Business Intelligence Architecture e Data Warehousing - dummies

> I primi tempi dell'elaborazione della business intelligence (qualsiasi varietà, ad eccezione del data mining) avevano un forte sapore client / server di prima generazione a due livelli. (Alcuni ambienti di business intelligence ospitati su un mainframe e le query e i report sono stati costruiti con un'architettura centralizzata.)

Concettualmente, le prime architetture di business intelligence avevano senso, considerando lo stato dell'arte per la tecnologia di calcolo distribuito (ciò che funzionava davvero, piuttosto che Internet di oggi, generazione di share-all-on-a-Web-page).

Molti di questi primi ambienti presentavano una serie di problemi, tuttavia, poiché gli strumenti funzionavano solo su un desktop client, come Microsoft Windows, e quindi non consentivano una facile implementazione di soluzioni in un ampio gamma di utenti. Inoltre, i report di lunga durata e le query complesse spesso colgavano i processi di lavoro regolari perché inghiottivano la memoria o lo spazio su disco del tuo personal computer.

La maggior parte, se non tutti, gli strumenti sono stati progettati e costruiti come

fat client - il che significa che la maggior parte delle loro funzionalità è stata memorizzata e elaborata sul PC. Oltre al problema del collo di bottiglia, i PC di tutti gli utenti dovevano essere aggiornati perché le modifiche e gli aggiornamenti del software erano spesso complessi e problematici, soprattutto nelle grandi basi di utenti. L'inizio di una nuova era dell'architettura di business intelligence è arrivato, indipendentemente dal fatto che il tuo strumento preferito sia un prodotto di query e reporting di base, un prodotto di analisi aziendale / OLAP, un dashboard o scorecard o una capacità di data mining. Anche se l'architettura del prodotto varia a seconda dei prodotti, tieni d'occhio alcune principali tendenze quando valuti prodotti che potrebbero fornire funzionalità di business intelligence per il tuo data warehouse:

Funzionalità basata su server:

• Piuttosto che avere la maggior parte o tutta la manipolazione dei dati eseguita sui desktop degli utenti, software basato su server (noto come server di report ) gestisce la maggior parte di queste attività dopo aver ricevuto una richiesta dallo strumento desktop di un utente. Una volta completata l'attività, il risultato viene reso disponibile all'utente, direttamente (ad esempio, un rapporto viene restituito al client) o pubblicando il risultato sulla rete aziendale.

  Funzionalità abilitata per il Web:

• Quasi tutti i principali produttori di utensili hanno fornito funzionalità abilitate per il Web nei suoi prodotti. Sebbene le funzionalità del prodotto siano diverse, la maggior parte dei prodotti pubblica report ampiamente utilizzati su una rete Intranet aziendale, anziché inviare copie di e-mail a tutti in una lista di distribuzione. Supporto per utenti mobili:

• Molti utenti che sono relativamente mobili (gli utenti che passano la maggior parte del loro tempo fuori dall'ufficio e usano laptop o dispositivi mobili, come un Blackberry, per accedere a risorse informatiche per ufficio) hanno per eseguire funzioni di business intelligence quando sono fuori ufficio. In un modello, gli utenti mobili possono connettersi o connettersi in altro modo a un server di report oa un server OLAP, ricevere un download dei dati più recenti e quindi (dopo averli scollegati e averli utilizzati altrove) lavorare e manipolarli in un modalità standalone e disconnessa.

  In un altro modello, gli utenti mobili possono sfruttare la connettività di rete Wi-Fi o le reti di dati, come la rete Blackberry, per eseguire report di business intelligence e analisi che hanno sulla rete intranet aziendale sul proprio dispositivo mobile.

  Tecnologia agente:

• In una tendenza crescente, gli agenti intelligenti vengono utilizzati come parte di un ambiente di business intelligence. Un agente intelligente potrebbe rilevare un cambiamento importante in un indicatore chiave, ad esempio, o rilevare la presenza di nuovi dati e quindi avvisare l'utente che dovrebbe verificare le nuove informazioni. Intelligenza in tempo reale:

• L'accesso alle informazioni in tempo reale, o quasi in tempo reale, per la business intelligence (anziché dover attendere i processi batch tradizionali) sta diventando più comune. In queste situazioni, un'applicazione deve essere in grado di "spingere" le informazioni, in contrasto con il metodo tradizionale di "estrazione" dei dati attraverso un report o una query. Come i tradizionali servizi di estrazione dei dati, gli strumenti di business intelligence devono rilevare quando i nuovi dati vengono inseriti nel proprio ambiente e, se necessario, aggiornare le misure e gli indicatori già presenti sullo schermo di un utente. (Nella maggior parte degli strumenti di business intelligence di oggi, i risultati sullo schermo vengono "congelati" finché l'utente non richiede nuovi dati inviando una nuova query o altrimenti modificando esplicitamente ciò che appare sullo schermo.)