Video: Intelligenza artificiale per lo sviluppo sostenibile | Michela Milano | TEDxUdine 2024
L'analisi predittiva, correttamente sviluppata e applicata, trasforma i tuoi dati in informazioni chiave e ti consente agire prendendo decisioni informate su molte aree della vostra azienda, basate su dati estesi. Una maggiore precisione nella previsione di eventi futuri è un vantaggio per se stessa, in parte perché può essere applicata a così tante aree.
A volte l'obiettivo ultimo di un modello predittivo è l'automazione di determinate decisioni aziendali. Un esempio è un sistema di trading automatizzato che posiziona le transazioni in tempo reale per tuo conto, gestisce il tuo portafoglio (denaro e attività) e qualsiasi leva finanziaria che potresti avere.
L'obiettivo è prendere la decisione migliore il più rapidamente possibile - automaticamente - prendendo in considerazione i molti fattori complessi che influenzano la gestione del denaro in risposta alle dinamiche di mercato esistenti.
Le aziende possono anche utilizzare l'analisi predittiva per costruire un modello che analizzi vari aspetti non solo di una determinata decisione, ma anche le sue conseguenze e i possibili scenari e quindi suggerire la decisione ottimale per le circostanze.
I risultati dei modelli possono aiutare un'azienda a prendere decisioni che riguardano molti aspetti del business, dalla gestione della supply chain all'identificazione di opportunità e budgeting.
Le aziende utilizzano modelli di analisi predittiva per identificare strategie efficaci che siano efficaci e ottimizzate per gestire automaticamente gli eventi futuri, le loro azioni guidate da strategie basate su conoscenze acquisite da un'analisi approfondita ed esauriente.
Un modello predittivo funzionante può portare a prendere decisioni informate guidate dall'analisi dei dati. Se il modello fa bene il suo lavoro, i suoi risultati vengono rafforzati attraverso i test e convalidati dal feedback generato in risposta alla sua implementazione. Quindi, di fronte a nuovi eventi, l'azienda può contare su modelli creati per gestirli, soprattutto se gli eventi non hanno precedenti e si svolgono in tempo reale.
