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Quando lanci un progetto di data warehousing al top management (anche al CEO o al CFO), applica le seguenti due affermazioni nella presentazione:
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"Abbiamo dati dappertutto su un mucchio di macchine diverse, e francamente, non possiamo ottenere nulla. Oh, sì, anche gran parte di questo è incoerente. "
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" Conosci i rapporti di cui tu e il tuo staff vi lamentate sempre, quelli che si presentano sempre troppo tardi ogni trimestre per avere un qualsiasi valore? E quelli che hanno dati errati e nessuno li usa comunque? Vuoi risolvere quel problema una volta per tutte, usando la tecnologia che funziona davvero? “
In queste due affermazioni, avete affrontato sia il lato tecnologico che il lato business-value del data warehousing. La prima affermazione, dal lato del data warehousing, affronta la realtà che l'azienda non ha una grande banca dati in cui ogni informazione viene accuratamente catalogata, organizzata e disponibile per tutti coloro che nella vostra azienda ne hanno bisogno.
Non ridere. Potresti essere sorpreso dal numero di persone senza background IT che pensano che i sistemi aziendali siano molto migliori di quello che realmente sono. Queste persone probabilmente ottengono questa idea da film e romanzi in cui è possibile utilizzare alcune sequenze di tasti per accedere, in pochi secondi, a ogni informazione su un individuo - per scopi malvagi, ovviamente - o modificarlo, o addirittura cancellarlo, tutto in modo impeccabile. Hah!
Una buona dose di realtà sullo stato delle risorse dei dati aziendali è solitamente un buon argomento da citare per giustificare il motivo per cui un progetto richiederà più di un weekend per essere completato.
La seconda affermazione affronta la domanda: "Perché preoccuparsi di fare qualcosa con quei dati dispersi e incoerenti? Perché non ignorarlo? "
Puoi parlare di tutto ciò che vuoi su scorecard, dashboard e data mining nel tuo pitch. Puoi mostrare diapositive e dimostrazioni che descrivono i principi drill-down e altri principi OLAP. Puoi continuare a essere predittivo, non reattivo.
Niente funziona meglio, tuttavia, per spiegare cosa può fare un data warehouse piuttosto che mettere la discussione sul valore del business nel contesto di ciò che è quasi sempre un punto dolente in un'organizzazione: trattare con quelli contorti rapporti che sono sempre in ritardo, inaccurati e inutili.
Esiste un'ipotesi secondo cui ogni manager aziendale ha tra i quattro e i sette punti di attenzione che utilizza per aiutare a gestire le operazioni di un'organizzazione e prendere decisioni. Nella vita lavorativa, il modo tradizionale in cui molti manager affrontano questi punti ha comportato rapporti (di solito uno o due per ciascun punto di attenzione) che utilizzano per analizzare le informazioni e prendere decisioni.
In molte impostazioni, qualsiasi analisi e processo decisionale basato sull'informazione (piuttosto che prendere decisioni sul posto di lavoro) si riduce all'uso dei report. Proprio così - segnala. I report sono un concetto che la maggior parte dei manager e dei dirigenti possono comprendere, quindi parla dei vantaggi in termini di report quando stai cercando di vendere il data warehousing.
Quindi, qual è il modo consigliato di vendere il concetto di data warehousing e il tuo progetto, in particolare, alla gestione esecutiva? Come modo molto migliore e molto più tempestivo per generare report.
