturati che non strutturati) e una solida conoscenza di pacchetti di analisi standard del settore come SAS Analytics e Oracle Data Mining.
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Creatività: Chiunque può essere formidabile: è necessario puntare all'innovazione che metterà la tua attività al di fuori del pacchetto. La creatività è particolarmente importante per qualsiasi azienda che desideri dare un senso a dati non strutturati - dati che non si adattano comodamente a tabelle e grafici. Le preziose abilità creative includono un'abilità per risolvere i problemi (forse anche per individuare problemi di cui gli altri non sono ancora a conoscenza) e la capacità di trovare nuovi modi per raccogliere e interpretare i dati.
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Matematica e statistica: Le persone con un forte background in matematica o statistica hanno una buona base per il lavoro sui big data. Stai cercando almeno una conoscenza di base delle statistiche e la possibilità di scambiare dati confusi in cifre che possono essere quantificate in modo da poterne trarre conclusioni.
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Informatica: Questa categoria molto ampia copre un'intera gamma di sottocampi, come l'apprendimento automatico, i database e il cloud computing. Può coprire tutto, collegando i cavi alla creazione di sofisticati algoritmi di apprendimento automatico e linguaggio naturale. Le competenze chiave comprendono una solida conoscenza della tecnologia di database e una solida conoscenza di tecnologie come Hadoop, Java e Python.
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Soddisfazione commerciale: Le persone che lavorano con i Big Data necessitano di una solida conoscenza degli obiettivi e degli obiettivi dell'azienda, nonché di capire se l'azienda si sta dirigendo nella giusta direzione. Ciò include capire cosa fa spiccare l'azienda, cosa lo fa prosperare e perché si distingue dai suoi concorrenti (e se non è florido, perché non lo è).
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Comunicazione: Puoi avere le migliori capacità analitiche nel mondo, ma a meno che tu non sia in grado di presentare i risultati in modo chiaro e dimostrare come possono aiutare a migliorare le prestazioni e guidare il successo, tutta questa analisi andrà sprecare.Le grandi capacità comunicative interpersonali e scritte sono fondamentali, così come la capacità di aggiungere valore ai dati attraverso approfondimenti e analisi. Un aiuto per la narrazione e la possibilità di portare dati alla vita attraverso le tecniche di visualizzazione aiuterà anche immensamente.
