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Quindi, cos'è un data warehouse? In senso letterale, è correttamente descritto attraverso le definizioni specifiche delle due parole che compongono il termine:
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Dati: Fatti e informazioni su qualcosa
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Magazzino: Un luogo o struttura per la conservazione merci e merci
Il data warehousing di oggi definito
Data warehousing è la copia coordinata, architettonica e periodica di dati provenienti da varie fonti, all'interno e all'esterno dell'azienda, in un ambiente ottimizzato per l'elaborazione analitica e informativa.
I tasti di questa definizione per i professionisti del computer sono che i dati sono copiati (duplicati) in modo controllato e che i dati vengono copiati periodicamente (batch- elaborazione orientata).
Una definizione più ampia e lungimirante
Un sistema di data warehouse ha le seguenti caratteristiche:
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Fornisce la centralizzazione delle risorse di dati aziendali.
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È contenuto in un ambiente ben gestito.
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Ha processi coerenti e ripetibili definiti per il caricamento di dati da applicazioni aziendali.
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È basato su un'architettura aperta e scalabile in grado di gestire l'espansione futura dei dati.
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Fornisce strumenti che consentono ai suoi utenti di elaborare in modo efficace i dati in informazioni senza un alto livello di supporto tecnico.
Le informazioni che utilizzate per formulare decisioni in genere si basano su dati raccolti da esperienze precedenti: cosa funziona e cosa no. I data warehouse acquisiscono dati simili, consentendo ai responsabili aziendali di prendere decisioni informate in base ai precedenti dati aziendali: ciò che funziona nel business e ciò che non funziona nel business.
I dirigenti si stanno rendendo conto che l'unico modo per sostenere e ottenere un vantaggio nell'economia di oggi è sfruttare al meglio le informazioni. Il data warehouse fornisce la piattaforma per implementare, gestire e consegnare questi asset di dati chiave.
Il data warehousing è quindi il processo di creazione di una soluzione di gestione delle informazioni progettata per consentire l'elaborazione analitica e informativa nonostante le barriere della piattaforma, dell'applicazione, dell'organizzazione e di altro tipo.
Il concetto chiave in questa definizione è che un data warehouse abbatte le barriere create da applicazioni non orientate al processo e basate sui processi e consolida le informazioni in un'unica vista a cui gli utenti possono accedere.
