Nozioni di base di R Programming for Predictive Analytics - dummies

R è un linguaggio di programmazione originariamente scritto per gli statistici per fare analisi statistiche, inclusa l'analisi predittiva. È un software open source, ampiamente utilizzato in ambito accademico per insegnare discipline come la statistica, la bioinformatica e l'economia. Fin dalle sue umili origini, è stato successivamente esteso alla modellazione dei dati, al data mining e all'analisi predittiva.

R ha una comunità molto attiva; i contributi al codice libero vengono fatti costantemente e coerentemente. Uno dei vantaggi dell'utilizzo di uno strumento open source come R è che la maggior parte dell'analisi dei dati che vorrete fare è già stata fatta da qualcuno. I campioni di codice sono pubblicati su molte bacheche e università.

Se sei bloccato con qualche codice problematico, semplicemente postare una domanda su una bacheca (come lo stack-exchange o lo stack overflow) e avrai una risposta in pochissimo tempo.

Dato che R è libero di usare, è lo strumento perfetto da utilizzare per costruire un prototipo rapido per mostrare ai vantaggi dell'analisi predittiva. Non devi chiedere al management di comprare qualcosa per iniziare subito. Qualunque tuo esperto di dati, analisti aziendali, statistici o ingegneri del software può realizzare il prototipo senza ulteriori investimenti in software.

Pertanto R può essere un modo economico per sperimentare l'analisi predittiva senza dover acquistare software aziendale. Dopo aver dimostrato che l'analisi predittiva può aggiungere (o aggiungere) valore, dovresti essere in grado di convincere il management a prendere in considerazione l'idea di ottenere uno strumento di livello commerciale per il tuo team di scienza dei dati appena coniato.

Come installare R

L'installazione di R è un processo semplice che richiede meno di trenta minuti. La maggior parte delle impostazioni predefinite può essere accettata durante il processo di installazione. È possibile installare R scaricando il programma di installazione per Windows e altri sistemi operativi dal sito Web R.

Dopo aver raggiunto il sito Web R, è possibile cercare il collegamento per scaricare il file. Dopo aver scaricato il file, fai doppio clic su di esso per iniziare il processo di installazione.

Come installare RStudio

Dopo aver terminato il processo di installazione di R, è possibile installare RStudio. Installare l'IDE RStudio è semplice quanto installare R. Puoi scaricare RStudio Desktop dal loro sito web. Dovrai installare la versione desktop appropriata per il tuo sistema operativo (ad esempio, RStudio versione 0. 97. 551 per Windows). Dopo aver scaricato il file, fai doppio clic su di esso per iniziare il processo di installazione.

Ecco un link diretto per tua comodità.

Nozioni di base dell'ambiente R

RStudio è un'interfaccia utente grafica per lo sviluppo di programmi R. L'interfaccia predefinita (il modo in cui appare quando si avvia il programma per la prima volta) ha quattro riquadri. Li userete tutti e quattro frequentemente.

• La finestra in alto a sinistra è la finestra dello script.

  Qui è dove è possibile copiare e incollare il codice R. È possibile eseguire il codice riga per riga o in blocchi evidenziando le linee che si desidera eseguire. La finestra di script è anche il luogo in cui è possibile visualizzare i valori dei frame di dati. Quando fai clic su un frame di dati dal riquadro dell'area di lavoro, si aprirà una nuova scheda nel riquadro degli script con i valori del frame di dati.

• La finestra in basso a sinistra è la finestra della tua console.

  Qui è dove si digita il codice R una riga alla volta. L'output (se presente) viene stampato sulla riga successiva subito dopo il termine dell'esecuzione.

• La finestra in alto a destra è la tua finestra di lavoro e la cronologia.

  Ha due schede:

  • La scheda Cronologia memorizza la cronologia di tutto il codice che hai eseguito nella sessione corrente.

  • La scheda Area di lavoro elenca tutte le variabili presenti nella memoria. Qui puoi fare clic sulle variabili per vedere i loro valori e (se lo desideri) caricare i set di dati in modo interattivo.

• La finestra in basso a destra contiene quattro schede di interesse:

  • Una scheda Guida offre documentazione come la descrizione delle funzioni.

  • La scheda Pacchetti mostra tutti i pacchetti installati e disponibili per il caricamento dal programma. I pacchetti controllati sono quelli che sono stati caricati per il tuo programma da utilizzare. Puoi cercare e installare nuovi pacchetti qui.

  • La scheda Grafici è dove apparirà l'output di tutti i grafici.

  • La scheda File è il tuo file explorer in RStudio.