Cinque best practice per i Big Data - dummies

I big data sono solo nelle prime fasi, ma non è mai troppo presto per iniziare con le best practice. Come per ogni importante tecnologia imminente, è importante avere una strategia in atto e sapere dove stai andando.

Stabilire una road map di grandi quantità di dati

In questa fase, hai sperimentato grandi quantità di dati e determinato gli obiettivi e le finalità della tua azienda. Hai una buona comprensione di ciò che devono essere raggiunti dal management e dalle unità aziendali. È tempo di stabilire una road map.

Non puoi chiaramente fare tutti i progetti e soddisfare tutte le richieste della tua azienda contemporaneamente. La tua road map deve iniziare con il set di servizi di base che può aiutare la tua azienda a iniziare. Parte della tua road map dovrebbe includere i servizi dati esistenti. Assicurati che la tua road map abbia benchmark ragionevoli e realizzabili.

Se ti affidi troppo, non sarai in grado di dimostrare alla direzione che stai eseguendo bene. Pertanto, non è necessaria una road map decennale. Iniziare con una road map da uno a due anni che include sia gli obiettivi aziendali che quelli tecnici come parte della road map.

Scopri i tuoi grandi dati

Nessuna azienda si lamenta mai di dati troppo piccoli. In realtà, le aziende stanno nuotando nei dati. Il problema è che spesso le aziende non sanno come utilizzare questi dati in modo pragmatico per essere in grado di prevedere il futuro, eseguire processi aziendali importanti o semplicemente acquisire nuove conoscenze. L'obiettivo della strategia e del piano dei Big Data dovrebbe essere quello di trovare un modo per sfruttare i dati per ottenere risultati aziendali più prevedibili.

Inizia imbarcandoti in un processo di scoperta. Hai bisogno di capire quali dati hai già, dove sono, chi li possiede e come li controlla e come sono attualmente utilizzati. Quali sono le fonti di dati di terze parti su cui fa affidamento la tua azienda? Questo processo ti darà molte informazioni.

Ad esempio, ti consente di sapere quante fonti di dati hai e quanto esiste una sovrapposizione. Questo processo ti aiuterà anche a comprendere le lacune nella conoscenza di tali fonti. Potresti scoprire che esistono molti dati duplicati in un'area del business e quasi nessun dato esiste in un'altra area.

Questo processo di scoperta costituirà la base per la pianificazione e l'esecuzione della strategia dei Big Data.

Scopri quali sono i big data che non hai

Ora che hai scoperto quali dati hai, è tempo di pensare a cosa manca. Approfitta della task force che hai impostato. I leader aziendali sono la vostra migliore fonte di informazione. Questi leader capiranno meglio di chiunque altro ciò che impedisce loro di prendere decisioni ancora migliori.

Quando inizi questo processo per determinare ciò che ti serve e ciò che ti manca, è bene incoraggiare le persone a pensare fuori dagli schemi. Ad esempio, potresti voler chiedere una cosa del genere: & ldquo; Se potessi avere qualsiasi informazione a qualsiasi velocità per supportare il business e il costo non fosse un problema, cosa vorresti? & Rdquo;

Comprendi le opzioni della tecnologia Big Data

A questo punto, puoi capire gli obiettivi della tua azienda, hai una comprensione di quali dati hai e sai quali dati mancano. Ma come prendi le azioni per eseguire la tua strategia? Devi sapere quali tecnologie sono disponibili e come potrebbero essere in grado di aiutare la tua azienda a produrre risultati migliori.

Inizia a comprendere il valore di tecnologie come Hadoop, lo streaming di offerte di dati e prodotti complessi di elaborazione degli eventi. Dovresti esaminare diversi tipi di database come database in-memory, database spaziali e così via. Acquisisci familiarità con gli strumenti e le tecniche che stanno emergendo come parte dell'ecosistema dei big data.

Verifica continuamente le ipotesi sui big data

Inizierai a scoprire che l'utilizzo di nuove fonti di dati e l'enorme quantità di dati che non potrebbero mai essere elaborati in passato possono aiutarti a migliorare la tua azienda nell'anticipare il futuro. Sarai in grado di determinare le azioni migliori da eseguire in tempo reale in base a ciò che i tuoi dati ti dicono su un cliente o una decisione che devi prendere.

Anche se hai tutti i processi in atto per assicurarti di avere i controlli giusti e i giusti metadati definiti, è comunque importante testare continuamente. Se stai ottenendo risultati che sembrano difficili da credere, è importante valutare i risultati.

Dopo aver ottenuto dati più precisi, sarai in grado di ottenere risultati migliori e più accurati. Tuttavia, in alcuni casi, potresti vedere un problema non evidente. Pertanto, non dare per scontato che i dati abbiano sempre ragione. Metti alla prova le tue ipotesi e ciò che sai della tua attività.