Quattro fasi della pianificazione aziendale con i Big Data - manichini

Che cosa spera di ottenere il business plan sfruttando i big data? Questa non è una domanda facile a cui rispondere. Diverse aziende in diversi settori devono gestire i loro dati in modo diverso. Ma alcuni problemi aziendali comuni sono al centro del modo in cui i big data vengono considerati un modo per pianificare ed eseguire per la strategia aziendale.

La più grande sfida per il business è essere in grado di guardare al futuro e prevedere cosa potrebbe cambiare e perché. Le aziende vogliono essere in grado di prendere decisioni informate in modo più rapido ed efficiente.

Fase 1: Pianificare con i big data

Con la quantità di dati disponibili per l'azienda, esistono dei pericoli nel formulare ipotesi basate su un'unica vista dei dati. L'unico modo per assicurarsi che i leader aziendali stiano prendendo una prospettiva equilibrata su tutti gli elementi del business è avere una chiara comprensione di come queste fonti di dati siano correlate.

Ma le aziende in genere hanno solo una piccola quantità di dati di cui avranno bisogno per prendere decisioni informate. L'azienda ha bisogno di una road map per determinare quali dati sono necessari per pianificare nuove strategie e nuove direzioni.

Ad esempio, se la tua azienda ha bisogno di espandere il tipo di servizi che offre ai clienti esistenti, è necessario analizzare quanti più dati possibili su ciò che i clienti stanno acquistando e su come sta cambiando. Cosa piace o non piace ai clienti dei prodotti? Cosa offrono i concorrenti?

Se trovi modi per gestire efficacemente i dati, potresti essere in grado di avere un potente strumento di pianificazione. Sebbene i dati possano confermare la tua strategia esistente, potrebbero inviarti nuove indicazioni inaspettate. Parte del processo di pianificazione richiede l'utilizzo di una varietà di dati per verificare le ipotesi e pensare in modo diverso all'azienda.

Fase 2: eseguire l'analisi

Dopo che la propria organizzazione ha compreso gli obiettivi aziendali, è ora di iniziare l'analisi dei dati. Questo non è un processo autonomo. L'esecuzione di analisi di big data richiede l'apprendimento di una serie di nuovi strumenti e competenze. Molte organizzazioni avranno bisogno di assumere alcuni scienziati di grandi dati che possano prendere questa enorme quantità di dati disparati e capire come tutti gli elementi si riferiscono nel contesto del problema o dell'opportunità di business.

L'analisi dei big data è un'area dinamica che sta vivendo un cambiamento molto rapido. Combinare l'immaturità dell'analisi con le esigenze del business per aggiungere continuamente nuove fonti di dati che devono essere aggiunte all'approccio analitico eserciterà molta pressione sull'azienda per spingere i limiti di ciò che è possibile.

Le aziende che sono in grado di gestire l'applicazione dell'analisi dei big data alla pianificazione aziendale saranno in grado di identificare sfumature e cambiamenti aziendali che possono influire sui profitti. Ad esempio, se la tua azienda si trova nel mercato dell'e-commerce, dovrai analizzare i risultati di nuove partnership per verificare se generano sia l'interesse dei clienti che le nuove vendite.

Potresti voler vedere la reazione ai nuovi servizi sui siti di social media. Allo stesso tempo, si desidera avere una chiara comprensione di ciò che offrono i concorrenti più vicini che potrebbero avere un impatto sulle entrate.

Fase 3: verifica i risultati dei big data

È facile rimanere intrappolati nel processo di analisi dei dati e dimenticare di fare un controllo di realtà. L'analisi riflette i risultati di business? I dati che stai utilizzando sono abbastanza accurati o esistono problemi? Le fonti di dati stanno davvero aiutando con la pianificazione?

Questo è il momento per assicurarti di non affidarti a fonti di dati che ti porteranno nella direzione sbagliata. Molte aziende utilizzeranno fonti di dati di terze parti e potrebbero non impiegare il tempo necessario per controllare la qualità dei dati. Quando pianifichi e prendi decisioni aziendali basate sull'analisi, devi assicurarti di avere una base solida.

Fase 4: Agisci sul piano per i Big Data

Una volta completato questo ciclo di analisi, è tempo di mettere in atto il piano. Ma le azioni devono essere parte di un ciclo di pianificazione generale che viene ripetuto, specialmente quando i mercati diventano più dinamici. Ogni volta che un'azienda inizia una nuova strategia, è fondamentale creare costantemente un ciclo di valutazione del business dei big data.

Questo approccio alla recitazione basato sui risultati dell'analisi dei big data e quindi sul test dei risultati è la chiave del successo. I big data aggiungono l'elemento critico di essere in grado di sfruttare i risultati reali per verificare che una strategia funzioni come previsto. In alcuni casi, ciò significa reimpostare la strategia. In altre situazioni, le conseguenze involontarie condurranno un'azienda verso una nuova direzione con un risultato migliore.