Determinare quali dati esterni avete veramente bisogno - dummies

Non esagerare quando pensi a quali dati esterni hai bisogno per il tuo data warehouse. La stessa regola che si applica ai dati interni nel tuo magazzino è altrettanto applicabile ai dati esternalizzati: assicurati che l'analisi e il processo decisionale abbiano un valore aziendale vero prima di affrontare il problema dell'analisi, della trasformazione, memorizzare e rendere disponibili tutti questi dati.

Se i dati di vendita dei tuoi concorrenti ti aiutano a ottenere un quadro chiaro di come stai, vai a prenderlo. Se la consapevolezza che determinate popolazioni di città aumentano o diminuiscono in modo drammatico non ha alcuna influenza sul processo decisionale della tua azienda, perché preoccuparsi di acquisire e archiviare tali dati?

Supponiamo che l'ufficio servizi del database da cui si decide di acquistare i dati di vendita abbia un ampio catalogo di aziende, periodi di tempo e tipi di elementi di dati, con una varietà di prezzi dei pacchetti disponibili.

Quando si prendono in considerazione dati grezzi per il proprio data warehouse, si potrebbe essere tentati di pensare che più è ovviamente meglio. Come per i dati forniti internamente, tuttavia, è necessario applicare le analisi delle esigenze aziendali prima di iniziare a considerare quali dati acquisire.

Alcuni, forse molti, degli utenti del data warehouse probabilmente applicheranno il semplice stile "dimmi cosa è successo" di query e reporting, non OLAP "aiutami a capire perché è successo qualcosa" o data mining " dimmi cosa potrebbe accadere "stili. Poiché le query e i report semplici hanno quasi sempre un focus interno, non è necessario consultare i tipi di utenti in merito alle esigenze dei dati esterni.

Per processo di eliminazione, pertanto, è necessario rendere il resto della comunità utente parte dell'analisi dei fabbisogni aziendali esterni. Scopri chi cade in questo gruppo il prima possibile in modo che tu possa concentrare le tue analisi e progettare gli sforzi verso gli utenti focalizzati all'esterno. Segui questi passi:

1. Riapplica il tuo elenco di utenti totali.

   Questo elenco include tutti i membri dell'azienda che sono potenziali utenti del data warehouse. Tutti i membri della lista sono ancora candidati a utilizzare il data warehouse? (Oppure, se hai già distribuito il data warehouse, in realtà tutti quelli della lista lo usano?)

   Hai bisogno di aggiungere qualcuno alla lista? Se sei soddisfatto dell'accuratezza dell'elenco utenti del tuo data warehouse, continua con il passaggio 2. In caso contrario, assicurati di modificare l'elenco finché non è corretto.

2. Per ogni persona dell'elenco, rispondi a questa domanda: per svolgere al meglio le sue funzioni aziendali assegnate, questa persona ha bisogno di dati che non sono disponibili nei sistemi informatici interni dell'azienda?

3. Utilizzando i risultati del colloquio, creare un elenco consolidato di esigenze di dati esterni, le fonti da cui è possibile ottenere dati, prezzi e commissioni, restrizioni e informazioni di contatto.

4. Parla con il tuo sponsor del progetto sull'approvazione del budget.

   Fai la richiesta e fai qualsiasi altra cosa la tua azienda richieda.

Spesso, nel trattare con grandi popolazioni di utenti (100 o più persone), gli sviluppatori di data warehousing tendono a prendere una scorciatoia e applicano la domanda precedente a gruppi di utenti, non a singole persone, nell'interesse di soddisfare le pianificazioni consegnabili.

Se un'organizzazione di analisi del credito di una banca, ad esempio, ha cinque persone (Martha, Robin, Karen, Robert e Sidney), tutti coloro che hanno lo stesso titolo di analista del rischio di credito, riferiscono a Suellen come pari sull'organigramma e utilizzare il data warehouse, gli stessi dati devono essere applicati a tutto il gruppo, giusto?

Non commettere questo errore. In molti casi, un gruppo di queste dimensioni ha almeno due ruoli aziendali distinti, ognuno dei quali richiede dati esterni diversi (per non parlare dei dati interni). Robin e Robert potrebbero concentrarsi, ad esempio, sul rischio della carta di credito, quindi hanno bisogno di punteggi di credito e dati di mercato solo per carte bancarie; altri membri del gruppo potrebbero concentrarsi sul rischio di prestito rateale e pertanto necessitano di dati esterni sul rischio di credito e altri dati di mercato per diversi tipi di prestiti rateali, quali auto, piccole imprese e firma.

Se lavori con Robin e scopri che ha bisogno di dati esterni orientati alla carta di credito ma non utilizzerà i dati del prestito di rata forniti esternamente anche se avesse accesso ad essa, non vorrai assolutamente presumere che non un altro nell'organizzazione di Robin ha bisogno di dati sui prestiti rateali e che non è necessario perseguire tali informazioni.

Parla con tutti, anche se ci vuole un po 'di tempo in più.