Come identificare 3 categorie di dati in Predictive Analysis - dummies

Come risultato di fare affari, le aziende hanno raccolto masse di dati relativi alla propria attività e ai clienti, spesso denominati business intelligence . L'analisi predittiva usa questi dati. Per aiutarti a sviluppare categorie per i tuoi dati, ciò che segue è una panoramica generale dei tipi di dati considerati business intelligence:

I dati comportamentali derivano dalle transazioni e possono essere raccolti automaticamente:

Articoli acquistati
Metodi di pagamento
Se gli articoli acquistati erano in vendita
Informazioni sull'accesso dell'acquirente:
- Indirizzo
- Numero di telefono
- E- indirizzo di posta
Tutti gli acquirenti hanno fornito tali dati quando effettuano un acquisto online (o anche quando acquistano in un negozio o per telefono).

Altri tipi di dati possono essere raccolti dai clienti con la loro cooperazione:

Dati forniti dai clienti quando compilano i sondaggi
Le risposte raccolte dai clienti ai sondaggi tramite questionari
Informazioni raccolte dai clienti che contattano direttamente le aziende
- In un negozio fisico
- Per telefono
- Tramite il sito Web dell'azienda

Inoltre, il tipo di dati che un'azienda raccoglie dalle sue operazioni può fornire informazioni sui suoi clienti. Esempi comuni includono la quantità di tempo che i clienti trascorrono sui siti Web dell'azienda e le cronologie di navigazione dei clienti. Tutti i dati combinati possono essere analizzati per rispondere ad alcune domande importanti:

Come può la tua azienda migliorare l'esperienza del cliente?
Come puoi conservare i clienti esistenti e attrarne di nuovi?
Come vorresti acquistare la tua base clienti?
Quali acquisti puoi consigliare a determinati clienti?

Il primo passo per rispondere a queste domande (e molte altre) è raccogliere e utilizzare tutti i dati delle operazioni relative ai clienti per un'analisi completa. I tipi di dati che compongono tali dati possono intersecarsi e potrebbero essere descritti e / o raggruppati in modo diverso ai fini dell'analisi.

Alcune aziende raccolgono questi tipi di dati offrendo ai clienti esperienze personalizzate. Ad esempio, quando un'impresa fornisce ai propri clienti gli strumenti necessari per creare siti Web personalizzati, non solo consente ai clienti (e arricchisce la loro esperienza di trattare con l'azienda), ma consente anche all'azienda di imparare da un'espressione diretta dei propri clienti 'vuole e ha bisogno: i siti Web che creano.

Nozioni di base sui dati attitudinali nell'analisi predittiva

Qualsiasi informazione che possa far luce su come i clienti pensano o sentono è considerata dati attitudinali .

Quando le aziende pubblicano sondaggi che chiedono ai loro clienti feedback e le loro opinioni sulla loro linea di business e prodotti, i dati raccolti sono un esempio di dati attitudinali.

I dati attitudinali hanno un impatto diretto sul tipo di campagna di marketing che un'azienda può lanciare. Aiuta a modellare e indirizzare il messaggio di quella campagna. I dati attitudinali possono aiutare a rendere il messaggio e i prodotti più pertinenti alle esigenze e ai desideri dei clienti, consentendo all'azienda di servire meglio i clienti esistenti e attrarre quelli potenziali.

La limitazione dei dati attitudinali è una certa imperfezione: non tutti rispondono obiettivamente alle domande del sondaggio, e non tutti forniscono tutti i dettagli rilevanti che hanno modellato il loro pensiero al momento dell'indagine.

Nozioni di base sui dati comportamentali nell'analisi predittiva

I dati comportamentali derivano da ciò che i clienti fanno quando interagiscono con l'azienda; consiste principalmente di dati provenienti da transazioni di vendita. I dati comportamentali tendono ad essere più affidabili dei dati attitudinali perché rappresentano ciò che è realmente accaduto.

Le aziende conoscono, ad esempio, quali prodotti stanno vendendo, chi li sta comprando e in che modo i clienti li pagano.

I dati comportamentali sono un sottoprodotto delle normali operazioni, quindi sono disponibili per un'azienda senza costi aggiuntivi. I dati attitudinali, d'altro canto, richiedono lo svolgimento di sondaggi o la messa in servizio di ricerche di mercato per ottenere informazioni sulle menti dei clienti.

I dati attitudinali vengono analizzati per comprendere perché i clienti si comportano come loro e dettagliano le loro opinioni sulla vostra azienda. I dati comportamentali ti dicono che cosa succede e registra le azioni reali dei clienti. I dati attitudinali forniscono informazioni sulle motivazioni; i dati comportamentali forniscono a chi ha fatto cosa, il contesto generale che ha portato alle reazioni particolari dei clienti. La tua analisi dovrebbe includere gruppi per entrambi i tipi di dati; sono complementari.

La combinazione di dati attitudinali e comportamentali può rendere i tuoi modelli di analisi predittiva più accurati, aiutandoti a definire i segmenti della tua base di clienti, a offrire un'esperienza cliente più personalizzata e a identificare i fattori che stanno alla base dell'azienda.

Ora confrontiamo i dati attitudinali e comportamentali.

Caratteristiche	Attitudinale	Comportamentale
Fonte dati	Pensieri dei clienti	Azioni dei clienti
Mezzi di dati	Raccolti dai sondaggi	Raccolti dalle transazioni
Dati Tipo	Soggetto	Obiettivo
Costo dati	Può costare extra	Nessun costo aggiuntivo
Nozioni di base sui dati demografici nell'analisi predittiva

Dati demografici comprende informazioni tra cui età, razza, stato civile, livello di istruzione, stato occupazionale, reddito familiare e posizione. È possibile ottenere dati demografici dall'United Census Bureau, da altre agenzie governative o attraverso entità commerciali.

Più dati hai sui tuoi clienti, migliore sarà l'intuizione che avrai nell'individuare specifiche tendenze demografiche e di mercato e come potrebbero influenzare la tua attività.Misurare il polso delle tendenze demografiche ti consentirà di adattarti ai cambiamenti e di migliorare il mercato per attrarre e servire questi segmenti.

Diversi segmenti della popolazione sono interessati a diversi prodotti.

Le piccole imprese che si rivolgono a luoghi specifici dovrebbero prestare attenzione ai cambiamenti demografici in quelle località. Tutti i vicini hanno visto la popolazione cambiare nel tempo in alcuni quartieri. Le aziende devono essere consapevoli di tali cambiamenti; possono influenzare significativamente il business.

I dati demografici, se combinati con dati comportamentali e attitudinali, consentono ai professionisti del marketing di tracciare un quadro accurato dei loro clienti attuali e potenziali, consentendo loro di aumentare la soddisfazione, la fidelizzazione e l'acquisizione.