Scegliendo una distribuzione R con Machine Learning in mente - dummies

È necessario tenere a mente gli obiettivi di apprendimento automatico quando si sceglie una distribuzione R. R è una combinazione di un ambiente e una lingua. È una forma del linguaggio di programmazione S, che John Chambers ha originariamente creato presso Bell Laboratories per semplificare il lavoro con le statistiche. Rick Becker e Allan Wilks hanno infine aggiunto anche il linguaggio di programmazione S. L'obiettivo del linguaggio R è trasformare le idee in software in modo rapido e semplice.

In altre parole, R è un linguaggio progettato per aiutare qualcuno che non ha molta esperienza di programmazione a creare codice senza un'enorme curva di apprendimento.

R è un prodotto liberamente scaricabile che può eseguire la maggior parte del codice S senza modifiche; al contrario, devi pagare per S. R è una grande scelta. Puoi leggere di più su R in generale.

Non vuoi fare ampie generalizzazioni sulle lingue usate per l'apprendimento automatico. Sia R che Python sono lingue popolari per diversi motivi. Articoli come "In data science, il linguaggio R sta inghiottendo Python" inizialmente sembrano dire che R sta diventando più popolare per qualche motivo. L'autore si ritira saggiamente da questa affermazione sottolineando che R è usato al meglio per scopi statistici e Python è un linguaggio migliore per tutti gli usi.

I migliori sviluppatori hanno sempre un assortimento di strumenti di programmazione nelle loro cinture degli strumenti per semplificare le attività di esecuzione. Le lingue rispondono alle esigenze degli sviluppatori, quindi è necessario utilizzare la lingua corretta per il lavoro. Dopotutto, tutte le lingue alla fine diventano codice macchina che un processore comprende, un linguaggio che pochi sviluppatori capiscono più a lungo perché i linguaggi di programmazione di alto livello semplificano lo sviluppo.

È possibile ottenere una copia di base di R dal sito di CR (Comprehensive R Archive Network). Il sito fornisce sia versioni del codice sorgente sia versioni compilate della distribuzione R per varie piattaforme. A meno che non pianifichiate di apportare le vostre modifiche al supporto R di base o di approfondire come funziona R, ottenere la versione compilata è sempre migliore. Se usi RStudio, come suggerito nel prossimo paragrafo, devi anche scaricare e installare una copia di R.

Puoi usare la versione Desktop di RStudio per rendere ancora più semplice l'attività di lavorare con R. Questo prodotto è scaricabile gratuitamente e puoi acquistarlo nelle versioni Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS e SUSE Linux), Mac e Windows.

Puoi provare altre distribuzioni R se ritieni che RStudio non ti piaccia. Le distribuzioni alternative più comuni sono StatET, Red-R (disponibile anche su Decisionstats.com) e Rattle. Tutti sono buoni prodotti, ma RStudio sembra avere il seguito più forte ed è il prodotto più semplice da usare. Puoi leggere le discussioni sulle varie scelte.