Casa Finanza personale Nozioni di base dei dati strutturati e non strutturati in Predictive Analysis - dummies

Nozioni di base dei dati strutturati e non strutturati in Predictive Analysis - dummies

Video: Introduzione al Corso online Open data 2025

Video: Introduzione al Corso online Open data 2025
Anonim

I dati contenuti in database, documenti, e-mail e altri file di dati per l'analisi predittiva possono essere classificati come dati strutturati o non strutturati. I dati strutturati sono ben organizzati, seguono un ordine coerente, sono relativamente facili da cercare e interrogare e possono essere facilmente accessibili e compresi da una persona o da un programma per computer.

Un classico esempio di dati strutturati è un foglio di calcolo Excel con colonne etichettate. Tali dati strutturati sono coerenti; intestazioni di colonne - di solito descrizioni brevi e precise del contenuto di ogni colonna - indicano esattamente quale tipo di contenuto aspettarsi.

I dati strutturati vengono solitamente memorizzati in schemi ben definiti come i database. Di solito è tabellare, con colonne e righe che definiscono chiaramente i suoi attributi.

I dati non strutturati , d'altro canto, tendono ad essere liberi, non tabulari, dispersi e non facilmente recuperabili; tali dati richiedono un intervento deliberato per dare un senso a questo. Varie e-mail, documenti, pagine Web e file (sia di testo, audio e / o video) in posizioni sparse sono esempi di dati non strutturati.

È difficile classificare il contenuto di dati non strutturati. Tende ad essere principalmente testo, di solito è creato in un miscuglio di stili in forma libera, e trovare qualsiasi attributo che puoi usare per descriverlo o raggrupparlo non è un compito da poco.

Il contenuto dei dati non strutturati è difficile da utilizzare o da impostare a livello di programmazione. I programmi per computer non possono analizzare o generare rapporti su tali dati, semplicemente perché mancano di struttura, non hanno caratteristiche dominanti sottostanti e le singole voci di dati non hanno un terreno comune.

In generale, c'è una percentuale più alta di dati non strutturati rispetto ai dati strutturati nel mondo. I dati non strutturati richiedono più lavoro per renderlo utile, in modo da ottenere più attenzione, quindi tendono a consumare più tempo.

Non sottovalutare l'importanza dei dati strutturati e il potere che porta alla tua analisi. È molto più efficiente analizzare i dati strutturati che analizzare i dati non strutturati. I dati non strutturati possono anche essere costosi per il pre-elaborazione per l'analisi mentre si sta costruendo un progetto di analisi predittiva. La selezione dei dati rilevanti, la loro pulizia e le successive trasformazioni possono essere lunghe e noiose.

I risultanti nuovi dati organizzati da quelle fasi di pre-elaborazione necessarie possono quindi essere utilizzati in un modello di analisi predittiva. Tuttavia, la trasformazione all'ingrosso dei dati non strutturati potrebbe dover attendere che il modello di analisi predittiva sia in funzione e in esecuzione.

Il data mining e l'analisi del testo sono due approcci per strutturare i documenti di testo, collegare i loro contenuti, raggruppare e riepilogare i loro dati e scoprire modelli in quei dati. Entrambe le discipline forniscono un ricco quadro di algoritmi e tecniche per estrarre il testo sparsi in un mare di documenti.

Vale anche la pena notare che le piattaforme dei motori di ricerca forniscono strumenti prontamente disponibili per l'indicizzazione dei dati e per renderli ricercabili.

Confrontiamo i dati strutturati e non strutturati.

Caratteristiche Strutturato Non strutturato
Associazione Organizzato Disperso e disperso
Aspetto Formalmente definito Forma libera
Accessibilità Facile da accesso e query Difficile accesso e query
Disponibilità Percentuale inferiore Percentuale più alta
Analisi Efficiente per analizzare È necessaria una pre-elaborazione aggiuntiva

I dati non strutturati non sono completamente mancanza di struttura - devi solo scovarlo. Persino il testo all'interno dei file digitali ha ancora qualche struttura ad esso associata, spesso visualizzata nei metadati - ad esempio, titoli di documenti, date dell'ultima modifica dei file e nomi dei loro autori.

La stessa cosa vale per le e-mail: i contenuti possono essere non strutturati, ma i dati strutturati sono associati ad essi - ad esempio, la data e l'ora di invio, i nomi dei mittenti e dei destinatari, sia che contengano allegati.

La linea di separazione tra i due tipi di dati non è sempre chiara. In generale, puoi sempre trovare alcuni attributi di dati non strutturati che possono essere considerati dati strutturati. Non è chiaro se tale struttura rifletta il contenuto di tali dati o sia utile nell'analisi dei dati.

Per questo, i dati strutturati possono contenere dati non strutturati al suo interno. In un modulo Web, ad esempio, agli utenti potrebbe essere chiesto di fornire un feedback su un prodotto scegliendo una risposta da più scelte, ma anche di presentare una casella di commento in cui possono fornire un feedback aggiuntivo.

