Come incorporare i big data nella diagnosi delle malattie - dummies

In tutto il mondo, vengono create e rese disponibili le grandi fonti di dati per l'assistenza sanitaria per l'integrazione nei processi esistenti. Dati di prove cliniche, dati genetici e di mutazione genetica, dati sulle proteine ​​terapeutiche e molte altre nuove fonti di informazioni possono essere raccolti per migliorare i processi sanitari quotidiani.

I social media possono e saranno utilizzati per aumentare i dati e i processi esistenti per fornire visualizzazioni più personalizzate di terapie e trattamenti. Nuovi dispositivi medici controlleranno i trattamenti e trasmetteranno i dati di telemetria per analisi in tempo reale e di altro tipo. Il compito futuro è comprendere queste nuove fonti di dati e integrare i dati e i processi esistenti con i nuovi grandi tipi di dati.

Quindi, che aspetto avrebbe il processo sanitario con l'introduzione di big data nel processo operativo di identificazione e gestione della salute del paziente? Ecco un esempio di come potrebbe essere il futuro:

1. Capire il problema che stiamo cercando di risolvere:

   • Necessità di trattare un paziente con un tipo specifico di cancro

2. Identificare i processi coinvolti:

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   • Diagnosi e test (identificare la mutazione genetica)

   • Analisi dei risultati inclusa la ricerca delle opzioni di trattamento, analisi della sperimentazione clinica, analisi genetica e analisi delle proteine ​​

   • Definizione del protocollo di trattamento, possibilmente incluso gene o proteina terapia

   • Monitorare il paziente e regolare il trattamento secondo necessità utilizzando un nuovo dispositivo wireless per l'erogazione e il monitoraggio personalizzati del trattamento. Il paziente utilizza i social media per documentare l'esperienza complessiva.

3. Identificare le informazioni richieste per risolvere il problema:

   • Anamnesi del paziente

   • Sangue, tessuto, risultati del test e così via

   • Risultati statistici delle opzioni di trattamento

   • Dati degli studi clinici

   • Dati genetici

   • Dati proteici

   • Dati social media

4. Raccogliere i dati, elaborarli e analizzare i risultati:

   • Inizio trattamento

   • Monitorare il paziente e regolare il trattamento secondo necessità

     

Questo rappresenta il caso ottimale in cui non è necessario creare nuovi processi per supportare le integrazioni di big data. Mentre i processi sono relativamente invariati, le tecnologie sottostanti includono le applicazioni che dovranno essere modificate per adattarsi all'impatto delle caratteristiche dei big data, inclusi il volume di dati, la varietà di fonti di dati e la velocità o la velocità necessarie per elaborare tale dati.

L'introduzione di big data nel processo di gestione dell'assistenza sanitaria farà una grande differenza in termini di efficacia nella diagnosi e nella gestione dell'assistenza sanitaria in futuro.Questo stesso approccio di approccio operativo può essere applicato a una varietà di settori. Quali sono le chiavi per applicare con successo i big data ai processi operativi? Ecco alcuni dei problemi più importanti da considerare:

• Comprendere appieno il processo corrente.

• Capisci perfettamente dove esistono lacune nelle informazioni.

• Identifica le principali fonti di dati di grandi dimensioni.

• Progetta un processo per integrare senza problemi i dati ora e come cambia.

• Modificare l'analisi e i processi decisionali per incorporare l'uso dei big data.