Come creare un team di Predictive Analytics - dummies

Per assemblare il proprio team di analisi predittiva, è necessario reclutare analisti aziendali, scienziati dei dati e tecnici dell'informazione. Indipendentemente dalle loro particolari aree di competenza, i membri del tuo team dovrebbero essere curiosi, coinvolti, motivati ​​ed entusiasti di scavare quanto necessario per far sì che il progetto - e il business - abbiano successo.

Acquisire esperienza di business a bordo

Gli analisti di business fungono da esperti di dominio: forniscono la prospettiva aziendale su quali problemi risolvere e forniscono preziose informazioni su tutte le domande relative al business. La loro esperienza e conoscenza del dominio danno loro un'idea intuitiva su quali approcci potrebbero o potrebbero non funzionare, su dove cominciare e cosa guardare per ottenere qualcosa.

Un modello è rilevante tanto quanto le domande che lo usate per rispondere. La solida conoscenza del tuo business specifico può iniziare nella giusta direzione; usa le prospettive dei tuoi esperti per determinare:

• Quali sono le domande giuste? (Quali aspetti della tua attività vuoi migliorare con l'analisi predittiva?)
• Quali sono i dati giusti da includere nell'analisi? (Il tuo focus dovrebbe essere sull'efficienza dei tuoi processi aziendali? I dati demografici dei tuoi clienti? Quale corpo di dati si distingue come il più critico?)
• Chi sono gli stakeholder aziendali e in che modo possono trarre beneficio dalle informazioni acquisite dal tuo progetto di analisi predittiva?

L'assunzione di membri del team di analisi che capiscono la propria linea di business vi aiuterà a focalizzare la costruzione delle vostre soluzioni di analisi predittiva sui risultati di business desiderati.

Firmare competenze IT e matematiche

Gli scienziati dei dati possono svolgere un ruolo importante collegando insieme il mondo degli affari e dei dati con la tecnologia e gli algoritmi seguendo metodologie consolidate che hanno dimostrato di avere successo. Hanno una grande voce nello sviluppo dei modelli attuali e le loro opinioni influenzeranno il risultato dell'intero progetto.

Questo ruolo richiede esperienza in statistica come la conoscenza dell'analisi di regressione / non regressione e analisi del cluster. (L'analisi di regressione è un metodo statistico che indaga sulle relazioni tra variabili.) Il ruolo richiede anche la capacità di scegliere correttamente le giuste soluzioni tecniche per il problema aziendale e la capacità di articolare il valore aziendale del risultato in le parti interessate.

I vostri scienziati dei dati dovrebbero possedere conoscenze di algoritmi e tecniche avanzate come l'apprendimento automatico, il data mining e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Quindi sono necessari esperti IT per applicare le competenze tecniche all'implementazione, al monitoraggio, alla manutenzione e all'amministrazione dei sistemi IT necessari. Il loro compito è assicurarsi che l'infrastruttura IT e tutte le risorse strategiche IT siano stabili, sicure e disponibili per consentire la missione aziendale. Un esempio di ciò è assicurarsi che la rete di computer e il database funzionino perfettamente.

Quando gli scienziati dei dati hanno selezionato le tecniche appropriate, quindi (insieme agli esperti IT) possono supervisionare la progettazione generale dell'architettura del sistema e migliorare le sue prestazioni in risposta a diversi ambienti e diversi volumi di dati.

Oltre ai soliti sospetti - esperti di business, matematici e modellatori statistici e informatici - potresti voler rendere piccante il tuo team con specialisti di altre discipline come la fisica, la psicologia, la filosofia o le arti liberali per generare nuove idee e nuove prospettive.