Casa Finanza personale Come generare dati derivati ​​e ridurne la dimensionalità per Predictive Analytics - dummies

Come generare dati derivati ​​e ridurne la dimensionalità per Predictive Analytics - dummies

Sommario:

Video: La sovranità appartiene al popolo o allo spread? Antonio Maria Rinaldi e Scenari Economici a Milano 2025

Video: La sovranità appartiene al popolo o allo spread? Antonio Maria Rinaldi e Scenari Economici a Milano 2025
Anonim

In questa fase di esplorazione dell'analisi predittiva, acquisirai una conoscenza approfondita dei tuoi dati, che a sua volta ti aiuteranno a scegliere le variabili rilevanti da analizzare. Questa comprensione ti aiuterà anche a valutare i risultati del tuo modello. Ma prima devi identificare e pulire i dati per l'analisi.

Come generare i dati derivati ​​

Gli attributi derivati ​​ sono record interamente nuovi costruiti da uno o più attributi esistenti. Un esempio potrebbe essere la creazione di documenti che identificano libri che sono bestseller nelle fiere del libro. I dati grezzi non possono acquisire tali record, ma a fini di modellazione, questi record derivati ​​possono essere importanti. Il rapporto prezzo / guadagno e la media mobile a 200 giorni sono due esempi di dati derivati ​​ampiamente utilizzati nelle applicazioni finanziarie.

Gli attributi derivati ​​possono essere ottenuti da semplici calcoli come dedurre l'età dalla data di nascita. Gli attributi derivati ​​possono anche essere calcolati riassumendo le informazioni da più record.

Ad esempio, la conversione di una tabella di clienti e dei libri acquistati in una tabella può consentire di tenere traccia del numero di libri venduti tramite un sistema di raccomandazione, attraverso il marketing mirato e una fiera del libro e identificare la fascia demografica dei clienti che comprato quei libri.

La generazione di tali attributi aggiuntivi porta ulteriore potenza predittiva all'analisi. In effetti, molti di questi attributi sono creati in modo da sondare il loro potenziale potere predittivo. Alcuni modelli predittivi possono utilizzare più attributi derivati ​​rispetto agli attributi nel loro stato grezzo. Se alcuni attributi derivati ​​si rivelano particolarmente predittivi e il loro potere è dimostrato pertinente, allora ha senso automatizzare il processo che li genera.

I record derivati ​​sono nuovi record che portano nuove informazioni e forniscono nuovi modi di presentare dati grezzi; possono essere di enorme valore per la modellazione predittiva.

Come ridurre la dimensionalità dei dati

I dati utilizzati nei modelli predittivi sono generalmente raggruppati da più fonti. L'analisi può trarre da dati sparsi su più formati di dati, file e database o più tabelle all'interno dello stesso database. Raggruppare i dati insieme e combinarli in un formato integrato per i modellatori di dati da utilizzare è essenziale.

Se i tuoi dati contengono contenuti gerarchici, potrebbe essere necessario appiattito . Alcuni dati hanno alcune caratteristiche gerarchiche come le relazioni genitore-figlio o un record composto da altri record.Ad esempio, un prodotto come un'auto può avere più produttori; appiattendo i dati, in questo caso, significa includere ciascun produttore come caratteristica aggiuntiva del record che stai analizzando.

L'appiattimento dei dati è essenziale quando viene unito da più record correlati per formare un'immagine migliore.

Ad esempio, l'analisi degli eventi avversi per diversi farmaci fatti da diverse aziende potrebbe richiedere che i dati vengano appiattiti a livello di sostanza. In questo modo, si finisce per rimuovere le relazioni uno-a-molti (in questo caso, molti produttori e molte sostanze per un prodotto) che possono causare troppe duplicazioni di dati ripetendo più voci di sostanze che si ripetono informazioni su prodotti e produttori ad ogni voce.

L'appiattimento riduce la dimensionalità dei dati, che è rappresentata dal numero di funzioni di un record o di un'osservazione.

Ad esempio, un cliente può avere le seguenti caratteristiche: nome, età, indirizzo, articoli acquistati. Quando inizi la tua analisi, potresti trovarti a valutare i record con molte funzionalità, solo alcune delle quali sono importanti per l'analisi. Quindi dovresti eliminare tutte le funzionalità tranne quelle che hanno il potere più predittivo per il tuo progetto specifico.

La riduzione della dimensionalità dei dati può essere ottenuta inserendo tutti i dati in un'unica tabella che utilizza più colonne per rappresentare gli attributi di interesse. All'inizio dell'analisi, ovviamente, l'analisi deve valutare un numero elevato di colonne, ma tale numero può essere ridotto man mano che l'analisi procede.

Questo processo può essere aiutato ricostituendo i campi, ad esempio raggruppando i dati in categorie con caratteristiche simili.

