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Generalmente, si creano filtri Bloom per algoritmi di dimensioni fisse (le versioni sviluppate di recente consentono di ridimensionare filtro). Li gestisci aggiungendo nuovi elementi al filtro e osservandoli quando sono già presenti. Non è possibile rimuovere un elemento dal filtro dopo averlo aggiunto (il filtro ha una memoria indelebile).
Quando si aggiunge un elemento ad un vettore bit, il vettore bit ha alcuni bit impostati su 1, come mostrato. In questo caso, il filtro Bloom aggiunge X al vettore bit.
È possibile aggiungere tutti gli elementi necessari al vettore di bit. Ad esempio, la figura successiva mostra cosa succede quando si aggiunge un altro elemento, Y, al vettore di bit. Si noti che il bit 7 è lo stesso per entrambi X e Y. Di conseguenza, il bit 7 rappresenta una collisione tra X e Y. Queste collisioni sono la fonte dei potenziali falsi positivi a causa di loro, l'algoritmo potrebbe dire che un elemento è già stato aggiunto al vettore bit quando non lo è. L'uso di un vettore bit più grande rende le collisioni meno probabili e migliora le prestazioni del filtro Bloom, ma lo fa a costo sia dello spazio che del tempo.
