Big data e istruzione superiore - dummies

I big data stanno facendo enormi cambiamenti nel campo dell'istruzione. Un settore che ha mostrato particolare promessa sono i programmi di apprendimento computerizzato, che forniscono un feedback immediato agli educatori. I dati raccolti da questi programmi possono fornire informazioni chiave per identificare le principali sfide:

• Studenti che hanno bisogno di ulteriore aiuto

• Studenti che sono pronti per materiale più avanzato

• Argomenti che gli studenti trovano particolarmente difficili

• Diversi stili di apprendimento

Questa informazione consente agli educatori di identificare le aree problematiche e di trovare metodi alternativi per presentare il materiale. I test computerizzati possono anche essere utilizzati per comprendere meglio le diverse tecniche utilizzate dagli studenti per apprendere lo stesso materiale. Ad esempio, alcuni studenti fanno meglio con esempi visivi, ma altri fanno meglio con esempi più orientati numericamente. Gli educatori possono utilizzare i dati per personalizzare la formazione in base alle esigenze dei singoli studenti.

Ulteriori vantaggi dell'uso dei big data in ambito educativo sono i seguenti:

• Miglioramento della capacità di sviluppare curricula che rispondono alle esigenze degli studenti

• Sviluppo di istruzioni personalizzate per ogni studente

• Miglioramento degli strumenti utilizzati per valutare le prestazioni degli studenti

Possono sorgere diversi problemi con l'uso dei big data nell'istruzione. Per utilizzare i dati raccolti, potrebbero essere necessari grandi investimenti per aggiornare le funzionalità hardware e software. Un altro potenziale problema sono i problemi di privacy in quanto i dati degli studenti diventano disponibili per gli educatori - chiaramente, è necessario attuare misure di salvaguardia per garantire che tali dati rimangano riservati.