Il set di dati risultante - il set di dati pulito - viene solitamente inserito in un database separato per gli analisti da utilizzare. Durante il processo di modellazione, questi dati dovrebbero essere facilmente accessibili, gestiti e aggiornati.

Come generare dati derivati ​​e ridurne la dimensionalità per Predictive Analytics - dummies

Scelta dell'editore

Come salvare le immagini in un file immagine in R - dummies

Come salvare le immagini in un file immagine in R - dummies

Se vuoi pubblicare le tue risultati, è necessario salvare la trama in un file in R e quindi importare questo file grafico in un altro documento. Tuttavia, per la maggior parte del tempo, potresti semplicemente voler utilizzare la grafica R in modo interattivo per esplorare i tuoi dati. Per salvare un grafico su un'immagine ...

Come cercare più parole in R - dummies

Come cercare più parole in R - dummies

Quando si lavora con il testo in R, potrebbe essere necessario per trovare parole o motivi all'interno del testo. Immagina di avere una lista degli stati negli Stati Uniti e vuoi scoprire quali nomi di stato consistono in due parole. Per trovare sottostringhe, è possibile utilizzare la funzione grep (), che prende due argomenti essenziali: ...

Come cercare le singole parole in R - dummies

Come cercare le singole parole in R - dummies

Quando lavori con il testo, spesso tu può risolvere i problemi se riesci a trovare parole o motivi all'interno del testo. R rende questo facile da fare. Immagina di avere una lista degli stati negli Stati Uniti e vuoi scoprire quale di questi stati contiene la parola Nuovo. Per indagare su questo ...

Scelta dell'editore

Come calcolare le detrazioni e i crediti di imposta sugli investimenti immobiliari per l'esame di licenza immobiliare

Come calcolare le detrazioni e i crediti di imposta sugli investimenti immobiliari per l'esame di licenza immobiliare

Una detrazione fiscale è qualcosa che puoi vedere nell'esame di licenza immobiliare che puoi detrarre dal reddito di un investimento immobiliare per ridurre le tasse. Un credito d'imposta è qualcosa che puoi detrarre dalle tasse dovute. I governi federali e talvolta statali creano programmi che consentono crediti d'imposta o detrazioni per ...

Fattori economici che influenzano il valore per l'esame di licenza immobiliare - dummies

Fattori economici che influenzano il valore per l'esame di licenza immobiliare - dummies

Valore doesn ' semplicemente succede; le persone devono crearlo. La maggior parte di queste azioni personali che saranno trattate durante l'esame di licenza immobiliare, di solito chiamate influenze economiche, non sono altro che normali comportamenti umani. Il test pone due tipi di domande su questi principi o fattori economici. Vedrai domande sulle definizioni e ...

Come calcolare le aliquote fiscali per l'esame di licenza immobiliare - dummy

Come calcolare le aliquote fiscali per l'esame di licenza immobiliare - dummy

Pur calcolando la tassa le tariffe non sono qualcosa che devi sapere esattamente come fare per l'esame di licenza immobiliare, è qualcosa che devi capire in generale per rispondere a domande di non-matematica sul processo. Sapere come calcolare le tasse non è una cosa brutta da sapere, perché probabilmente si pagano le tasse di proprietà e ...

Scelta dell'editore

Suggerimenti per la registrazione Regole di gioco logiche sull'LSAT - manichini

Suggerimenti per la registrazione Regole di gioco logiche sull'LSAT - manichini

La maggior parte dei giochi di logica sull'LSAT hanno tre, quattro o cinque condizioni o regole che limitano il modo in cui giochi con i pezzi. Per ordinare i giochi, le restrizioni forniscono indizi su come i pezzi possono essere posizionati in relazione l'uno con l'altro. I tipi comuni di regole di ordinazione sono obiettivi, distanziatori e arrangiatori. Regole di destinazione I bersagli danno ...

Come gestire il tuo tempo con saggezza sul TASC - dummies

Come gestire il tuo tempo con saggezza sul TASC - dummies

Perché ogni sezione del TASC, oppure Prova l'esame di completamento secondario, ha un limite di tempo, vorrai essere consapevole di quanto tempo è passato mentre stai facendo il test. Un modo per gestire efficacemente il tuo tempo è semplicemente indossando un orologio. I centri di test potrebbero non avere sempre un orologio disponibile e ...

Rendendo più semplice il giorno di prova SSAT o ISEE - manichini

Rendendo più semplice il giorno di prova SSAT o ISEE - manichini

Non è possibile effettuare SSAT o ISEE più facile, ma puoi iniziare la giornata di test correttamente e renderlo più semplice e meno stressante, il che può portare a risultati migliori durante l'esame di ammissione. Ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente al giorno del test SSAT o ISEE: riposati molto. La ...