Casa Finanza personale Nozioni di base sulle strutture ad albero utilizzate negli algoritmi - dummies

Nozioni di base sulle strutture ad albero utilizzate negli algoritmi - dummies

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Anonim

Una struttura ad albero assomiglia molto all'oggetto fisico nel mondo naturale. L'utilizzo di alberi consente di organizzare rapidamente i dati e di trovarli in un tempo più breve rispetto all'utilizzo di altre tecniche di archiviazione dei dati. Normalmente si trovano alberi usati per le routine di ricerca e ordinamento, ma hanno anche molti altri scopi.

Costruire un albero funziona come costruire un albero nel mondo fisico. Ogni elemento aggiunto all'albero è un nodo. I nodi si connettono tra loro usando i collegamenti. La combinazione di nodi e collegamenti forma una struttura simile a un albero, come mostrato qui.

Un albero in Python assomiglia molto all'alternativa fisica.

Si noti che l'albero ha un solo nodo radice, proprio come con un albero fisico. Il nodo radice fornisce il punto di partenza per i vari tipi di elaborazione che esegui. Collegati al nodo radice sono rami o foglie. Un nodo foglia è sempre un punto finale per l'albero. I nodi del ramo supportano altri rami o foglie. Il tipo di albero mostrato è un albero binario perché ogni nodo ha, al massimo, due connessioni.

Osservando l'albero, il ramo B è il figlio del nodo principale. Questo perché il nodo Root viene visualizzato per primo nell'elenco. Leaf E e Leaf F sono entrambi figli del ramo B, rendendo Branch B il genitore di Leaf E e Leaf F. La relazione tra i nodi è importante perché le discussioni sugli alberi spesso considerano la relazione bambino / genitore tra i nodi. Senza questi termini, le discussioni sugli alberi potrebbero diventare piuttosto confuse.

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