Data Warehousing, Mainstream Technologies e Vendors - dummies

Durante il data warehousing e le tecnologie di calcolo tradizionali convergono, stai guardando un gioco di palla completamente nuovo quando cerchi di setacciare le affermazioni e le promesse dei venditori. I tradizionali fornitori di data warehousing stanno già cercando di rendere le rispettive capacità dei loro prodotti aziendali (essere in grado di operare in grandi impostazioni globali a livello aziendale), e altri venditori vedono il redditizio mercato di data warehouse come area in che possono espandere.

Attenzione! Più di alcuni messaggi di marketing dell'era degli anni '80 dal mondo dei database distribuiti sono tornati:

• "Questo prodotto fornisce un accesso trasparente a qualsiasi dato presente in qualsiasi database. "

• " Inserisci un'area tematica in questo data mart e un altro oggetto in un secondo data mart, e - presto! - puoi unirti a loro ogni volta che è necessario e considerare i due data mart come un unico data warehouse logico. “

Sebbene non si possa deridere automaticamente su tutto ciò che si sente sulle funzionalità del prodotto nuove e migliorate, gran parte di ciò che viene mostrato per ovviare alle carenze nel data warehousing di prima generazione ha la sensazione di essere stato lì, fatto che. "Questo non significa che non funzionano; è solo che molte delle funzionalità dei prodotti "best of breed" stanno ora comparendo nei prodotti "mainstream".

La prova è nel budino. Affrontare le promesse e le affermazioni del fornitore (e le conseguenze delle caratteristiche del prodotto che si desidera conoscere prima di acquistare quei prodotti) diventerà ancora più oneroso quando si estrae e copi-e-copia-di nuovo il data warehousing di prima generazione si trasforma in una soluzione di data warehousing più avanzata che include funzionalità come aggiornamenti quasi in tempo reale nel data warehouse, l'accesso ai dati nel punto di origine (piuttosto che nel database in cui viene copiato) e l'inclusione di contenuti multimediali nel tuo data warehouse.