Le 9 leggi del data mining: una guida di riferimento - dummies

Parte del data mining per manichini Cheat Sheet

Il minatore dei dati pionieristici Thomas Khabaza ha sviluppato il suo " Nove leggi del data mining "per guidare i nuovi minatori di dati mentre si mettono al lavoro. Questa guida di riferimento mostra ciò che ciascuna di queste leggi significa per il tuo lavoro quotidiano.

• Prima legge del data mining o "legge sugli obiettivi aziendali": Gli obiettivi aziendali sono all'origine di ogni soluzione di data mining.

  Un minatore di dati è una persona che scopre informazioni utili dai dati per supportare specifici obiettivi di business. Il data mining non è definito dallo strumento che usi.

• 2nd Law of Data Mining, o "Business Knowledge Law": Business Knowledge è fondamentale in ogni fase del processo di data mining .

  Non devi essere un esperto di statistica per fare il data mining, ma devi sapere qualcosa su cosa significano i dati e come funziona l'azienda.

• 3a legge del data mining o "legge sulla preparazione dei dati": La preparazione dei dati è più della metà di ogni processo di data mining .

  Quasi tutti i data miner dedicheranno più tempo alla preparazione dei dati che all'analisi.

• 4a legge del data mining, o "Nessun pranzo gratuito per il data miner": Il modello giusto per una data applicazione può essere scoperto solo dall'esperimento .

  Nel data mining, i modelli sono selezionati per tentativi ed errori.

• 5 ° legge del data mining: Ci sono sempre modelli nei dati .

  Come minatore di dati, esplori i dati alla ricerca di modelli utili. La comprensione dei pattern nei dati consente di influenzare ciò che accade in futuro.

• Sesta legge sul data mining o "Insight Law": Il data mining amplifica la percezione nel dominio aziendale .

  I metodi di data mining ti consentono di comprendere meglio la tua attività rispetto a quella che avresti potuto fare senza di loro.

• 7 ° Legge di Data Mining o "Prediction Law": La predizione aumenta le informazioni localmente per generalizzazione.

  Il data mining ci aiuta a utilizzare ciò che sappiamo per fare previsioni migliori (o stime) di cose che non conosciamo.

• ottava legge del data mining o "legge del valore": Il valore dei risultati del data mining non è determinato dall'accuratezza o dalla stabilità dei modelli predittivi .

  Il tuo modello deve produrre buone previsioni, in modo coerente. Questo è tutto.

• 9 ° legge del data mining, o "Legge del cambiamento": Tutti i modelli sono soggetti a modifiche.

  Qualsiasi modello che ti dia grandi previsioni oggi potrebbe essere inutile domani.