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A causa della vasta gamma di aree tematiche in un magazzino di dati supremo, ha numerose fonti di dati. La buona notizia: poiché molte delle risorse sono esterne al proprio ambiente di magazzino, non si è personalmente responsabili di tutte le operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento per caricarle nel proprio magazzino.
La cattiva notizia: qualcuno deve eseguire tali compiti e si ha un controllo scarso o nullo su elementi quali i processi di garanzia della qualità o la frequenza con cui i dati vengono aggiornati.
Tuttavia ci sono altre buone notizie: perché la parte più critica di un data warehouse supremo è ancora dati acquisiti internamente (i dati provenienti dalle applicazioni interne), da questo aspetto, le cose che fai oggi per rendere pronto il data warehouse saranno ancora fatte in futuro.
Poiché si popola il data warehouse con informazioni multimediali, oltre ai dati tradizionali, come numerico, alfabetico e date, i tipi di origini dati si estendono dalle applicazioni tradizionali a server video, siti Web e database che archiviano i documenti e testo.
I Big Four tipi di business intelligence inclusi nel data warehouse deluxe - reporting e query di base, analisi aziendale, dashboard e scorecard e data mining - fanno tutti parte dell'ambiente supremo del data warehouse. Dei quattro, i progressi e i miglioramenti più significativi nei prossimi anni probabilmente si verificheranno con il data mining mentre i produttori spingono i miglioramenti nei loro prodotti.
Tuttavia, questi metodi di accesso utente verranno relegati a fornire informazioni che verranno visualizzate in altre forme. Gli strumenti di business intelligence consentiranno agli utenti di estrarre informazioni dal data warehouse e integrarle con una visualizzazione migliore, ad esempio Google Earth o Microsoft Virtual Earth.
Tali combinazioni, note come mazzi , stanno diventando più prevalenti e consentono agli utenti di vedere i dati dal data warehouse supremi in forme più realistiche - non colonne su un report, ma punti o sfumature su una cartina.
La più grande differenza tra i moderni data warehouse e il data warehouse supremo, tuttavia, è l'uso drammaticamente aumentato della tecnologia push. Usando agenti intelligenti ("assistenti" programmati per eseguire determinate funzioni per te), puoi ricevere informazioni dai tuoi estremi dall'universo basato su Internet, per non parlare dei tuoi grandi server di data warehouse all'interno della tua azienda.
Questa figura illustra alcuni dei modi in cui gli agenti intelligenti possono aiutarti a fare un uso molto efficiente del data warehousing.
