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Servizi sanitari e di dati di grandi dimensioni - dummies

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Anonim

L'assistenza sanitaria è un'area in cui i big data hanno il potenziale per migliorare sensibilmente la qualità della vita. La crescente disponibilità di enormi quantità di dati e il rapido aumento della potenza del computer potrebbero consentire ai ricercatori di compiere progressi, come ad esempio:

  • Prevedere epidemie di malattie

  • Ottenere una migliore comprensione dell'efficacia e degli effetti collaterali dei farmaci

  • Sviluppo di trattamenti personalizzati basati sulla storia dei pazienti

  • Riduzione dei costi per lo sviluppo di nuovi trattamenti

Una delle maggiori sfide per l'utilizzo dei big data nel settore sanitario è che gran parte dei dati viene archiviata in "silos" indipendenti. "Un silo di dati è una raccolta di dati che non viene utilizzata regolarmente e quindi non accessibile al di fuori del silo. I dati sanitari provengono da più fonti:

  • Cartella clinica

  • Database governativi

  • Compagnie assicurative

  • Aziende farmaceutiche

  • Celle cliniche

  • Dispositivi di localizzazione personali

Gran parte dei dati è dispersa e non facilmente accessibile. Inoltre, i dati possono essere archiviati in molti formati diversi, alcuni dei quali sono ancora su carta! Di conseguenza, molte informazioni che potrebbero essere potenzialmente utili in alcune applicazioni potrebbero essere difficili e richiedere molto tempo.

Una volta che questi dati sono stati combinati correttamente, esiste il potenziale per migliorare notevolmente le tecniche analitiche utilizzate per diagnosticare i pazienti. Ad esempio, potrebbe diventare possibile fornire sequenziamento genetico per ogni singolo paziente; al momento, questo sarebbe un processo proibitivamente costoso e lungo nella maggior parte dei casi.

Ecco alcuni altri potenziali benefici dell'utilizzo di big data nel settore sanitario:

  • Maggiore capacità dei pazienti di monitorare i propri trattamenti

  • Migliorata capacità dei medici di scegliere i migliori trattamenti per i pazienti

  • Abbinamento più efficiente dei pazienti con gli operatori sanitari appropriati

Un altro vantaggio potenziale è rappresentato dal controllo dei costi. Con l'aumento della disponibilità di dati sanitari, il potenziale per ridurre i costi attraverso un migliore trattamento preventivo, una maggiore efficienza del ciclo di sviluppo dei farmaci, un migliore monitoraggio dei pazienti e altri metodi sembra essere piuttosto sostanziale. La società di consulenza McKinsey & Company ha stimato nel 2011 che i potenziali risparmi potrebbero essere di $ 300 miliardi all'anno - un numero che potrebbe crescere nel tempo.

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