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Il cloud computing è un metodo per fornire un insieme di risorse di elaborazione condivise e sta diventando sempre più importante per il tuo grande iniziativa dei dati. Il cloud include applicazioni, computing, storage, networking, sviluppo e piattaforme di implementazione, oltre a processi di business.
Il cloud computing trasforma le tradizionali risorse di elaborazione silente in pool condivisi di risorse basati su una base Internet sottostante. Nel cloud computing, tutto, dalla potenza di calcolo all'infrastruttura di calcolo e dalle applicazioni e processi aziendali ai dati e alle analisi, può essere fornito come servizio. Per essere operativo nel mondo reale, il cloud deve essere implementato con processi e automazione standardizzati comuni.
Molte aziende sfruttano i servizi cloud per tutto, dal backup alle opzioni SaaS (Software as a Service) come i servizi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Con la crescita del mobile computing, sempre più consumatori, professionisti e aziende stanno creando e accedendo ai dati con servizi basati su cloud.
Al consumatore medio può essere inviato un coupon online per un negozio preferito; un responsabile del controllo qualità in un impianto di produzione potrebbe raccogliere i dati dei sensori da una varietà di macchine per determinare se esiste un problema di qualità. Questi scenari sono basati sull'infrastruttura dei servizi dati basata su cloud.
Un esempio popolare dei vantaggi del cloud che supporta i big data può essere notato in Google e Amazon. com. Entrambe le società dipendono dalla capacità di gestire enormi quantità di dati per far avanzare le proprie attività. Questi fornitori dovevano fornire infrastrutture e tecnologie che potessero supportare applicazioni su vasta scala.
Prendi in considerazione Gmail e i milioni e milioni di messaggi che Google elabora quotidianamente nell'ambito di questo servizio. Google è stata in grado di ottimizzare il sistema operativo Linux e il suo ambiente software per supportare la posta elettronica nel modo più efficiente; pertanto, può facilmente supportare centinaia di milioni di utenti.
Ancora più importante, Google è in grado di catturare e sfruttare l'enorme quantità di dati relativi agli utenti della posta e ai suoi utenti dei motori di ricerca per guidare l'azienda.
Allo stesso modo, Amazon. com, con i suoi data center IaaS, è ottimizzato per supportare questi carichi di lavoro in modo che Amazon possa continuare a offrire nuovi servizi e supportare un numero crescente di clienti senza spendere troppo. Per far crescere la sua attività di vendita al dettaglio, Amazon deve essere in grado di gestire i dati relativi alle sue merci, ai suoi acquirenti e al suo canale di commercianti partner.
La pubblicità mirata basata sui modelli di acquisto dei clienti è fondamentale per il successo dell'azienda. Queste aziende offrono ora una vasta gamma di servizi basati su cloud per i big data.
