Come trovare la correlazione in Excel - dummies

Il coefficiente di correlazione di Spearman, r _S , è stato il primo test non parametrico basato su ranghi. Per un campione di individui misurati su due variabili in Excel, l'idea è di classificare ciascun punteggio all'interno della propria variabile. Quindi, per ogni singolo sottrarre un grado dall'altro. Se la correlazione è perfetta (nella direzione positiva), tutte le differenze sono pari a zero.

L'immagine sotto mostra un esempio. Uno psicologo industriale ha valutato la socievolezza di 20 dipendenti della FarDrate Timepiece Corporation. La scala variava da 1 (meno socievole) a 100 (più socievole). Ogni dipendente FarDrate ha anche valutato la propria soddisfazione lavorativa su una scala da 1 (la minima soddisfazione) a 80 (la maggior parte della soddisfazione). L'ipotesi nulla è che la socialità non sia correlata alla soddisfazione lavorativa. L'ipotesi alternativa è che queste due variabili siano correlate.

I dati sono nelle colonne B e C, e i ranghi sono nelle colonne E e F. Le differenze tra ogni coppia di ranghi sono nella colonna G.

Spearman's rS.

La formula è

dove d è una differenza di interpair. Come nel caso del coefficiente di correlazione regolare, se l'ipotesi nulla è vera, il valore di r _S dovrebbe essere intorno a zero.

Per calcolare i ranghi nella colonna E, digitare

= RANK. AVG (B2, $ B $ 2: $ B $ 21, 1)

in E2 e con riempimento automatico. Per i ranghi nella colonna E, digitare

= RANK. AVG (C2, $ C $ 2: $ C $ 21, 1)

in F2 e con riempimento automatico.

Non è necessario digitare una complicata formula di Excel nella cella J4 per calcolare il coefficiente di correlazione. Perché? Perché Excel e le statistiche matematiche si uniscono per una sorpresa eccezionale: tutto ciò che devi fare è digitare

= CORREL (E2: E21, F2: F21)

in J4. Questo è tutto ciò che c'è da fare. Usando CORREL sui ranghi si ottiene la stessa risposta della formula precedente. (Quindi non è davvero necessario calcolare le differenze di interpair nella colonna G).

Calcola

N è il numero di coppie e il test ha N-2 gradi di libertà.

È possibile definire Number_of_pairs come nome per il valore nella cella I2. Quindi digitare

= J4 * SQRT (Number_of_Pairs-2) / SQRT (1-J4 ^ 2)

in J6 e

= T. DIST. 2T (J6, Number_of_Pairs-2)

in J7. È possibile utilizzare la funzione di distribuzione t a due code se non si conosce in anticipo la direzione della correlazione. E ancora una volta, il basso valore p ti dice di rifiutare l'ipotesi nulla.