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Un numero di venditori sul mercato oggi supporta la crescente necessità di soluzioni di big data per la tua azienda. Ecco un elenco di alcune soluzioni che potresti trovare interessanti:
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IBM sta adottando un approccio aziendale ai big data e l'integrazione attraverso la piattaforma, incluso l'incorporamento / raggruppamento delle sue analisi. I suoi prodotti includono un magazzino (magazzino InfoSphere) che ha le proprie capacità di data mining e cubatura incorporate. I suoi nuovi sistemi PureData (una confezione di tecnologia analitica avanzata in una piattaforma di sistemi integrata) includono molte integrazioni analitiche pacchettizzate.
Il suo prodotto InfoSphere Streams è strettamente integrato con il suo software statistico Package for the Social Sciences (SPSS) per supportare l'analisi predittiva in tempo reale, inclusa la capacità di aggiornare dinamicamente modelli basati su dati in tempo reale. È in bundle una licenza ad uso limitato di Cognos Business Intelligence con le sue principali capacità di piattaforma di big data (Hadoop di classe enterprise, stream computing e soluzioni di magazzino).
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SAS offre molteplici approcci per analizzare i big data attraverso la sua infrastruttura analitica ad alte prestazioni e il suo software statistico. SAS offre diverse opzioni di elaborazione distribuita. Questi includono l'analisi in-database, l'analisi in-memory e il grid computing. Le distribuzioni possono essere sul posto o nel cloud.
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Tableau, un'azienda di software di business analytics e visualizzazione dati, offre le sue capacità di visualizzazione per funzionare con le migliori appliance e altre infrastrutture offerte da una vasta gamma di partner di big data, tra cui Cirro, EMC Greenplum, Karmasphere, Teradata / Aster, HP Vertica, Hortonworks, ParAccel, IBM Netezza e una miriade di altri.
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Oracle offre una gamma di strumenti per integrare la sua piattaforma di big data chiamata Oracle Exadata. Questi includono l'analitica avanzata tramite il linguaggio di programmazione R, nonché un'opzione di database in memoria con la macchina in memoria di Exalytics di Oracle e il data warehouse di Oracle. Exadata è integrato con la sua piattaforma hardware.
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Pentaho fornisce analisi aziendali open source tramite un'edizione aziendale e di comunità. Pentaho supporta le principali distribuzioni basate su Hadoop e supporta funzionalità native, come il file system montabile ad alte prestazioni di MapR.