Classifica il tuo data warehouse - dummies

Anche se è necessario assicurarsi che il data warehouse soddisfi le proprie esigenze specifiche, alcune linee guida possono aiutare a determinare la probabile complessità della sua ambiente e struttura. Una buona configurazione consiste nell'utilizzare una classificazione a tre livelli per la pianificazione di un data warehouse. Determinando una categoria probabile per un'implementazione, è possibile avere - all'inizio del progetto - alcune linee guida specifiche per la complessità del progetto, il programma di sviluppo e i costi.

Ecco le classifiche:

• Data warehouse lite: Un'implementazione relativamente semplice di un ambito modesto (spesso, per un piccolo gruppo di utenti o team) in cui non si va fuori su ogni ramo tecnologico; quasi un'implementazione low-tech

• Data warehouse deluxe: Implementazione di un data warehouse standard che utilizza tecnologie avanzate per risolvere complesse informazioni aziendali e esigenze analitiche su una più ampia popolazione di utenti

• Data warehouse suprema: Un data warehouse con distribuzione di dati su larga scala e tecnologie avanzate in grado di integrare vari sistemi "run the business", migliorando la qualità complessiva delle risorse di dati per le aziende esigenze analitiche delle informazioni e esigenze transazionali

Ciascuna di queste classificazioni di data warehouse implementa vari aspetti di un'architettura complessiva di data warehousing, come mostrato in questa figura.

Questa architettura garantisce che il data warehouse soddisfi i requisiti di informazioni dell'utente e si concentri sui seguenti componenti di organizzazione aziendale e di architettura tecnica:

• Area tematica e contenuto di dati: Il contenuto di un data warehouse è raggruppato per aree tematiche. Un'area tematica è un raggruppamento di contenuti di alto livello relativo a una vasta area di interessi commerciali, come clienti, prodotti, ordini di vendita e contratti. L'area tematica e il contenuto dei dati consentiranno all'utente di accedere a questi dati e alla presentazione associata tramite strumenti di business intelligence.

• Fonte dati: Le fonti di dati sono molto simili alle materie prime che supportano la creazione di prodotti finiti nella produzione. Le tue origini dati sono le materie prime che vengono raffinate e prodotte nel contenuto dei dati dell'area tematica. A seconda della classe di data warehouse che stai creando, potresti avere fonti di dati più complete, tutte dipendenti dai requisiti degli utenti aziendali.

• Strumenti di business intelligence: I requisiti dell'utente per l'accesso alle informazioni dettano il tipo di strumento di business intelligence implementato per il data warehouse.Alcuni utenti richiedono solo semplici query o rapporti sul contenuto dei dati all'interno di un'area tematica; altri potrebbero richiedere analisi sofisticate. Questi requisiti di accesso ai dati aiutano a classificare il tuo data warehouse.

• Database: Il database si riferisce alla tecnologia di scelta sfruttata per gestire il contenuto di dati all'interno di una serie di strutture di dati di destinazione. A seconda della classe di data warehouse, può essere richiesto un sistema di gestione di database personale, dipartimentale o aziendale.

• Integrazione dei dati: Integrazione dei dati è una vasta classificazione per l'estrazione, il movimento, la trasformazione e il caricamento dei dati dall'origine dei dati nel database di destinazione. È qui che le regole aziendali vengono messe in atto per garantire che il contenuto dei dati sia della massima qualità possibile per l'ampia adozione da parte degli utenti.