Grande flusso di dati nell'industria dell'energia - manichini

La riduzione del consumo di energia, la ricerca di nuove fonti di energia rinnovabile e l'aumento dell'efficienza energetica sono tutti obiettivi importanti per proteggere l'ambiente e sostenere la crescita economica. Grandi volumi di dati in movimento sono sempre più monitorati e analizzati in tempo reale per aiutare a raggiungere questi obiettivi.

Molte grandi organizzazioni utilizzano una varietà di misure per garantire che abbiano le risorse energetiche di cui hanno bisogno ora e in futuro. Le fonti di energia non tradizionali, come le turbine eoliche, le fattorie solari e l'energia delle onde, stanno diventando opzioni più realistiche poiché il prezzo e la scarsità di combustibili fossili continuano a destare preoccupazione.

Queste organizzazioni stanno generando e immagazzinando la propria energia e hanno bisogno di buone informazioni in tempo reale per far corrispondere l'offerta alla domanda. Usano i dati di streaming per misurare e monitorare la domanda e l'offerta di energia per migliorare la loro comprensione del loro fabbisogno energetico e per prendere decisioni in tempo reale sul consumo di energia.

Utilizza i big data per aumentare l'efficienza energetica

Le organizzazioni stanno iniziando a utilizzare i dati di streaming per aumentare l'efficienza energetica, come evidenziato dai seguenti due esempi:

• Una grande università monitora lo streaming dei dati sul suo consumo energetico e lo integra con i dati meteorologici per apportare modifiche in tempo reale all'uso e alla produzione di energia.

• I membri di una comunità aziendale condividono e analizzano collettivamente i dati sull'uso dell'energia in streaming. Ciò consente alle aziende di questa comunità di consumare energia in modo più efficiente e ridurre i costi energetici. Lo streaming dei dati consente loro di monitorare l'offerta e la domanda e garantire che i cambiamenti nella domanda siano anticipati e mantenuti in equilibrio con l'offerta.

Utilizza i big data per promuovere la produzione di fonti di energia alternative

Le organizzazioni stanno anche iniziando a utilizzare i dati di streaming per favorire la ricerca e la produzione efficiente di fonti energetiche alternative, come dimostrato dai seguenti due esempi:

• Un istituto di ricerca utilizza i dati di streaming per comprendere la fattibilità dell'utilizzo dell'energia delle onde come fonte di energia rinnovabile. Devono essere raccolti molti parametri diversi, come temperatura, dati geospaziali e dati di luna e maree. L'organizzazione utilizza dispositivi di monitoraggio, tecnologia delle comunicazioni, cloud computing e analisi dei flussi per monitorare e analizzare il rumore e l'impatto sulla vita marina realizzati dalla tecnologia delle onde.

• Una società di parchi eolici utilizza i dati di streaming per creare previsioni sulla produzione di energia.L'azienda raccoglie i dati della turbina, la temperatura, la pressione barometrica, l'umidità, la precipitazione, la direzione del vento e la velocità da terra a 300 piedi. I dati provengono da stazioni meteorologiche di tutto il mondo. Crea un modello di flusso del vento per migliorare la comprensione degli schemi del vento e della turbolenza. Le analisi sono utilizzate per selezionare le posizioni per le turbine eoliche e ridurre i costi.