Le risposte da più scelte sono strutturate; il campo dei commenti non è strutturato a causa della sua natura di forma libera. Tali casi sono meglio compresi come un mix di dati strutturati e non strutturati. La maggior parte dei dati è composta da entrambi.

Per un progetto di analisi predittiva di successo, sia i dati strutturati che quelli non strutturati devono essere combinati in un formato logico che possa essere analizzato.

Nozioni di base dei dati strutturati e non strutturati in Predictive Analysis - dummies

Scelta dell'editore

Come salvare le immagini in un file immagine in R - dummies

Come salvare le immagini in un file immagine in R - dummies

Se vuoi pubblicare le tue risultati, è necessario salvare la trama in un file in R e quindi importare questo file grafico in un altro documento. Tuttavia, per la maggior parte del tempo, potresti semplicemente voler utilizzare la grafica R in modo interattivo per esplorare i tuoi dati. Per salvare un grafico su un'immagine ...

Come cercare più parole in R - dummies

Come cercare più parole in R - dummies

Quando si lavora con il testo in R, potrebbe essere necessario per trovare parole o motivi all'interno del testo. Immagina di avere una lista degli stati negli Stati Uniti e vuoi scoprire quali nomi di stato consistono in due parole. Per trovare sottostringhe, è possibile utilizzare la funzione grep (), che prende due argomenti essenziali: ...

Come cercare le singole parole in R - dummies

Come cercare le singole parole in R - dummies

Quando lavori con il testo, spesso tu può risolvere i problemi se riesci a trovare parole o motivi all'interno del testo. R rende questo facile da fare. Immagina di avere una lista degli stati negli Stati Uniti e vuoi scoprire quale di questi stati contiene la parola Nuovo. Per indagare su questo ...

Scelta dell'editore

Come calcolare le detrazioni e i crediti di imposta sugli investimenti immobiliari per l'esame di licenza immobiliare

Come calcolare le detrazioni e i crediti di imposta sugli investimenti immobiliari per l'esame di licenza immobiliare

Una detrazione fiscale è qualcosa che puoi vedere nell'esame di licenza immobiliare che puoi detrarre dal reddito di un investimento immobiliare per ridurre le tasse. Un credito d'imposta è qualcosa che puoi detrarre dalle tasse dovute. I governi federali e talvolta statali creano programmi che consentono crediti d'imposta o detrazioni per ...

Fattori economici che influenzano il valore per l'esame di licenza immobiliare - dummies

Fattori economici che influenzano il valore per l'esame di licenza immobiliare - dummies

Valore doesn ' semplicemente succede; le persone devono crearlo. La maggior parte di queste azioni personali che saranno trattate durante l'esame di licenza immobiliare, di solito chiamate influenze economiche, non sono altro che normali comportamenti umani. Il test pone due tipi di domande su questi principi o fattori economici. Vedrai domande sulle definizioni e ...

Come calcolare le aliquote fiscali per l'esame di licenza immobiliare - dummy

Come calcolare le aliquote fiscali per l'esame di licenza immobiliare - dummy

Pur calcolando la tassa le tariffe non sono qualcosa che devi sapere esattamente come fare per l'esame di licenza immobiliare, è qualcosa che devi capire in generale per rispondere a domande di non-matematica sul processo. Sapere come calcolare le tasse non è una cosa brutta da sapere, perché probabilmente si pagano le tasse di proprietà e ...

Scelta dell'editore

Suggerimenti per la registrazione Regole di gioco logiche sull'LSAT - manichini

Suggerimenti per la registrazione Regole di gioco logiche sull'LSAT - manichini

La maggior parte dei giochi di logica sull'LSAT hanno tre, quattro o cinque condizioni o regole che limitano il modo in cui giochi con i pezzi. Per ordinare i giochi, le restrizioni forniscono indizi su come i pezzi possono essere posizionati in relazione l'uno con l'altro. I tipi comuni di regole di ordinazione sono obiettivi, distanziatori e arrangiatori. Regole di destinazione I bersagli danno ...

Come gestire il tuo tempo con saggezza sul TASC - dummies

Come gestire il tuo tempo con saggezza sul TASC - dummies

Perché ogni sezione del TASC, oppure Prova l'esame di completamento secondario, ha un limite di tempo, vorrai essere consapevole di quanto tempo è passato mentre stai facendo il test. Un modo per gestire efficacemente il tuo tempo è semplicemente indossando un orologio. I centri di test potrebbero non avere sempre un orologio disponibile e ...

Rendendo più semplice il giorno di prova SSAT o ISEE - manichini

Rendendo più semplice il giorno di prova SSAT o ISEE - manichini

Non è possibile effettuare SSAT o ISEE più facile, ma puoi iniziare la giornata di test correttamente e renderlo più semplice e meno stressante, il che può portare a risultati migliori durante l'esame di ammissione. Ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente al giorno del test SSAT o ISEE: riposati molto. La ...