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I big data richiedono un approccio coerente alla gestione di contenuti e Web. Non è un segreto che la maggior parte dei dati disponibili nel mondo di oggi non è strutturata. Paradossalmente, le aziende hanno focalizzato i loro investimenti nei sistemi con dati strutturati che erano strettamente associati alle entrate: i sistemi di transazione line-of-business.
I sistemi di gestione dei contenuti aziendali si sono evoluti negli anni '80 per fornire alle aziende la possibilità di gestire meglio i dati non strutturati, principalmente i documenti. Negli anni '90, con l'avvento del web, le organizzazioni volevano andare oltre i documenti e archiviare e gestire contenuti web, immagini, audio e video.
Il mercato si è evoluto da un insieme di soluzioni disconnesse a un modello più unificato che ha riunito questi elementi in una piattaforma che incorporava la gestione dei processi aziendali, il controllo delle versioni, il riconoscimento delle informazioni, la gestione del testo e la collaborazione. Questa nuova generazione di sistemi ha aggiunto metadati (informazioni sull'organizzazione e sulle caratteristiche delle informazioni memorizzate).
Queste soluzioni rimangono incredibilmente importanti per le aziende che devono gestire tutti questi dati in modo logico. Ma allo stesso tempo, è iniziata una nuova generazione di requisiti che portano le aziende alla prossima ondata. Questi nuovi requisiti sono stati guidati, in gran parte, da una convergenza di fattori tra cui il web, la virtualizzazione e il cloud computing.
In questa nuova ondata, le organizzazioni cominciano a capire che devono gestire una nuova generazione di fonti di dati con una quantità e una quantità di dati senza precedenti che devono essere elaborate a una velocità inaudita.
