Sommario:
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In un ambiente sempre più competitivo, le organizzazioni hanno sempre bisogno di modi per diventare più competitivi. L'analisi predittiva è entrata nelle organizzazioni come uno di questi strumenti. Utilizzando la tecnologia sotto forma di algoritmi di apprendimento automatico, statistiche e tecniche di data mining, le organizzazioni possono scoprire schemi e tendenze nascosti nei loro dati che possono aiutare nelle operazioni e nella strategia e contribuire a soddisfare le esigenze aziendali critiche.
L'integrazione dell'analisi predittiva nelle decisioni operative migliora il ritorno sull'investimento perché le organizzazioni dedicano meno tempo alle decisioni operative a basso impatto e basso rischio. I dipendenti possono concentrarsi maggiormente del proprio tempo sulle decisioni ad alto impatto e ad alto rischio.
Ad esempio, la maggior parte delle richieste di assicurazione standard può essere pagata automaticamente. Tuttavia, se il modello predittivo presenta un reclamo insolito (un valore anomalo) o se il reclamo presenta lo stesso schema di un reclamo fraudolento, il sistema può segnalare automaticamente il reclamo e inviarlo alla persona appropriata per agire.
Utilizzando l'analisi predittiva per prevedere un evento o una tendenza futura, l'azienda può creare una strategia per posizionarsi per trarre vantaggio da tale intuizione. Se il tuo modello predittivo ti sta dicendo (per esempio) che la tendenza della moda è verso dolcevita neri, puoi prendere le misure appropriate per progettare più dolcevita di colore nero o disegnare più accessori per andare con l'oggetto alla moda.
Opportunità senza fine
Le organizzazioni di tutto il mondo si sforzano di migliorare, competere e essere snelle. Stanno cercando di rendere più agile il loro processo di pianificazione. Stanno studiando come gestire gli inventari e ottimizzare al meglio le allocazioni delle loro risorse umane. Stanno cercando di agire sulle opportunità che si presentano in tempo reale.
L'analisi predittiva può rendere tutti questi obiettivi più raggiungibili. I domini ai quali è possibile applicare l'analisi predittiva sono illimitati; l'arena è spalancata e tutto è un gioco leale. Lascia che inizi l'estrazione. Lascia che l'analisi abbia inizio.
Vai al tuo team di analisi e chiedi loro di estrarre i dati accumulati o acquisiti, con l'obiettivo di trovare un mercato di nicchia vantaggioso per il tuo prodotto; innovare con i dati. Chiedi al team di aiutarti a prendere confidenza con il tuo processo decisionale e gestione dei rischi.
Albert Einstein una volta disse: "Sapere dove trovare le informazioni e come usarle; questo è il segreto del successo. "Se questo è il segreto del successo, allora avrai successo usando l'analisi predittiva: l'informazione è nei tuoi dati e il data mining lo troverà.Il resto dell'equazione si basa sulla tua conoscenza aziendale su come interpretare tali informazioni e, in ultima analisi, usarle per creare successo.
Trovare valore nei dati equivale al successo. Pertanto puoi riscrivere l'equazione di analisi predittiva come
Data mining + conoscenza del business = analisi predittiva => successo
Come l'analisi predittiva potenzia la tua organizzazione
L'analisi predittiva potenzia la tua organizzazione fornendo tre vantaggi:
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Visione < Decisione
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Precisione
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Visione
L'analisi predittiva ti porterà a vedere ciò che è invisibile agli altri - in particolare, i modelli utili nei tuoi dati.
L'analisi predittiva può fornirti suggerimenti potenti per dare una direzione alle decisioni che stai per prendere nella ricerca della tua azienda di fidelizzare i clienti, attrarre più clienti e massimizzare i profitti. L'analisi predittiva può passare attraverso molti dati dei clienti passati, associarli ad altre parti di dati e assemblare tutti i pezzi nell'ordine giusto per risolvere tale enigma in vari modi, tra cui
Categorizzare i clienti e speculare sulle loro esigenze.
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Conoscere le liste dei desideri dei tuoi clienti.
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Indovina le prossime azioni dei tuoi clienti.
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Categorizzazione dei clienti come leali, stagionali o vaganti.
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Conoscere in anticipo questo tipo di informazioni determina la pianificazione strategica e aiuta a ottimizzare l'allocazione delle risorse, aumentare la soddisfazione del cliente e massimizzare i profitti.
Decisione
Un modello di analisi predittiva ben fatto fornisce risultati analitici privi di emozioni e pregiudizi. Il modello utilizza funzioni matematiche per ricavare informazioni dettagliate da numeri e testo che descrivono fatti passati e informazioni correnti. Il modello ti fornisce informazioni coerenti e imparziali per supportare le tue decisioni.
Considerare lo scenario di un'applicazione tipica per una carta di credito: il processo richiede alcuni minuti; la banca o l'agenzia prende una decisione rapida e basata sui fatti sull'opportunità di estendere il credito ed è fiducioso nella loro decisione. La velocità di tale transazione è possibile grazie all'analisi predittiva, che ha previsto l'affidabilità creditizia del candidato.
Precisione
Immagina di dover leggere molti rapporti, ricavare intuizioni dai fatti passati in essi contenuti, passare attraverso file di fogli di calcolo Excel per confrontare i risultati o estrarre informazioni da una vasta gamma di numeri. Avresti bisogno di uno staff per svolgere queste attività dispendiose in termini di tempo. Con l'analisi predittiva, è possibile utilizzare strumenti automatici per eseguire il lavoro per voi, risparmiando tempo e risorse, riducendo gli errori umani e migliorando la precisione.
Ad esempio, puoi concentrare campagne di marketing mirate esaminando i dati che hai sui tuoi clienti, i loro dati demografici e i loro acquisti. Quando conosci con precisione a quali clienti dovresti fare mercato, puoi azzerare quelli che sono più propensi ad acquistare.
