Modelli di distribuzione di Data Cloud grandi - dummies

Due importanti modelli di cloud sono importanti nella discussione dei big data: cloud pubblici e cloud privati. Il cloud computing è un metodo per fornire una serie di risorse di elaborazione condivise che includono applicazioni, calcolo, archiviazione, networking, sviluppo e piattaforme di distribuzione, nonché processi aziendali. Il cloud computing trasforma le tradizionali risorse informatiche a silos in pool condivisi di risorse.

I due tipi di modelli di implementazione per il cloud computing sono pubblici e privati. Questi sono offerti per esigenze di calcolo generico rispetto a tipi specifici di modelli di consegna cloud.

Il cloud pubblico

Il cloud pubblico è un insieme di hardware, reti, storage, servizi, applicazioni e interfacce possedute e gestite da una terza parte per essere utilizzate da altre aziende e individui. Questi fornitori commerciali creano un data center altamente scalabile che nasconde i dettagli dell'infrastruttura sottostante dal consumatore.

I cloud pubblici sono fattibili perché in genere gestiscono carichi di lavoro relativamente ripetitivi o diretti. Ad esempio, la posta elettronica è un'applicazione molto semplice. Pertanto, un fornitore di servizi cloud può ottimizzare l'ambiente in modo che sia più adatto a supportare un numero elevato di clienti.

Allo stesso modo, i provider di cloud pubblico che offrono servizi di storage o di elaborazione ottimizzano il loro hardware e software di calcolo per supportare questi specifici tipi di carichi di lavoro.

Al contrario, il tipico centro dati supporta così tante applicazioni e carichi di lavoro diversi che non può essere facilmente ottimizzato. Un cloud pubblico può essere molto efficace quando un'organizzazione sta eseguendo un complesso progetto di analisi dei dati e necessita di cicli di calcolo extra per gestire l'attività.

Inoltre, le aziende possono scegliere di archiviare i dati in un cloud pubblico in cui il costo per gigabyte è relativamente poco costoso rispetto allo spazio di archiviazione acquistato. I problemi prioritari con i cloud pubblici per i big data sono i requisiti di sicurezza e la quantità di latenza accettabile.

Tutte le nuvole pubbliche non sono uguali. Alcuni cloud pubblici sono servizi gestiti scalabili con un elevato livello di sicurezza e un elevato livello di gestione dei servizi. Altri cloud pubblici sono meno robusti e meno sicuri, ma sono molto meno costosi da utilizzare.

Il cloud privato

Un cloud privato è un insieme di hardware, reti, storage, servizi, applicazioni e interfacce possedute e gestite da un'organizzazione per l'utilizzo di dipendenti, partner e clienti.Un cloud privato può essere creato e gestito da una terza parte per l'uso esclusivo di un'azienda.

Il cloud privato è un ambiente altamente controllato non accessibile al pubblico. Pertanto, il cloud privato si trova dietro un firewall. Il cloud privato è altamente automatizzato con un focus su governance, sicurezza e conformità. L'automazione sostituisce più processi manuali di gestione del servizio IT per supportare i clienti. In questo modo, le regole e i processi aziendali possono essere implementati all'interno del software in modo che l'ambiente diventi più prevedibile e gestibile.

Se le organizzazioni gestiscono un progetto di Big Data che richiede l'elaborazione di enormi quantità di dati, il cloud privato potrebbe essere la scelta migliore in termini di latenza e sicurezza.