Casa Social media Come ripulire il database CRM per l'automazione del marketing - dummies

Come ripulire il database CRM per l'automazione del marketing - dummies

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Anonim

La pulizia del database in preparazione all'automazione del marketing è un must per proteggere il punteggio del mittente e l'invio di reputazione. Il tuo punteggio del mittente è un voto numerico che i filtri antispam inseriscono nel tuo indirizzo IP. Più alto è il tuo punteggio, maggiori sono le possibilità di ricevere le e-mail nella casella di posta elettronica di una persona.

Uno dei motivi per cui le persone ottengono un punteggio inferiore è che inviano e-mail a indirizzi e-mail o trap spam indesiderati. Se hai creato il tuo database per anni, probabilmente hai un gran numero di entrambi nel tuo database.

Mentre stai preparando il tuo sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) per l'automazione del marketing, è un buon esercizio pulire il tuo database in modo che l'integrazione CRM inizi con una buona salute. Hai due buoni modi per pulire un database. Uno è usando gli strumenti per farlo da soli; l'altro è assumendo qualcuno che lo faccia per te.

Come utilizzare gli strumenti per ripulire il database

È possibile accedere facilmente a molti strumenti per la pulizia del database attraverso i servizi online. Il costo della pulizia del database rifletterà direttamente la dimensione del database e ciò che, in particolare, è necessario pulire. Al fine di proteggere il punteggio del mittente, è necessario preoccuparsi solo della validità dell'indirizzo e-mail, non di tutte le informazioni contenute in un record.

I broker di dati sono un altro modo per ripulire il tuo database. Aziende come Data. com, Dun & Bradstreet e Equifax possono aiutarti a ripulire il tuo database in un colpo solo e aiutarti ad aumentare i tuoi dati allo stesso tempo.

Una parte della pulizia dei dati implica la verifica della correttezza dei dati. Per la verifica vengono utilizzati due diversi tipi di dati:

  • I dati relativi alla folla vengono raccolti quando le persone immettono le proprie informazioni in un database pubblico. Ad esempio, le persone sul sito di social media LinkedIn creano un profilo e inseriscono dati su se stessi.

  • I dati verificati sono raccolti da aziende che si occupano di raccolta dati. Ad esempio, Dun & Bradstreet è una società che raccoglie dati da una varietà di fonti, tra cui rapporti di credito, documenti pubblici e questionari.

Strumenti di pulizia delle liste come NetProspex, RingLead e FreshAddress sono anche ottimi strumenti per ripulire il set di dati in tempo reale. Fonti di dati verificate come NetProspex chiamano regolarmente ogni punto dati per verificare che le informazioni siano corrette. Questo tipo di strumento può essere un'opzione più costosa rispetto all'utilizzo di un broker di dati, ma tende ad avere una maggiore affidabilità.

Gli strumenti per la pulizia dei dati possono anche essere integrati in una soluzione di automazione del marketing per pulire e aumentare ogni nuovo record di prospect che arriva nel tuo database in tempo reale.

Strumenti come RingLead ti aiutano a deduplicare meglio i dati che arrivano nel tuo database per assicurarti di connettere le informazioni giuste al record corretto. Risolve il problema di avere lo stesso lead nel database cinque volte perché quella prospettiva utilizzava cinque indirizzi email diversi. Questo è molto importante se hai set di dati molto complessi o hai più indirizzi e-mail su una singola persona.

Assumi qualcuno per ripulire il tuo database

Se non puoi utilizzare uno strumento automatico a causa della dimensione dei tuoi dati o della natura specifica dei dati necessari, puoi trovare consulenti o call center in outsourcing che possono pulire il tuo dati per te, oltre a offrire servizi di aumento dei dati senza la necessità di strumenti automatici.

Assumi un consulente con conoscenze specifiche del settore per accelerare il processo di raccolta, pulizia e conversione dei dati. Assumere un consulente che sappia utilizzare la soluzione di marketing automation prescelta sarebbe prudente. Scegliere un consulente che non ha familiarità con il proprio settore è ok se si deve scendere a compromessi, ma fare del proprio meglio per evitare consulenti che non hanno una conoscenza pratica della propria soluzione di automazione del marketing.

Un call centre in outsourcing è un'opzione più costosa di un consulente e tende a richiedere più tempo. Questa opzione è generalmente l'opzione migliore per le aziende che hanno bisogno di aumentare e pulire costantemente i dati.

Un call center può essere collegato alla fase di qualificazione dei lead e verificare manualmente i dati prima che i dati vengano passati alla fase successiva. Il call center può anche ottenere dati tramite una telefonata che non può essere ottenuta tramite interazioni online.

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