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Document NoSQL Versus ECM - dummies

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Anonim

I sistemi di gestione dei contenuti aziendali (ECM) esistono da oltre dieci anni. Il documento NoSQL potrebbe offrire una certa concorrenza. Esempi di ECM includono IBM FileNet, DB2 Content Manager e EMC Documentum. Molte aziende più piccole, come Stellent (ora Oracle), sono state incorporate in offerte più ampie.

È apparso anche un sistema ECM semplificato, chiamato Basic Content Services, più comunemente in Microsoft SharePoint. L'emergenza di SharePoint ha reso commodity il mercato ECM, riducendo l'innovazione, anche se a vantaggio dei minori costi di licenza per i clienti.

I sistemi ECM supportano il controllo delle versioni dei documenti, in genere una versione pubblicata principale e una versione secondaria in corso, sebbene alcuni supportino anche un terzo numero di "revisione". Questi sistemi supportavano l'archiviazione di un documento separato dai suoi metadati e l'applicazione dell'accesso a tali documenti e proprietà per l'accesso in lettura e scrittura.

Il supporto del flusso di lavoro è stato incorporato anche nella maggior parte dei sistemi ECM di spicco. Questi andavano dal flusso di lavoro di base - l'approvazione e l'aggiornamento dei documenti - alla gestione completa dei processi aziendali end-to-end, compresa la simulazione dei processi e la reingegnerizzazione round-trip per il miglioramento continuo dei processi.

I sistemi di gestione dei record (RMS) sono stati spesso costruiti su sistemi ECM, consentendo in tal modo l'applicazione delle regole di conservazione ai documenti e proteggendoli ulteriormente dalle modifiche. Ciò è particolarmente utile, ad esempio, se ti trovi in ​​un settore regolamentato e hai bisogno di conservare documenti importanti durante il contenzioso o la scoperta.

Questi sistemi ECM in genere memorizzavano i documenti in un file system e i metadati in un sistema di gestione del database relazionale. I sistemi ECM erano effettivamente applicazioni middleware che potevano essere raggruppate in cluster per l'alta disponibilità, ma che si basavano su database centralizzati e condivisioni di file. Avevano una scalabilità limitata per ingestimenti ad altissima velocità ed erano più allineati rispetto a documenti importanti sempre meno importanti, come file di ufficio e immagini TIFF di alta qualità dalla scansione di documenti.

Documento I database NoSQL aggiungono sempre nuove funzionalità. La loro elevata scalabilità e capacità di funzionare su server commodity molto economici significa che costano anche meno dei sistemi ECM commoditized.

Alcuni database NoSQL supportano l'archiviazione di più versioni. La maggior parte di questi database sono attualmente cloni Bigtable, ma alcuni database di documenti supportano questo. MarkLogic Server ha un componente aggiuntivo Document Library (DLS) che supporta l'archiviazione con versione dei documenti, sebbene questo non sia visibile nell'API REST di MarkLogic.

MarkLogic Server include anche un Content Processing Framework (CPF). CPF è un motore di stato che sposta un singolo documento attraverso un ciclo di vita ed esegue azioni basate sul contenuto, in genere, per convertire i documenti binari in XHTML ed eseguire l'estrazione di entità utilizzando strumenti di terze parti.

Questi piccoli set di funzionalità possono essere adottati ed estesi da più fornitori NoSQL in futuro per fornire le stesse funzionalità a livello di motore fornite dai sistemi Microsoft SharePoint ed ECM. In questo caso, i database NoSQL possono diventare i nuovi motori di storage e metadati dietro ECM, il che significa maggiore produttività e costi inferiori per i clienti. Promette anche la ricerca incorporata da questi database nello stesso sistema ECM. Ciò fornirà funzionalità avanzate rispetto ai soli sistemi ECM attualmente.

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