Big Data e Electric Utilities - dummies

Un settore in cui i big data hanno avuto un impatto sulle utility elettriche è lo sviluppo di contatori intelligenti. I contatori intelligenti forniscono una misura più accurata dell'utilizzo di energia fornendo letture molto più frequenti rispetto ai contatori tradizionali. Un contatore intelligente può fornire diverse letture al giorno, non solo una volta al mese o una volta al trimestre.

Le informazioni raccolte da questi misuratori aiutano i clienti a risparmiare elettricità (fornendo loro un'immagine più precisa dei loro modelli di consumo). Può anche consentire loro di pianificare meglio il loro consumo di energia elettrica per evitare le ore di punta e risparmiare denaro.

I contatori intelligenti offrono anche numerosi vantaggi:

• Previsioni più accurate della domanda di energia futura

• Miglioramento della programmazione della manutenzione

• Aumento della capacità di rilevare frodi

• Riduzione in caso di interruzione di corrente

• Migliore conformità ai requisiti normativi

Con i contatori intelligenti, le utilità possono determinare non solo la quantità di energia elettrica utilizzata, ma a che ora del giorno viene utilizzata. Questa informazione è fondamentale nella previsione della domanda di elettricità nelle ore di punta. Poiché l'elettricità non può essere immagazzinata, la capacità deve corrispondere all'utilizzo nelle ore di punta - il resto del tempo, gran parte di questa capacità rimane inattiva. Di conseguenza, più accurate sono le utility in grado di misurare la domanda di picco, più efficientemente possono pianificare i fabbisogni di capacità.

La sfida più grande per le utility che utilizzano contatori intelligenti è che la quantità di dati generati è enormemente superiore alla quantità generata dai contatori tradizionali. Questo fatto richiede un enorme upgrade delle funzionalità hardware e software di molte utility. Un altro problema è che i dati raccolti possono provenire da molte fonti diverse, portando a potenziali problemi di compatibilità.

Nel lungo periodo, gli investimenti fatti dalle utility nelle capacità di big data potrebbero finire per risparmiare denaro utilizzando le risorse esistenti in modo più efficiente, riducendo così la necessità di costruire nuove capacità.