Data Warehousing and Business Trends - dummies

< Ora che l'era del data warehousing è qui, la prossima generazione di tendenze aziendali e gestionali (faresti meglio a credere che una generazione successiva verrà) potrebbe avere un po 'più di sostanza - un po' più di informazioni - che puoi usare per determinare se una tendenza è un passo nella direzione positiva o solo un'altra moda che alla fine sarà utile come una motoslitta a Phoenix.

Ingegneria dei processi aziendali, Six Sigma, Balanced Scorecard, l'effetto fedeltà e gestione in incrementi di un minuto; negli ultimi 20 anni, un certo numero di mode e mode sono andate e venute.

In primo luogo, arriva il libro, poi i seminari e gli incarichi di consulenza che hanno costi giornalieri estremamente elevati, e poi altri libri di altri che cercano di saltare sul carro del vincitore. In alcuni casi, questi eventi sono anche seguiti da "Uh-oh, suppongo di aver sbagliato" libri, seminari e incarichi di consulenza sul controllo dei danni che hanno costi giornalieri estremamente elevati.

Se hai eseguito correttamente il data warehousing e hai accesso a una grande quantità di business intelligence aziendale, puoi ottenere i numeri per vedere se la tua azienda ha un problema in qualsiasi area possa interessare un approccio alla moda alla moda. Puoi anche eseguire un'analisi what-if

prima di spendendo un miliardo di dollari in commissioni di consulenza (e interrompendo i processi e l'organizzazione aziendale) per implementare qualsiasi cosa venga venduta come risposta.

Supponiamo che il data warehousing fosse maturo negli anni '90 come lo è oggi e la tua organizzazione ha implementato con successo un ambiente di data warehousing. I tuoi profitti sono bassi, le vendite sono piatte e i giorni di boom della tua azienda negli anni '90 sono spariti.

Arriva una società di consulenza che spinge questa nuova idea di Lean, Six Sigma e gestione dei processi aziendali come risposta a tutti i mali aziendali. Coinvolgi un team di consulenti per studiare i tuoi processi aziendali e formulare raccomandazioni per il miglioramento.

Se il tuo team di consulenti è qualcosa come molti altri, spende una grande quantità di denaro e poi fa una raccomandazione standard: licenzia molti dei tuoi dipendenti e lascia che i dipendenti della società di consulenza esternalizzino il lavoro lasciarsi alle spalle.

Prima di compiere un passo così drastico, come hanno fatto molte organizzazioni, è possibile utilizzare le informazioni del proprio data warehouse per eseguire analisi approfondite sugli effetti di una misura così drastica. Usando l'analisi what-if con i dati estratti dal data warehouse, potresti determinare che i presunti benefici e i risparmi sui costi derivanti dalla mossa non esistono.

Prima di seguire le tendenze del business, cerca di capire se hanno qualche sostanza. Nella maggior parte delle situazioni, è quasi impossibile determinare tali informazioni senza esaminare i dati aziendali reali, come le vendite correnti e il modo in cui sono suscettibili di essere influenzate da una serie raccomandata di azioni, spese correnti tra i vari dipartimenti, come proposte di tagli al budget e raccomandazioni del personale influenzerebbe tali spese e in che modo tali tagli potrebbero influire sulle vendite e sul marketing.