L'evoluzione dei modelli di distribuzione nell'era dei Big Data - manichini

Con l'avvento dei big data, i modelli di implementazione per la gestione dei dati stanno cambiando. Il data warehouse tradizionale viene in genere implementato su un singolo sistema di grandi dimensioni all'interno del data center. I costi di questo modello hanno portato le organizzazioni a ottimizzare questi magazzini e limitare l'ambito e le dimensioni dei dati gestiti.

Tuttavia, quando le organizzazioni vogliono sfruttare l'enorme quantità di informazioni generate dalle grandi fonti di dati, i limiti dei modelli tradizionali non funzionano più. Pertanto, l'appliance di data warehouse è diventata un metodo pratico per creare un ambiente ottimizzato per supportare la transizione alla nuova gestione delle informazioni.

Il modello di appliance di dati grandi

Quando le aziende devono combinare la struttura del data warehouse con i big data, il modello di appliance può essere una risposta al problema del ridimensionamento. In genere, l'appliance è un sistema integrato che incorpora l'hardware (in genere in un rack) ottimizzato per l'archiviazione e la gestione dei dati.

Essendo autosufficienti, le appliance possono essere relativamente facili e veloci da implementare, oltre a offrire minori costi operativi e di manutenzione, pertanto il sistema sarà precaricato con un database relazionale, il framework Hadoop, MapReduce e molti degli strumenti che aiutano ad assimilare e organizzare i dati da una varietà di fonti.

Incorpora anche motori e strumenti analitici per semplificare il processo di analisi dei dati da più fonti. L'appliance è quindi un sistema monouso che in genere include interfacce per semplificare la connessione a un data warehouse esistente.

Il modello big data cloud

Il cloud sta diventando una piattaforma avvincente per gestire i big data e può essere utilizzato in un ambiente ibrido con ambienti locali. Alcune delle nuove innovazioni nel caricamento e nel trasferimento dei dati stanno già cambiando la potenziale vitalità del cloud come una grande piattaforma di data warehouse.

Ad esempio, Aspera, un'azienda specializzata nel trasferimento veloce di dati tra reti, sta collaborando con Amazon. com per offrire servizi di gestione dei dati cloud. Altri fornitori come FileCatalyst e Data Expedition si concentrano anche su questo mercato. In sostanza, questa categoria tecnologica sfrutta la rete e la ottimizza allo scopo di spostare file con latenza ridotta.

Poiché questo problema di latenza nel trasferimento dei dati continua ad evolversi, sarà la norma per archiviare i grandi sistemi di dati nel cloud che possono interagire con un data warehouse che è anche basato sul cloud o un magazzino che si trova nel data center.